हमें मॉडल और सिमुलेशन की आवश्यकता क्यों है। बिजनेस मॉडल क्या है और आपके बिजनेस को इसकी जरूरत क्यों है। बेशक, एक ही मॉडल को विभिन्न वर्गों में शामिल किया जा सकता है, जो उस विशेषता पर निर्भर करता है जिस पर वर्ग और फिक्शन बनाए रखा जाता है।

यह आर्थिक स्थिति का विश्लेषण और पूर्वानुमान करने का एक बहुत ही सामान्य तरीका है। इसके अलावा, आर्थिक मॉडल को एक साधारण उद्यमी या निवेशक के स्तर पर और बड़ी कंपनियों, राज्यों के स्तर पर और वैश्विक अर्थव्यवस्था में होने वाली प्रक्रियाओं का अध्ययन करते समय लागू किया जा सकता है।

आर्थिक मॉडलिंग का सार अर्थव्यवस्था के एक निश्चित क्षेत्र में होने वाली प्रक्रियाओं की एक सरलीकृत योजना का निर्माण करना और सबसे महत्वपूर्ण कारकों को एक संक्षिप्त और संक्षिप्त रूप में उजागर करना है।

एक आर्थिक मॉडल का निर्माणकई कारकों के अनुपालन की आवश्यकता है, इनमें शामिल हैं:

— यथार्थवादी धारणाएँ बनाईं

- भविष्यवाणी करने की क्षमता

— पर्याप्त सूचना समर्थन

- व्यावहारिक परीक्षण की संभावना।

अलग-अलग मामलों में, इन आवश्यकताओं के विभिन्न परिसरों को प्राथमिकता दी जाती है, एक ऐसा मॉडल बनाना काफी मुश्किल है जो पूरी तरह से उन सभी से मेल खाता हो, और इसकी आवश्यकता बहुत कम ही पैदा होती है। यह इस तथ्य के कारण है कि आर्थिक मॉडलिंग का मुख्य लक्ष्य मॉडलों का व्यावहारिक अनुप्रयोग है और आवश्यकताओं के आधार पर, मॉडल के गुणों के लिए प्राथमिकता की आवश्यकताएं भी बदलती हैं।

प्रक्रिया एक आर्थिक मॉडल का निर्माणचरणों की एक श्रृंखला के माध्यम से चला जाता है। तीन मुख्य चरण हैं:

1. प्रयुक्त चरों का चयन
2. आवश्यक धारणाएँ बनाना
3. मॉडल मापदंडों के बीच संबंध की व्याख्या करने वाली मुख्य परिकल्पनाओं की पहचान।

चर विशिष्ट डेटा हैं जो मॉडल का आधार बनाते हैं, उन्हें बहिर्जात और अंतर्जात में विभाजित किया जाता है। यानी आंतरिक और बाहरी। अनुमान मॉडल में होने वाली कई प्रक्रियाओं को सरल बनाना संभव बनाता है और इस प्रकार मॉडल को सरल बनाता है और इसके निर्माण की प्रक्रिया को तेज करता है।

आजकल, दो प्रकार के आर्थिक मॉडल सबसे आम हैं - संतुलन और अनुकूलित। ऑप्टिमाइज्ड का उपयोग मुख्य रूप से मार्केटिंग रिसर्च, मार्केट रिसर्च में किया जाता है। ऐसे मॉडलों में, विभिन्न सीमांत संकेतक अक्सर दिखाई देते हैं, जैसे सीमांत आय, सीमांत उपयोगिता। अक्सर इस मॉडलिंग पद्धति को सीमांत विश्लेषण कहा जाता है।

अर्थव्यवस्था की विभिन्न वस्तुओं के बीच संबंधों का अध्ययन करने के लिए संतुलन मॉडल का उपयोग किया जाता है। ऐसे मॉडलों में मुख्य धारणा यह है कि कोई भी मॉडल प्रणाली संतुलन में है और इसे संतुलन से बाहर लाने वाले कारकों को ध्यान में नहीं रखा जाता है। आमतौर पर, इस प्रकार के आर्थिक मॉडल के निर्माण का उपयोग विभिन्न बाजारों और एक ही बाजार में काम करने वाली कंपनियों की बातचीत का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

यह संतुलन मॉडल हैं जो निजी उद्यमियों और निवेशकों के लिए सबसे अधिक लागू होते हैं, क्योंकि उनकी मदद से वे उस बाजार के बारे में मूल्यवान जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जिसमें वे काम करते हैं और इसके विकास की संभावनाएं हैं।

मॉडल की इन किस्मों के अलावा, उन्हें सकारात्मक और मानक में भी विभाजित किया गया है। सकारात्मक मॉडल में, निर्माण का मुख्य उद्देश्य किसी घटना या आर्थिक घटना के कारणों और परिणामों का पता लगाना है। इसी समय, इन घटनाओं का मूल्यांकन नहीं किया जाता है।

मानक मॉडल, इसके विपरीत, किसी घटना या घटना का आकलन करने की अनुमति देते हैं, लेकिन इस घटना के कारणों और परिणामों को स्थापित करने की अनुमति नहीं देते हैं। दोनों प्रकार के मॉडलिंग परस्पर जुड़े हुए हैं और आर्थिक प्रक्रियाओं के सबसे सटीक मॉडलिंग के लिए एक साथ उपयोग किए जाते हैं।

क्या आप अपनी गतिविधियों में आर्थिक मॉडल का उपयोग करते हैं?

