Igre

Zašto su nam potrebni modeli i simulacije. Šta je poslovni model i zašto je potreban vašem preduzeću. Naravno, isti model može biti uključen u različite klase, ovisno o atributu na kojem se održava klasa i fikcija.

To je vrlo uobičajen način analize i predviđanja ekonomske situacije. Štaviše, ekonomski modeli se mogu primeniti kako na nivou običnog preduzetnika ili investitora, tako i na nivou velikih kompanija, država i prilikom proučavanja procesa koji se odvijaju u globalnoj ekonomiji.

Suština ekonomskog modeliranja je izgraditi pojednostavljenu shemu procesa koji se odvijaju u određenom području privrede i istaći najvažnije faktore u kompaktnom i sažetom obliku.

Izgradnja ekonomskog modela zahtijeva usklađenost s nizom faktora, među kojima su:

— napravljene realne pretpostavke

- sposobnost predviđanja

— dovoljnu informacijsku podršku

- Mogućnost praktičnog testiranja.

U različitim slučajevima, različiti kompleksi ovih zahtjeva su prioritetni, prilično je teško izgraditi model koji u potpunosti odgovara svima njima, a potreba za tim se javlja prilično rijetko. To je zbog činjenice da je glavni cilj ekonomskog modeliranja praktična primjena modela i, ovisno o zahtjevima, mijenjaju se i prioritetni zahtjevi za svojstva modela.

Proces izgradnju ekonomskog modela prolazi kroz niz faza. Postoje tri glavne faze:

Izbor korištenih varijabli
Stvaranje potrebnih pretpostavki
Identifikacija glavnih hipoteza koje objašnjavaju odnos između parametara modela.

Varijable su specifični podaci koji čine osnovu modela, dijele se na egzogene i endogene. Odnosno, unutrašnje i spoljašnje. Pretpostavke omogućavaju pojednostavljenje niza procesa koji se odvijaju u modelu i na taj način pojednostavljuju sam model i ubrzavaju proces njegovog kreiranja.

Danas su najzastupljenije dvije vrste ekonomskih modela – ravnotežni i optimizirani. Optimizirani se uglavnom koriste u marketinškim istraživanjima, istraživanju tržišta. U takvim modelima najčešće se pojavljuju različiti marginalni indikatori, kao što su granični prihod, granična korisnost. Često se ova metoda modeliranja naziva marginalna analiza.

Modeli ravnoteže se koriste za proučavanje odnosa između različitih objekata ekonomije. Glavna pretpostavka u takvim modelima je da je svaki modelirani sistem u ravnoteži i faktori koji ga mogu dovesti iz ravnoteže se ne uzimaju u obzir. Obično se konstrukcija ekonomskih modela ovog tipa koristi za proučavanje različitih tržišta i interakcije kompanija koje posluju na istom tržištu.

Upravo su ravnotežni modeli najprimjenjiviji za privatne poduzetnike i investitore, jer uz njihovu pomoć mogu dobiti vrijedne informacije o tržištu na kojem posluju i perspektivama njegovog razvoja.

Pored ovih varijanti modela, oni su također podijeljeni na pozitivne i normativne. U pozitivnim modelima, glavna svrha konstrukcije je pronaći uzroke i posljedice nekog događaja ili ekonomske pojave. Istovremeno, ove pojave se ne vrednuju.

Normativni modeli, naprotiv, dozvoljavaju procjenu neke pojave ili događaja, ali ne dozvoljavaju utvrđivanje uzroka i posljedica ove pojave. Obje vrste modeliranja su međusobno povezane i koriste se istovremeno za što preciznije modeliranje ekonomskih procesa.

Koristite li ekonomske modele u svojim aktivnostima?