एंड्री मालाखोव, पेशेवर निवेशक, वित्तीय सलाहकार

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, राजनीतिक वैज्ञानिक गणितीय मॉडलों के उपयोग का सहारा लेने के कई कारण हैं। हालांकि, इस पद्धति के नुकसान और फायदे दोनों हैं। मॉडलिंग सरलीकरण और निगमनात्मक अनुमान की एक प्रक्रिया है। सरलीकरण में घटना के बारे में जानकारी का नुकसान होता है। निगमनात्मक अनुमान में अक्सर जटिल गणितीय प्रसंस्करण शामिल होता है, जो कम से कम पहली बार में, मॉडल के साथ काम करना मुश्किल बना देता है। इसलिए, मॉडलिंग के संबंध में, एक वाजिब सवाल उठता है: हमें इन सभी कठिनाइयों की आवश्यकता क्यों है?

पहला कारण जो हमें राजनीतिक व्यवहार को मॉडल करने के लिए प्रेरित करता है वह यह है कि मॉडल समाज में होने वाली घटनाओं को औपचारिक रूप देने में मदद करता है। मुद्दा यह है कि एक सरल अनौपचारिक मॉडल के कुछ उपयोग के लिए राजनीतिक जीवन पर्याप्त रूप से नियमित है। राजनीति के क्षेत्र में जो कुछ होता है वह आमतौर पर नहीं होता है पूरी तरह से अप्रत्याशित है - वास्तव में, आश्चर्य के तत्व की उपस्थिति इंगित करती है कि हमारे पास इस बारे में एक प्राथमिक विचार है कि घटनाएं कैसे विकसित हो सकती हैं, और हम घटनाओं के अप्रत्याशित मोड़ के तथ्य को पहचानने में सक्षम हैं। तो, हमारे दिमाग में हमारे पास एक तरह का होता है राजनीतिक प्रणालियों के कामकाज के मानसिक मॉडल,भले ही हमने उन्हें कभी भी स्पष्ट रूप से व्यक्त करने का प्रयास नहीं किया हो। गणितीय मॉडल ऐसे अनौपचारिक मॉडल की खोज करने में मदद करते हैं।

मानसिक मॉडल का एक उदाहरण निम्नलिखित है। मान लीजिए कि आगामी राष्ट्रपति चुनाव में एक उम्मीदवार सभी वोटों का 95% प्राप्त कर रहा है। जाहिर है, यह न तो संविधान या स्थापित चुनावी प्रक्रियाओं का खंडन करता है। हालांकि, हम इस तरह के एक तथ्य को कई कारणों से बेहद असंभव मानने के इच्छुक होंगे। सबसे पहले, हम मानते हैं कि विशुद्ध रूप से यादृच्छिक मतदान परिणाम की संभावना को कम करने के लिए प्रत्येक पार्टी से पर्याप्त संख्या में मतदाता होंगे। दूसरे, हम इस तथ्य से आगे बढ़ते हैं कि कोई भी पार्टी ऐसे अलोकप्रिय उम्मीदवार को नामांकित नहीं करेगी कि वह केवल 5% वोट ही प्राप्त कर सके। तीसरा, हम मानते हैं कि वोटों की गिनती बिना किसी धोखाधड़ी के की जाती है। कोई और अधिक सूचीबद्ध कर सकता है, लेकिन लब्बोलुआब यह है कि हमारे पास अमेरिकी राजनीतिक व्यवस्था के बारे में कई धारणाएं हैं, जिसके आलोक में वोटों का 5 और 95% में विभाजन हमें असंभव लगता है।

ऐसी सभी धारणाएँ वास्तविकता को सरल बनाती हैं। हमें नहीं पता कि मतदाताओं की सही संख्या क्या है, और हमें इसकी आवश्यकता नहीं है - हम बस इतना जानते हैं कि यह बहुत बड़ा है। हम नहीं जानते कि एक उम्मीदवार की कौन सी विशिष्ट विशेषताएं उसे कुछ मतदाताओं के लिए स्वीकार्य और दूसरों के लिए अस्वीकार्य बनाती हैं, लेकिन हम मानते हैं कि पूरी तरह से अलोकप्रिय उम्मीदवारों को वोट नहीं दिया जाएगा। चुनाव निष्पक्ष हैं या नहीं, यह जानने के लिए कुछ लोगों के पास वोट गिनने का पर्याप्त व्यक्तिगत अनुभव है, लेकिन पिछले सभी अनुभव बताते हैं कि चुनावों में धोखाधड़ी के लिए कोई जगह नहीं है। 2 . चूंकि ये धारणाएं हमें अक्सर गलत निष्कर्ष पर नहीं ले जाती हैं, इसलिए हम इस मॉडल का उपयोग कर सकते हैं भविष्य के अनौपचारिक पूर्वानुमान के लिए राजनीतिक प्रणाली। वास्तव में, जब किसी उम्मीदवार को 95% वोट मिलते हैं, तो जनता के बीच मजबूत अविश्वास होता है, कभी-कभी तो जांच की मांग तक भी, इसलिए हमारा मॉडल भी आंशिक रूप से लोगों के कार्यों और दृष्टिकोणों को निर्धारित करता है।

गणितीय मॉडलिंग का उपयोग करने का एक अन्य कारण उन तंत्रों का स्पष्ट रूप से वर्णन करने की आवश्यकता है जो हमारी अनौपचारिक भविष्यवाणियों की व्याख्या करते हैं। इस तथ्य के बावजूद कि सभी व्यक्ति जानते हैं कि किसी राजनीतिक व्यवस्था से क्या उम्मीद की जा सकती है और क्या नहीं, वे अक्सर सटीक रूप से निर्धारित करने में असमर्थ होते हैं क्योंऔर वास्तव में क्यावे उससे उम्मीद करते हैं। औपचारिक मॉडल अनौपचारिक मॉडल की धारणाओं के अत्यधिक ढीले फॉर्मूलेशन को दूर करने में मदद करता है और सटीक, और कभी-कभी सत्यापन योग्य पूर्वानुमान देता है।