Andrey Malakhov, profesionalni investitor, finansijski konsultant

Kao što je već spomenuto, postoji mnogo razloga zašto politolozi pribjegavaju korištenju matematičkih modela. Međutim, ova metoda ima i nedostatke i prednosti. Modeliranje je proces pojednostavljenja i deduktivnog zaključivanja. Pojednostavljenje podrazumijeva gubitak informacija o događaju. Deduktivno zaključivanje često uključuje složenu matematičku obradu, što, barem u početku, otežava rad s modelom. Stoga se u vezi sa modeliranjem postavlja razumno pitanje: zašto su nam sve te poteškoće potrebne?

Prvi razlog koji nas navodi na modeliranje političkog ponašanja je taj što model pomaže da se formaliziraju događaji koji se dešavaju u društvu. Stvar je u tome da je politički život dovoljno regularan da bi pojednostavljeni neformalni model bio od neke koristi. Većina onoga što se dešava u oblasti politike obično nije je potpuno neočekivano – u stvari, prisustvo elementa iznenađenja ukazuje na to da imamo apriorne ideje o tome kako se događaji mogu razvijati i da smo u stanju prepoznati činjenicu neočekivanog preokreta. Dakle, u našem mozgu imamo neku vrstu mentalni modeli funkcionisanja političkih sistema,čak i ako nikada nismo pokušali da ih eksplicitno izrazimo. Matematički modeli samo pomažu da se ekspliciraju takvi neformalni modeli.

Primjer mentalnog modela je sljedeći. Pretpostavimo da na predstojećim predsjedničkim izborima jedan od kandidata dobije 95% svih glasova. Očigledno, to nije u suprotnosti ni sa ustavom ni sa utvrđenim izbornim procedurama. Međutim, bićemo skloni smatrati takvu činjenicu krajnje malo vjerovatnom iz više razloga. Prvo, pretpostavljamo da će postojati dovoljan broj glasača iz svake stranke kako bi se minimizirala mogućnost čisto slučajnog rezultata glasanja. Drugo, polazimo od činjenice da nijedna stranka neće predložiti toliko nepopularnog kandidata da bi mogao prikupiti samo 5% glasova. Treće, smatramo da se glasovi prebrojavaju bez prevare. Moglo bi se još nabrajati, ali suština je da imamo niz pretpostavki o političkom sistemu SAD, u svjetlu kojih nam se podjela glasova na 5 i 95% čini nevjerovatnom.

Sve takve pretpostavke pojednostavljuju stvarnost. Ne znamo koliki je tačan broj birača, i ne treba nam – samo znamo da je jako velik. Ne znamo koje specifičnosti kandidata ga čine prihvatljivim za neke birače, a neprihvatljivim za druge, ali pretpostavljamo da potpuno nepopularni kandidati neće biti stavljeni na glasanje. Malo ljudi ima dovoljno ličnog iskustva u prebrojavanju glasova da zna da li su izbori pošteni, ali sva dosadašnja iskustva sugeriraju da prevarama na izborima nema mjesta. 2 . Budući da nas ove pretpostavke često ne dovode do pogrešnih zaključaka, možemo koristiti ovaj model politički sistem za neformalno predviđanje budućnosti. Naime, kada kandidat dobije 95% glasova, postoji veliko nepovjerenje među stanovništvom, ponekad čak i do mjere da se traži istraga, pa naš model djelimično određuje i postupke i stavove ljudi.

Drugi razlog za korištenje matematičkog modeliranja je potreba za eksplicitnim opisom mehanizama koji objašnjavaju naša neformalna predviđanja. Uprkos činjenici da svi pojedinci znaju šta se može, a šta ne može očekivati od datog političkog sistema, često nisu u stanju da tačno odrede zašto i sta tacno očekuju od nje. Formalni model samo pomaže da se prevaziđu previše labave formulacije pretpostavki neformalnog modela i da se da tačna, a ponekad i provjerljiva prognoza.

Gornji primjer je izveden iz Downsovog modela, o kojem ćemo raspravljati kasnije u ovom poglavlju. Formalni model Downs predviđa da će svaka politička stranka na alternativnim izborima birati svoje kandidate i platformu na način da uz njihovu pomoć privuče što veći broj birača. Ovo i neka dodatna razmatranja navode nas na zaključak da postoji tendencija da političke stranke dobiju približno jednak broj glasova na izborima; ovo je ishod koji se obično vidi na američkim izborima. Dakle, ovaj formalni model je predviđao ne samo da je distribucija 95:5 malo vjerovatna, već i da će se očekivati distribucija 50:50, za što je dato neko obrazloženje.

Ponekad se čini da matematički modeli samo potvrđuju već očigledne stvari. U stvari, ovo je inherentna karakteristika bilo kojih modela utoliko što se od njih očekuje da reprodukuju, u ovoj ili drugoj mjeri, sve što se dešava u svakodnevnoj političkoj stvarnosti. Međutim, ljudi imaju tendenciju da imaju vrlo nejasnu ideju o tome šta je "očigledno". Razmatranje niza kontradiktornih aforizama („vuk miriše vuka izdaleka“ i „ekstremi se spajaju“, „sa van vidokruga, van pameti“ i „što dalje od očiju, to bliže srcu“ itd.) uvjerava nas da se zdrav razum često pokaže ispravnim upravo zato što je toliko nejasan da jednostavno ne može biti pogrešan.

Strogost formalnih modela, naprotiv, znači upravo da oni mogu biti pogrešni, a kao rezultat toga, model „sportskih performansi“ ponekad može biti gori od dvosmislenijeg zdravog razuma. Međutim, to uopće nije slabost, već, naprotiv, prednost modeliranja, jer se pretpostavke i prognoze modela pokazuju dovoljno točnima da se provjere, kao i da ukažu gdje je i kako moguća greška. dogodio. Model koji je izdržao brojne pokušaje da ga iskrivi vrlo je vjerovatno da će dati ispravne prognoze u budućnosti. Model koji iznova i iznova daje pogrešna predviđanja, očigledno, treba biti eliminisan iz razmatranja.

Ukratko, model je koristan samo ako se, u principu, može pokazati da je pogrešan. Ako je nemoguće pokazati da je model pogrešan, onda je nemoguće i dokazati da je istinit, pa iz toga slijedi zaključak da je takav model beskoristan. Neformalni intuitivni model koji vam omogućava da izbjegnete sve vrste grešaka može biti velika taktička pomoć u pregovorima, ali je nemoćan da nam pomogne da jasnije shvatimo mehanizam političkog ponašanja.

Treća prednost formalnih modela u odnosu na puku intuiciju ili čak dobro obrazloženo rasuđivanje prirodnog jezika je njihova sposobnost da se sistematski bave entitetima višeg nivoa složenosti. Prirodni jezici (poput engleskog) nastali su kao sredstvo komunikacije, a ne kao sredstvo zaključivanja. Matematika je, naprotiv, prvobitno bila zamišljena kao sredstvo logičkog zaključivanja i sistematskog rada pojmova. I iskustvo je pokazalo da je matematika vrlo koristan alat u tom pogledu. Politolozi, sa svoje strane, tek sada počinju shvaćati šta modeliranje može pružiti za dublje razumijevanje političkog ponašanja, a u nekim slučajevima je trebalo razviti čitave grane matematike (najistaknutiji primjer je teorija igara) prije nego što su društveni naučnici mogli vidjeti nešto zajedničko u različitim tipovima društvenog ponašanja. Matematičko modeliranje društvenog ponašanja staro je ne više od 20 godina i za sada nema razloga vjerovati da je već doseglo granice svog razvoja.