उपरोक्त उदाहरण डाउन्स मॉडल से लिया गया है, जिसकी चर्चा हम इस अध्याय में बाद में करेंगे। डाउन्स फॉर्मल मॉडल भविष्यवाणी करता है कि वैकल्पिक चुनाव में कोई भी राजनीतिक दल अपने उम्मीदवारों और मंच को इस तरह से चुनेगा कि उनकी मदद से अधिक से अधिक मतदाताओं को आकर्षित किया जा सके। यह और कुछ अतिरिक्त विचार हमें इस निष्कर्ष पर ले जाते हैं कि राजनीतिक दलों के लिए चुनावों में लगभग समान संख्या में वोट प्राप्त करने की प्रवृत्ति होती है; अमेरिकी चुनावों में आमतौर पर यही परिणाम देखने को मिलता है। इस प्रकार, इस औपचारिक मॉडल ने न केवल यह भविष्यवाणी की कि 95:5 के वितरण की संभावना नहीं थी, बल्कि यह भी कि 50:50 के वितरण की उम्मीद की जाएगी, जिसके लिए कुछ तर्क दिया गया था।

कभी-कभी, ऐसा लगता है कि गणितीय मॉडल पहले से ही स्पष्ट चीजों की पुष्टि करते हैं। वास्तव में, यह किसी भी मॉडल की एक अंतर्निहित विशेषता है, जहां तक ​​कि उनसे रोजमर्रा की राजनीतिक वास्तविकता में होने वाली हर चीज को, एक डिग्री या किसी अन्य, पुन: पेश करने की उम्मीद की जाती है। हालांकि, लोगों के पास "स्पष्ट" क्या है, इसका बहुत अस्पष्ट विचार है। कई विरोधाभासी कामोद्दीपकों पर विचार ("भेड़िया दूर से एक भेड़िया को सूंघता है" और "चरम अभिसरण", "साथ में" दृष्टि से बाहर, दिमाग से बाहर" और "दृष्टि से दूर, दिल के करीब", आदि) हमें आश्वस्त करते हैं कि सामान्य ज्ञान अक्सर सही साबित होता है क्योंकि यह इतना अस्पष्ट है कि यह गलत नहीं हो सकता।

औपचारिक मॉडलों की कठोरता, इसके विपरीत, ठीक इसका मतलब है कि वे गलत हो सकते हैं, और परिणामस्वरूप, "खेल प्रदर्शन" मॉडल कभी-कभी अधिक अस्पष्ट सामान्य ज्ञान से भी बदतर हो सकता है। हालांकि, यह बिल्कुल भी कमजोरी नहीं है, बल्कि, इसके विपरीत, मॉडलिंग का एक फायदा है, क्योंकि मॉडल की मान्यताओं और पूर्वानुमानों की जांच की जा सकती है, साथ ही यह इंगित करने के लिए कि कहां और कैसे संभावित त्रुटि है हुआ। जिस मॉडल ने इसे विकृत करने के कई प्रयासों का सामना किया है, वह भविष्य में सही पूर्वानुमान देने की काफी संभावना है। एक मॉडल जो बार-बार गलत भविष्यवाणियां देता है, जाहिरा तौर पर, विचार से हटा दिया जाना चाहिए।

संक्षेप में, एक मॉडल केवल तभी उपयोगी होता है, जब सिद्धांत रूप में, इसे गलत दिखाया जा सकता है। यदि यह दिखाना असंभव है कि मॉडल गलत है, तो यह साबित करना भी असंभव है कि यह सही है, और इसलिए यह निष्कर्ष निकलता है कि ऐसा मॉडल बेकार है। एक अनौपचारिक सहज ज्ञान युक्त मॉडल जो आपको सभी प्रकार की गलतियों से बचने की अनुमति देता है, वार्ता में एक बड़ी सामरिक मदद हो सकती है, लेकिन राजनीतिक व्यवहार के तंत्र को और अधिक स्पष्ट रूप से समझने में हमारी सहायता करने के लिए यह शक्तिहीन है।

केवल अंतर्ज्ञान या यहां तक ​​कि अच्छी तरह से तर्कसंगत प्राकृतिक भाषा तर्क पर औपचारिक मॉडल का तीसरा लाभ उच्च स्तर की जटिलता की संस्थाओं के साथ व्यवस्थित रूप से निपटने की उनकी क्षमता है। प्राकृतिक भाषाएँ (जैसे अंग्रेजी) संचार के साधन के रूप में उत्पन्न हुईं, न कि अनुमान के साधन के रूप में। गणित, इसके विपरीत, मूल रूप से तार्किक अनुमान और अवधारणाओं के व्यवस्थित संचालन के साधन के रूप में कल्पना की गई थी। और अनुभव ने दिखाया है कि इस संबंध में गणित एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है। राजनीतिक वैज्ञानिक, अपने हिस्से के लिए, अब केवल यह महसूस करना शुरू कर रहे हैं कि मॉडलिंग राजनीतिक व्यवहार की गहरी समझ के लिए क्या प्रदान कर सकती है, और कुछ मामलों में गणित की पूरी शाखाएं विकसित होनी चाहिए (सबसे उल्लेखनीय उदाहरण है गेम थ्योरी) इससे पहले कि सामाजिक वैज्ञानिक असमान प्रकार के सामाजिक व्यवहार में कुछ समान देख पाते। सामाजिक व्यवहार का गणितीय मॉडलिंग 20 वर्ष से अधिक पुराना नहीं है, और अब तक यह मानने का कोई कारण नहीं है कि यह पहले से ही अपने विकास की सीमा तक पहुँच चुका है।