Konačno, prednost matematičkog modeliranja je i to što omogućava različitim naučnim disciplinama da razmjenjuju svoje istraživačke alate i tehnike. Primjera za to ima mnogo: u modelima koji se koriste u političkim naukama uključeni su ne samo osnovni matematički alati, već i mnoge tehnike pozajmljene iz ekonometrije, sociologije i biologije. Anketiranje – koje je u suštini složen matematički model distribucije javnog mnijenja među različitim grupama stanovništva – je široko korištena metoda koja se koristi u većini društvenih nauka. Zaduživanje se događa u suprotnom smjeru: sistemski inženjeri, razvijajući velike kompjuterske modele globalnih socio-demografskih procesa, bili su primorani da se okrenu modelima političkih nauka kako bi razjasnili političke aspekte, a nedavno su matematičari koji rade na novoj teoriji haotičnog ponašanja otkrili da Ričardsonov rasni model oružja (videti primer 1) je pogodan za vrlo produktivnu analizu koristeći metode gornje teorije. Slično, teoriju igara su prvobitno razvili ekonomisti i politikolozi da analiziraju fenomen konkurencije, a tek kasnije se pretvorila u granu čiste matematike.

Osim što podstiču interdisciplinarnu razmjenu metoda i ideja, matematički modeli su korisni i po tome što nam omogućavaju da sagledamo duboku homogenost pojava koje na prvi pogled nemaju ništa zajedničko jedna s drugom. Sljedeći primjer, koji je sam po sebi prilično trivijalan, jasno pokazuje ovu vrstu generalizacije.

Zamislite jednostavnu igru u kojoj dva igrača naizmjence uzimaju žetone sa stola, numerirane od 1 do 9:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Pobjednik je onaj koji prvi skupi žetone u iznosu od 15. Igrajući ovu igru, nesumnjivo ćete uvidjeti da ona ima svoje trikove - posebno, u redoslijedu odbrambenog poteza, možete uzeti upravo te žetone iz sto treba drugoj osobi da bi dobio konačan iznos - međutim, ukupna strategija igre, po svemu sudeći, nije sasvim očigledna. Da bismo generalizirali igru, prepisujemo brojeve žetona na sljedeći način:

4 3 8

9 5 1

2 7 6

Imajte na umu da se u takvom unosu svaki red, kolona i dijagonala zbrajaju do željenog ishoda - 15. Dakle, za uspješnu igru morate odabrati jedan od ovih redova brojeva. U ovom obliku, igra već izgleda vrlo poznato: to je tic-tac-toe, koje svako petogodišnje dijete može igrati. Nakon što smo igru predstavili na aerodinamičan način, ono što nam se isprva činilo nepoznato sada je počelo izgledati prilično prepoznatljivo, tako da smo dobro poznato rješenje mogli koristiti dugo vremena u novom kontekstu.

Ova vježba – naravno, u složenijim oblicima i primijenjena na značajnije probleme – vrlo je karakteristična za proces pronalaženja zajedničkih karakteristika korištenjem matematičkih modela. Poznati su mnogi slučajevi kada se matematički model, prvobitno razvijen za jedan problem, pokazao jednako primjenjiv i na druge probleme. Na primjer, Richardsonov model utrke u naoružanju može se koristiti za proučavanje ne samo međunarodne utrke u naoružanju, već i dinamike rasta troškova kampanje od strane suparničkih političkih stranaka, ili procesa kojim ponuđači naduvavaju cijenu "sitnog" proizvoda. . Igra dileme zatvorenika odnosi se ne samo na primjer rovovskog ratovanja (vidi dolje), već i na slučaj "rata cijena" između dvije benzinske pumpe, kao i na slučaj odluke vlade da razvije novu vrstu oružja. . Varijanta igre dileme zatvorenika pod nazivom "pile" potiče iz igara mladih nasilnika koji trče u razbijenim kolicima napuštenim putevima kalifornijske pustinje; ona je sada primijenjen na proučavanje politike nuklearnog odvraćanja pod prijetnjom termonuklearnog rata. Lista primjera može biti beskonačna; za nas je, međutim, značajno da većina dobrih matematičkih modela nalazi primjenu daleko izvan problema za koje su prvobitno razvijeni.

Dakle, matematički modeli imaju četiri potencijalne prednosti u odnosu na modele prirodnog jezika. Prvo, naređuju mentalne modele koje obično koristimo. Drugo, oni su lišeni netačnosti i dvosmislenosti. Treće, matematička notacija, za razliku od izraza na prirodnom jeziku, omogućava rad na vrlo visokom nivou deduktivne složenosti. I, konačno, matematički modeli doprinose pronalaženju zajedničkih rješenja za probleme koji na prvi pogled izgledaju heterogeni.

Klasična situacija: Kupac daje ulazne podatke i očekuje da procijenimo projekat. Često šalje dokument ponosno nazvan "Tehnički zadatak". Ponekad je, međutim, ovo zaista Projektni zadatak. Samo u većini slučajeva, čak i adekvatan ulazni dokument ni na koji način ne garantuje adekvatnu procjenu potencijalnog izvođača.

Zašto izvođač ne može dati tačnu procjenu projekta ako postoji potpuni projektni zadatak?

Da svaka konkretna firma sa određenim finansijskim direktorom ili CIO nije jedinstvena bez obzira na oblast delatnosti, i bilo koje, osim već opšteprihvaćenih, operacije nisu rađene onako kako je to zgodno za vlasti / kako se to istorijski dešavalo - onda da, TK bi bila dovoljna. Ali svaki put, nakon čitanja dokumentacije, naši stručnjaci počnu postavljati pitanja, ispostavlja se more nijansi koje ne možete popraviti za jedan dan. I to ako imamo planiran projekat za bilo koju konturu. Šta ako ih ima nekoliko?

može prigovoriti - daj odmah procjenu, iskusan si, sve si vidio. U redu. Samo ako specijalista odmah procijeni, on će izložiti sve zamislive rizike, zapamtiti sve svoje najproblematičnije klijente i projekte i baciti još 20 posto na vrh, tako da je zagarantovano da neće raditi besplatno, a ne da se na kraju bori sa Kupcem, izbacujući dodatni novac od njega. finansiranje.

Otuda se rađa potreba za anketom, koja je rijetko besplatna, a ponekad košta 10-15% budžeta budućeg projekta.

Ali za pohlepne 1C nadimke, ovo nije dovoljno! Nakon ankete, u najboljem slučaju, daju procjenu budućeg projekta sa deltom od 30-50%. Zašto? Jeste li saznali, proučili, šta je još potrebno?

Zaista, u fazi anketiranja, stručnjaci u načinu intervjua otkrivaju šta se dešava sa Kupcem, kako se posao sada obavlja, koje su želje za budući sistem, šta im se sviđa, a šta ne.

Ali rezultat ankete su informacije prikupljene u izvještaju. Ne postoje garancije da je menadžmentu potrebno upravo ono što žele ključni korisnici, pa čak ni ono što je sama uprava usmeno rekla specijalistu. Vrlo često poslovni korisnici žele vidjeti kako će izgledati rad njihovih odjela u novom sistemu. Kako će se odraziti tekuće operacije, od kojih se neke još uvijek mogu obavljati ručno. I često se vizija poslovnih korisnika veoma razlikuje od implementacije takvih funkcija u tipičnoj verziji sistema. I nijedna anketa ne može dati jednoznačan odgovor – da li se vizije budućeg naručioca i izvođača poklapaju, ili će nakon prve demonstracije modifikovanog sistema morati da se prepravi za 50%, jer. “S tobom nije tako, a ja to generalno nisam želio.” I ovaj rizik će svakako biti uključen u procjenu projekta, opet ga uvelike povećati. Međutim, nakon pregleda najčešće je moguće odrediti gornju traku nakon ankete, iako brojke vrlo često plaše kupce, sve do odbijanja da nastave sa radom, uprkos činjenici da je to teoretski maksimum – često se percipira kao konačnu procenu.