अंत में, गणितीय मॉडलिंग का लाभ यह भी है कि यह विभिन्न वैज्ञानिक विषयों को अपने शोध उपकरणों और तकनीकों का आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है। इसके कई उदाहरण हैं: राजनीति विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले मॉडलों में न केवल बुनियादी गणितीय उपकरण शामिल होते हैं, बल्कि अर्थमिति, समाजशास्त्र और जीव विज्ञान से उधार ली गई बहुत सारी तकनीकें भी शामिल होती हैं। मतदान - जो अनिवार्य रूप से जनसंख्या के विभिन्न समूहों के बीच जनमत के वितरण का एक जटिल गणितीय मॉडल है - अधिकांश सामाजिक विज्ञानों में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधि है। उधार विपरीत दिशा में होता है: वैश्विक सामाजिक-जनसांख्यिकीय प्रक्रियाओं के बड़े कंप्यूटर मॉडल विकसित करने वाले सिस्टम इंजीनियरों को राजनीतिक पहलुओं को स्पष्ट करने के लिए राजनीति विज्ञान मॉडल की ओर रुख करने के लिए मजबूर किया गया था, और हाल ही में, अराजक व्यवहार के एक नए सिद्धांत पर काम कर रहे गणितज्ञों ने पाया कि रिचर्डसन रेस मॉडल हथियार (उदाहरण 1 देखें) उपरोक्त सिद्धांत के तरीकों का उपयोग करके खुद को एक बहुत ही उत्पादक विश्लेषण के लिए उधार देता है। इसी तरह, खेल सिद्धांत मूल रूप से अर्थशास्त्रियों और राजनीतिक वैज्ञानिकों द्वारा प्रतिस्पर्धा की घटना का विश्लेषण करने के लिए विकसित किया गया था और बाद में केवल शुद्ध गणित की एक शाखा में बदल गया।

विधियों और विचारों के अंतःविषय आदान-प्रदान को प्रोत्साहित करने के अलावा, गणितीय मॉडल इस मायने में भी उपयोगी हैं कि वे हमें उन घटनाओं की गहरी समरूपता को देखने की अनुमति देते हैं जो पहली नज़र में एक दूसरे के साथ समान नहीं हैं। निम्नलिखित उदाहरण, अपने आप में काफी तुच्छ है, इस प्रकार के सामान्यीकरण को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करता है।

एक साधारण खेल की कल्पना करें जिसमें दो खिलाड़ी टेबल से चिप्स लेते हुए बारी-बारी से 1 से 9 तक गिने जाते हैं:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

विजेता वह है जो पहले 15 के बराबर राशि के लिए चिप्स एकत्र करता है। इस खेल को खेलते हुए, आप निस्संदेह पाएंगे कि इसकी अपनी चालें हैं - विशेष रूप से, रक्षात्मक चाल के क्रम में, आप उन चिप्स को ठीक से ले सकते हैं तालिका जो दूसरे व्यक्ति को चाहिए। खिलाड़ी को अंतिम राशि प्राप्त करने के लिए - हालांकि, खेल की समग्र रणनीति, जाहिरा तौर पर, पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है। खेल को सामान्य बनाने के लिए, हम चिप नंबरों को निम्नानुसार फिर से लिखते हैं:

4 3 8

9 5 1

2 7 6

ध्यान दें कि इस तरह की प्रविष्टि में, प्रत्येक पंक्ति, स्तंभ और विकर्ण वांछित परिणाम तक का योग करते हैं - 15. इस प्रकार, एक सफल खेल के लिए, आपको संख्याओं की इन पंक्तियों में से एक को चुनना होगा। इस रूप में, खेल पहले से ही बहुत परिचित लगता है: यह टिक-टैक-टो है, जिसे कोई भी पांच साल का बच्चा खेल सकता है। खेल को सुव्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत करने के बाद, जो पहले हमें अपरिचित लग रहा था, वह अब काफी पहचानने योग्य लगने लगा, ताकि हम एक नए संदर्भ में लंबे समय तक एक प्रसिद्ध समाधान का उपयोग कर सकें।

यह अभ्यास - निश्चित रूप से, अधिक जटिल रूपों में और अधिक महत्वपूर्ण समस्याओं पर लागू होता है - गणितीय मॉडल का उपयोग करके समानताएं खोजने की प्रक्रिया की बहुत विशेषता है। कई मामलों को जाना जाता है जब एक समस्या के लिए शुरू में विकसित एक गणितीय मॉडल अन्य समस्याओं के लिए समान रूप से लागू होता है। उदाहरण के लिए, हथियारों की दौड़ के रिचर्डसन के मॉडल का उपयोग न केवल अंतरराष्ट्रीय हथियारों की दौड़ का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है, बल्कि प्रतिद्वंद्वी राजनीतिक दलों द्वारा अभियान खर्च में वृद्धि की गतिशीलता, या प्रक्रिया जिसके द्वारा बोली लगाने वाले "टिडबिट" उत्पाद की कीमत को बढ़ाते हैं। . कैदी की दुविधा का खेल न केवल खाई युद्ध (नीचे देखें) के उदाहरण पर लागू होता है, बल्कि दो गैस स्टेशनों के बीच "मूल्य युद्ध" के मामले में भी लागू होता है, और एक नए प्रकार के हथियार को विकसित करने के सरकार के फैसले के मामले में भी लागू होता है। . "चिकन" नामक कैदी की दुविधा के खेल का एक रूप कैलिफोर्निया के रेगिस्तान की परित्यक्त सड़कों के किनारे टूटी-फूटी गाड़ियों में चल रहे युवा ठगों के खेल से उत्पन्न होता है; वह अब है थर्मोन्यूक्लियर युद्ध के खतरे के तहत परमाणु निरोध की नीति के अध्ययन के लिए आवेदन किया। उदाहरणों की सूची अंतहीन हो सकती है; हमारे लिए, हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि अधिकांश अच्छे गणितीय मॉडल उन समस्याओं से कहीं अधिक अनुप्रयोगों को ढूंढते हैं जिनके लिए उन्हें मूल रूप से विकसित किया गया था।

इसलिए, प्राकृतिक भाषा मॉडल पर गणितीय मॉडल के चार संभावित फायदे हैं। सबसे पहले, वे उन मानसिक मॉडलों का आदेश देते हैं जिनका हम आमतौर पर उपयोग करते हैं। दूसरे, वे अशुद्धि और अस्पष्टता से रहित हैं। तीसरा, गणितीय संकेतन, प्राकृतिक भाषा के भावों के विपरीत, एक को बहुत उच्च स्तर की निगमनात्मक जटिलता पर संचालित करने की अनुमति देता है। और, अंत में, गणितीय मॉडल उन समस्याओं के सामान्य समाधान खोजने में योगदान करते हैं जो पहली नज़र में विषम लगती हैं।

क्लासिक स्थिति:ग्राहक इनपुट डेटा देता है और हमसे परियोजना का मूल्यांकन करने की अपेक्षा करता है। अक्सर गर्व से एक दस्तावेज़ भेजता है जिसे . कहा जाता है "तकनीकी कार्य". कभी-कभी, हालांकि, यह वास्तव में संदर्भ की शर्तें हैं। केवल ज्यादातर मामलों में, यहां तक ​​कि एक पर्याप्त इनपुट दस्तावेज़ किसी भी तरह से संभावित ठेकेदार से पर्याप्त मूल्यांकन की गारंटी नहीं देता है।

संदर्भ की पूर्ण शर्तें होने पर ठेकेदार परियोजना का सटीक मूल्यांकन क्यों नहीं दे सकता है?

यदि विशिष्ट सीएफओ या सीआईओ वाली प्रत्येक विशिष्ट फर्म अद्वितीय नहीं थीगतिविधि के क्षेत्र की परवाह किए बिना, और कोई भी, पहले से ही आम तौर पर स्वीकृत को छोड़कर, संचालन अधिकारियों के लिए सुविधाजनक नहीं था / जैसा कि ऐतिहासिक रूप से हुआ था - तो हाँ, टीके काफी होगा. लेकिन हर बार दस्तावेज पढ़ने के बाद हमारे विशेषज्ञ सवाल पूछने लगते हैं, यह बारीकियों के समुद्र को बदल देता है जिसे आप एक दिन में ठीक नहीं कर सकते. और यह तब है जब हमारे पास किसी एक समोच्च के लिए एक परियोजना की योजना है। क्या होगा यदि कई हैं?

आपत्ति कर सकते हैं - तुरंत आकलन करें, आप अनुभवी हैं, आपने सब कुछ देख लिया है. ठीक है। केवल अगर विशेषज्ञ तुरंत मूल्यांकन करता है, तो वह सभी बोधगम्य जोखिमों को कम करेगा, अपने सभी सबसे अधिक समस्याग्रस्त ग्राहकों और परियोजनाओं को याद रखेगा, और शीर्ष पर एक और 20 प्रतिशत फेंक देगा, ताकि उसे मुफ्त में काम न करने और अंत में लड़ने की गारंटी न हो। ग्राहक के साथ, उससे अतिरिक्त पैसे खदेड़ना। वित्तपोषण।

इसलिए एक सर्वेक्षण की आवश्यकता पैदा होती है, जो शायद ही कभी नि: शुल्क होता है, और कभी-कभी भविष्य की परियोजना के बजट का 10-15% खर्च होता है।

लेकिन लालची 1C उपनामों के लिए, यह पर्याप्त नहीं है! सर्वेक्षण के बाद, सबसे अच्छा, वे भविष्य की परियोजना का अनुमान 30-50% के डेल्टा के साथ देते हैं। क्यों? क्या आपने पता लगाया, अध्ययन किया, और क्या चाहिए?

दरअसल, सर्वेक्षण के चरण में, साक्षात्कार मोड में विशेषज्ञ यह पता लगाते हैं कि ग्राहक के साथ क्या हो रहा है, अब कैसे काम किया जा रहा है, भविष्य की प्रणाली के लिए क्या इच्छाएं हैं, उन्हें क्या पसंद है, क्या नहीं।

लेकिन सर्वेक्षण का परिणाम रिपोर्ट में एकत्र की गई जानकारी है। इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि प्रबंधन को वही चाहिए जो प्रमुख उपयोगकर्ता चाहते हैं, और यहां तक ​​​​कि प्रबंधन ने मौखिक रूप से विशेषज्ञ को क्या बताया। बहुत बार कारोबारी ग्राहक यह देखना चाहते हैं कि नई व्यवस्था में उनके विभागों का काम कैसा दिखेगा। वर्तमान संचालन कैसे प्रतिबिंबित होंगे, जिनमें से कुछ अभी भी मैन्युअल रूप से किए जा सकते हैं। और अक्सर व्यापार ग्राहकों की दृष्टि प्रणाली के एक विशिष्ट संस्करण में ऐसे कार्यों के कार्यान्वयन से बहुत अलग होती है। और कोई भी सर्वेक्षण स्पष्ट उत्तर नहीं दे सकता है - क्या भविष्य के ग्राहक और ठेकेदार के दृष्टिकोण मेल खाते हैं, या संशोधित प्रणाली के पहले प्रदर्शन के बाद, इसे 50% तक फिर से करना होगा, क्योंकि। "आपके साथ ऐसा नहीं है, और सामान्य तौर पर मैं इसे नहीं चाहता था।" और इस जोखिम को निश्चित रूप से परियोजना मूल्यांकन में शामिल किया जाएगा, इसे फिर से बहुत बढ़ा दिया जाएगा। हालांकि, परीक्षा के बाद, आमतौर पर सर्वेक्षण के बाद ऊपरी पट्टी को निर्धारित करना संभव होता है, हालांकि संख्याएं बहुत बार ग्राहकों को डराती हैं, काम जारी रखने से इनकार करने तक, इस तथ्य के बावजूद कि यह एक सैद्धांतिक अधिकतम है - इसे अक्सर माना जाता है एक अंतिम मूल्यांकन।

हो कैसे? यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि ग्राहक और ठेकेदार द्वारा भविष्य की प्रणाली की दृष्टि परियोजना पर मुख्य कार्य शुरू होने से पहले मेल खाती है। ग्राहक को भविष्य की प्रणाली को देखना चाहिए, यह समझना चाहिए कि उसकी प्रक्रियाएं इसमें कैसे दिखाई देंगी, और प्रोजेक्ट टीम को पहले से पता लगाना चाहिए कि कौन सी प्रक्रियाएं मानक कार्यक्षमता पर "गिरेंगी", और किन प्रणालियों को अंतिम रूप देने की आवश्यकता है (या इसके विपरीत - जो प्रक्रिया ग्राहक मानक कार्यक्षमता के अनुकूल होने के लिए तैयार है)।

इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के विकल्पों में से एक मॉडलिंग का चरण है - ग्राहक की सभी व्यावसायिक प्रक्रियाओं की प्रक्रिया-दर-प्रक्रिया तुलना, सिस्टम में उनके प्रतिबिंब के साथ एंड-टू-एंड उदाहरणों के कार्यान्वयन और प्रदर्शन के लिए। नतीजतन, एक दस्तावेज़ को आमतौर पर "कार्यात्मक कवरेज मानचित्र" कहा जाता है, जिसमें सारणीबद्ध रूप में प्रक्रियाओं का एक रजिस्टर होता है और सिस्टम में वास्तविकता और कार्यान्वयन के साथ सभी पहचानी गई विसंगतियों के साथ-साथ भविष्य के सुधारों का एक संक्षिप्त विवरण होता है। जो, वास्तव में, संदर्भ की शर्तें होंगी।

मैं हमेशा अनुकरण करने पर जोर देता हूं, क्योंकि पर्याप्त धन के लिए, दोनों पक्ष भविष्य की परियोजना के समान दृष्टिकोण के साथ समाप्त होंगे।

सामान्य तौर पर, इस चरण की मुख्य रूप से आवश्यकता होती है:

पार्टियों के जोखिम को कम करना

अपने सभी प्रतिभागियों के बीच भविष्य की परियोजना के परिणाम के लिए सबसे पर्याप्त मूल्यांकन और एक सामान्य दृष्टि का गठन प्राप्त करना।

सिमुलेशन के परिणामों के आधार पर, ठेकेदार और ग्राहक:

वे अंततः समझते हैं कि दूसरी ओर इन विशिष्ट लोगों के साथ काम करने में क्या कठिनाइयाँ होंगी

उन्हें अंतिम अंक मिलते हैं, जो सर्वेक्षण के परिणामों द्वारा दिए गए एक से कम होने की संभावना है।

और यद्यपि इस चरण की लागत कभी-कभी पूरे परियोजना बजट के 30% तक पहुंच सकती है, इसके कार्यान्वयन से मुख्य रूप से ग्राहक के लिए लाभ, जैसा कि अभ्यास से पता चला है, आर्थिक और कार्यात्मक दोनों रूप से बहुत महत्वपूर्ण है।

हाल ही में, अन्य चीजें समान होने के कारण, मैं परीक्षा चरण को एक अलग के रूप में नहीं बेचता - मैं तुरंत इसमें शामिल परीक्षा के साथ एक अनुकरण की पेशकश करता हूं। इस चरण के आउटपुट फॉर्म (कार्यात्मक कवरेज मानचित्र) ग्राहक और किसी भी ठेकेदार दोनों के लिए अधिक जानकारीपूर्ण हैं।

पिछली गर्मियों में चर्चा की गई सामग्रियों के चक्र पर थोड़ा लौटने का समय आ गया है। आज की सामग्री के साथ उस चक्र को समाप्त करने के लिए यह आवश्यक है (और मन की शांति के साथ एक नई शुरुआत करें)।

तो गर्मी कैसी थी?

• हमने चक्र शुरू किया
• फिर हमने प्रासंगिक विज्ञापन पर इस बौद्धिक उपकरण के काम को देखा
• प्रासंगिक विज्ञापन के साथ एक विशेष मामले के बाद, हमने देखा कि आप कैसे आवेदन कर सकते हैं
• इसने हमें शुरू करने की अनुमति दी (बुद्धिमान उपकरणों की प्रयोज्यता की सीमाएं हैं?)
• हमारे आगे बढ़ने के बाद (कोई भी प्रणाली जटिल हो जाती है जहाँ एक से अधिक प्रतिक्रियाएँ होती हैं - अर्थात, जहाँ भी कोई व्यक्ति प्रकट होता है, एक जटिल प्रणाली तुरंत उत्पन्न होती है)
• अराजकता को प्रभावित करने के लिए, (वे आपको इस घटना को बेहतर ढंग से प्रभावित करने में सक्षम होने की अनुमति देंगे)
• और इतना बड़ा घेरा बनाकर, हम फिर से विशेष रूप से लागू समस्याओं को हल करने के लिए बुद्धिमान उपकरणों के उपयोग पर लौट आए (पहले से ही दृष्टिकोण से)
• इसने हमें इस विषय पर आत्मविश्वास से विचार करने की अनुमति दी (इन प्रणालियों के भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए)

उसी समय, एक अद्भुत संयोग से, हमने इस प्रश्न को दरकिनार कर दिया: "एक मॉडल क्या है?"।

एक सामान्य अर्थ में, एक मॉडल एक प्रक्रिया या घटना का एक प्रकार का विवरण है। व्यवसाय में, सबसे प्रसिद्ध व्यवसाय मॉडल हैं (इस बात का विवरण कि मालिक अपने व्यवसाय के साथ वास्तव में कैसे पैसा कमाएगा) और व्यवसाय प्रक्रिया मॉडल (उदाहरण के लिए, वास्तव में कैसे, कब, किसके लिए और क्यों फातिमा को एक पाई की पेशकश करनी चाहिए) मैकडॉनल्ड्स चेकआउट)।

कई मॉडल हो सकते हैं। लेकिन शुरुआत में, लागू समस्याओं को हल करने के लिए सरल मॉडल पर्याप्त होंगे।

मॉडलों के साथ काम करते समय अपने जीवन को जटिल न बनाने के लिए, निम्नलिखित मानदंडों का पालन करना उपयोगी है:

1. मॉडल को सरल बनाया जाना चाहिए - उन्हें वास्तविकता के सभी पहलुओं को शामिल नहीं करना चाहिए, लेकिन केवल सबसे महत्वपूर्ण
2. मॉडल व्यावहारिक होना चाहिए - यानी इस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि इस समय क्या उपयोगी है
3. मॉडल को सामान्यीकृत करना चाहिए—अर्थात जटिल संबंधों का सारांश प्रदान करना
4. मॉडल दृश्य होना चाहिए - अर्थात, उन्हें नेत्रहीन रूप से समझाना चाहिए कि शब्दों में क्या समझाना मुश्किल है (इससे सहकर्मियों, प्रबंधकों और अधीनस्थों के साथ संवाद करते समय उनकी उपयोगिता भी बढ़ जाती है)
5. मॉडल को ऑर्डर करना चाहिए - यानी संरचना की जानकारी और इसे अलमारियों पर रखना चाहिए
6. मॉडल एक काम करने वाला उपकरण होना चाहिए - उन्हें तैयार उत्तर नहीं देना चाहिए। नहीं। उनका पहला और सबसे महत्वपूर्ण काम सवाल पूछना है। और केवल जब आप इस या उस मॉडल के साथ काम करना शुरू करेंगे, तो उत्तर दिखाई देंगे।

मॉडल किस लिए हैं?

जब हमारा मस्तिष्क अराजकता का सामना करता है, तो यह स्वचालित रूप से (!) इस अराजकता को पहचानने, इसकी संरचना करने, या कम से कम जो हो रहा है उसकी पूरी संभव तस्वीर प्राप्त करने के लिए सिस्टम बनाना शुरू कर देता है। यही कारण है कि जो कुछ हुआ उसके लिए लोग हमेशा स्पष्टीकरण ढूंढते हैं (जो देवताओं के क्रोध के संकेत के रूप में आकाश से बिजली की तरह मिथकों के जंगलीपन की ओर जाता है)। यानी यह हमसे स्वतंत्र रूप से होता है। लोग सिर्फ मदद नहीं कर सकते लेकिन प्रतिक्रिया कर सकते हैं। नियोकॉर्टेक्स लगातार काम कर रहा है, भविष्य की तस्वीर बना रहा है और भविष्य की भविष्यवाणी करने की लगातार कोशिश कर रहा है। यह विकास का एक तत्व है जो हमें लगातार सोच की जड़ता और वाद्य अंधापन की अंधी गलियों में ले जाता है।

मॉडल इस काम को आसान बनाने में हमारी मदद करते हैं। क्योंकि मॉडल बनाना एक सचेत प्रक्रिया है। यह आपको माध्यमिक छोड़ने और सबसे महत्वपूर्ण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर करता है।

आलोचकों का कहना है कि मॉडल वास्तविकता को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं। यह सही है। लेकिन यह कहना गलत है कि मॉडल सोच के मानकीकरण में योगदान करते हैं। इसके विपरीत, मॉडल तार्किक सोच का परिणाम है, जिसके लिए सचेत सक्रिय प्रयास की आवश्यकता होती है। और इसीलिए एक नया निर्माण करना या किसी मौजूदा मॉडल को लागू करना अक्सर सोच की जड़ता से परे जाने में मदद करता है। यह मॉडल का महत्व है।

मॉडल का उपयोग करने के लिए दो दृष्टिकोण

मॉडल का उपयोग करने के लिए दो दृष्टिकोण हैं। तथाकथित "अमेरिकी पद्धति" और "यूरोपीय पद्धति"।

अमेरिकियों को कोशिश करना और गलतियाँ करना पसंद है। इस दृष्टिकोण का आदर्श एडिसन है। इस दृष्टिकोण का मानक समय की प्रति इकाई जितनी संभव हो उतनी गलतियाँ करना है। यह प्रशिक्षण पूरी तरह से प्रायोगिक है। प्रयास, विफलता, निष्कर्ष, नया प्रयास। यह हमेशा उत्पादक (लेकिन अंदर) से बहुत दूर है।

दूसरी ओर, यूरोपीय लोग पहले सिद्धांत से परिचित होते हैं, और फिर कुछ करते हैं और असफल होते हैं। उसके बाद, वे विश्लेषण करते हैं कि उन्होंने क्या किया है, गलतियों को सुधारें और फिर से प्रयास करें। यहां प्रक्रिया कुछ अलग है। पहले हम निर्देशों को पढ़ते हैं, फिर हम इसे व्यवहार में लाते हैं, यदि हम असफल होते हैं, तो हम निष्कर्ष निकालते हैं, सिद्धांत का अधिक ध्यान से अध्ययन करते हैं और इसे फिर से व्यवहार में लाते हैं। सरल समस्याओं को हल करने में इस दृष्टिकोण का उपयोग संसाधनों के संदर्भ में बेमानी है। लेकिन यह आपको जटिल समस्याओं को और अधिक सुंदर ढंग से हल करने की अनुमति देता है।

दृष्टिकोण न तो अच्छे हैं और न ही बुरे। वे बस हैं। और मुख्य नियम को याद रखना महत्वपूर्ण है:
प्रत्येक मॉडल केवल उतना ही अच्छा है जितना कि उसका कलाकार।

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रचनात्मकता हर बच्चे में होती है, मुख्य बात यह है कि इसे समझने में सक्षम होना, इसके विकास में मदद करना। आधुनिक बच्चों के पास अपनी कल्पना दिखाने के कई अवसर होते हैं: कोई चित्र बनाना पसंद करता है, कोई शिल्प करता है, कोई कहानियाँ लिखता है। और, ज़ाहिर है, कई सभी प्रकार के उपकरणों में रुचि रखते हैं: सैन्य, मोटर वाहन, निर्माण, विमानन। क्या दुनिया में कोई ऐसा शौक है जो इन सभी प्रकार की रचनात्मकता को जोड़ता है? मौजूद! मॉडलिंग एक ऐसा सार्वभौमिक शौक है - विभिन्न प्रकार के उपकरणों के असेंबलिंग मॉडल। यदि आपने अभी तक अपने बच्चे के लिए कोई शौक तय नहीं किया है, तो यह बहुत संभव है कि आप इस दिलचस्प गतिविधि के बारे में और जानें।

मॉडल असेंबली, या मॉडलिंग - यह क्या है?

इस अवधारणा को "मॉडलिंग" (कपड़े डिजाइन करना, या 3 डी ग्राफिक्स का उपयोग करके कंप्यूटर छवियां बनाना), या "सिमुलेशन" (वास्तविक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं के मॉडल का निर्माण और अध्ययन - भौतिक, रासायनिक, आदि) के साथ भ्रमित न करें।

मॉडलिंग एक ऐसा शौक है जिसे न केवल बच्चे, बल्कि वयस्क भी करना चाहते हैं, क्योंकि यह गतिविधि विभिन्न प्रकार की जटिलता की हो सकती है और आम तौर पर काफी विविध होती है। उदाहरण के लिए, बेंच मॉडलिंग है। सीधे शब्दों में कहें, यह विभिन्न सामग्रियों (कागज, लकड़ी, प्लास्टिक, धातु) से विभिन्न प्रकार के उपकरणों के मॉडल का एक संयोजन है ताकि उनके साथ खेलने, उन्हें इकट्ठा करने, या बस उन्हें शेल्फ पर रखकर उनकी प्रशंसा की जा सके। . इसमें शामिल है, उदाहरण के लिए, टिन सैनिकों का निर्माण।

एक अन्य प्रकार का मॉडलिंग कारों, विमानों, हेलीकॉप्टरों, जहाजों के मॉडल की असेंबली है जो चल सकते हैं और वास्तविक जीवन के उपकरणों की सटीक रूप से कम प्रतियां हैं। मॉडलों का यह अधिक जटिल प्रकार का संयोजन खेल और तकनीकी मॉडलिंग से संबंधित है, क्योंकि कई देशों में, और हाल ही में रूस में, यह शौक वास्तव में एक नए खेल में बदल गया है जिसमें अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिताएं आयोजित की जाती हैं।

बच्चों के साथ उपकरणों के मॉडल को असेंबल करना। कब शुरू करें? कहां से शुरू करें?

किस उम्र में असेंबलिंग मॉडल के साथ छेड़छाड़ शुरू करना सबसे अच्छा है? अजीब तरह से, बहुत कम उम्र से। बच्चा साधारण क्यूब्स खेलकर, पहेली को एक साथ रखकर, बच्चों के डिजाइनरों को इकट्ठा करके पहला डिजाइन कौशल प्राप्त करता है। बच्चों के लिए घरों, महलों, हवाई जहाजों और कारों के पूर्वनिर्मित पेपर मॉडल खरीदकर सीधे मॉडलिंग शुरू करना सबसे अच्छा है, और फिर अधिक "गंभीर" सामग्री पर आगे बढ़ें।

बच्चों के लिए मॉडलिंग के क्या फायदे हैं?

सबसे पहले, ये, निश्चित रूप से, सटीक शारीरिक श्रम, सटीकता, सावधानी और दृढ़ता के कौशल हैं। इसके अलावा, असेंबलिंग मॉडल वास्तविक आनंद ला सकते हैं, दोनों दिलचस्प शिल्प बनाने की प्रक्रिया से, और परिणाम से - विभिन्न मॉडलों की आपकी अपनी गैलरी, सबसे सरल जानवरों, ज्यामितीय आकृतियों, घरों, कारों (जिसके साथ आप आ सकते हैं) एक दिलचस्प खेल के साथ), रेडियो-नियंत्रित या बैटरी कारों के जटिल मॉडल के साथ समाप्त होता है। मॉडल असेंबल करने से बच्चे हाथ से चलने के कौशल का विकास करते हैं। यह 3 से 7 साल के बच्चों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, इसलिए कभी-कभी डॉक्टर भी उपाय के रूप में मॉडलिंग की सलाह देते हैं।

अंत में, हम कह सकते हैं कि मॉडलिंग अविश्वसनीय रूप से रोमांचक है और बहुत अधिक भी। इस शौक को मानने वालों का कहना है कि अपने हाथों से एक नई दुनिया बनाने की खुशी की तुलना किसी भी चीज से नहीं की जा सकती है। और स्वतंत्र रूप से निर्मित ड्राइविंग, फ्लोटिंग और फ्लाइंग उपकरण के साथ प्रतियोगिताओं में भाग लेना, किसी भी बच्चे को प्रसन्न करेगा। मॉडलिंग एक ऐसा शौक है जो हमारे आसपास की दुनिया को समझने में मदद करता है!

और यह बेहतर ढंग से समझने के लिए कि क्या यह दिशा आपके और आपके बच्चे के लिए दिलचस्प है, मॉडलिंग के शौकीन बच्चों के काम को अपनी आँखों से देखना बेहतर है। पायनियर शॉपिंग एंड एंटरटेनमेंट सेंटर की दूसरी मंजिल पर 22-23 सितंबर को इस सप्ताह के अंत में आयोजित होने वाले मॉडलर्स के साइबेरियाई सभा में आएं। यहां आपको कई प्रभावशाली और यादगार प्रदर्शनियां मिलेंगी, साथ ही मास्टर कक्षाएं भी मिलेंगी जहां आप सृजन की इस रोमांचक प्रक्रिया में खुद को आजमा सकते हैं।