Kako biti? Potrebno je osigurati da se vizija budućeg sistema od strane naručioca i izvođača poklopi prije početka glavnog rada na projektu. Kupac mora vidjeti budući sistem, razumjeti kako će se njegovi procesi odraziti u njemu, a projektni tim mora unaprijed saznati koji procesi će „pasti“ na standardnu funkcionalnost, a koje sisteme treba finalizirati (ili obrnuto - koje procese Kupac je spreman prilagoditi standardnoj funkcionalnosti).

Jedna od opcija za postizanje ovih ciljeva je faza modeliranja – poređenje procesa po proces svih poslovnih procesa Kupca sa njihovim odrazom u sistemu namijenjenom implementaciji i demonstraciji end-to-end primjera. Kao rezultat, obično se formira dokument pod nazivom „Funkcionalna mapa pokrivenosti“, koji u tabelarnom obliku sadrži registar procesa i svih identifikovanih nedoslednosti sa realnošću i implementacijom u sistemu, kao i kratak opis budućih poboljšanja, detaljan opis što će, u stvari, biti Projektni zadatak.

Uvijek insistiram na simulacijama, jer za adekvatan novac, obje strane će završiti sa istom vizijom budućeg projekta.

Generalno, ova faza je prvenstveno potrebna za:

Minimiziranje rizika strana

Dobijanje najadekvatnije procjene i formiranje zajedničke vizije rezultata budućeg projekta među svim njegovim učesnicima.

Na osnovu rezultata simulacije, Izvođač i Kupac:

Konačno shvataju koje će biti teškoće u radu sa ovim konkretnim ljudima s druge strane

Oni dobijaju konačnu ocjenu, koja će vrlo vjerovatno biti manja od one koju su dali rezultati ankete.

I iako trošak ove faze ponekad može doseći i do 30% cjelokupnog budžeta projekta, korist od njene implementacije prvenstveno za Kupca, kao što je praksa pokazala, vrlo je značajna i finansijski i funkcionalno.

Odnedavno, pod jednakim uslovima, ispitnu fazu ne prodajem kao zasebnu - odmah nudim simulaciju sa uključenim pregledom. Izlazni obrasci ove faze (funkcionalna mapa pokrivenosti) su mnogo informativniji kako za kupca tako i za bilo kojeg izvođača.

Vrijeme je da se malo vratimo na ciklus materijala o kojem se raspravljalo prošlog ljeta. To je neophodno kako bi se današnjim materijalom prekinuo taj ciklus (i mirno krenuo u novi).

Pa kakvo je bilo ljeto?

Počeli smo ciklus sa
Zatim smo pogledali rad ovog intelektualnog alata na kontekstualnom oglašavanju
Nakon konkretnog slučaja s kontekstualnim oglašavanjem, pogledali smo kako se možete prijaviti
To nam je omogućilo da počnemo (postoje ograničenja u primjeni inteligentnih alata?)
Nakon što smo prešli na (svaki sistem postaje komplikovan tamo gde postoji više od jedne povratne informacije - odnosno gde god se čovek pojavi, odmah nastaje složen sistem)
Da utičete na haos, (oni će vam omogućiti da bolje utičete da se ovo dešava)
I napravivši tako veliki krug, ponovo smo se vratili upotrebi inteligentnih alata za rješavanje pojedinih primijenjenih problema (već sa stanovišta)
To nam je omogućilo da sa sigurnošću razmotrimo temu (kako bismo predvidjeli budućnost ovih sistema)

Istovremeno, neverovatnom koincidencijom, zaobišli smo pitanje: „Šta je model?“.

U opštem smislu, model je vrsta opisa procesa ili događaja. U poslovanju su najpoznatiji poslovni modeli (opis kako će tačno vlasnik zaraditi svojim poslom) i modeli poslovnih procesa (na primjer, opis tačno kako, kada, kome i zašto Fatima treba da ponudi pitu u blagajna McDonald'sa).

Može biti mnogo modela. Ali u početku će jednostavni modeli biti dovoljni za rješavanje primijenjenih problema.

Kako ne biste zakomplicirali svoj život pri radu s modelima, korisno je pridržavati se sljedećih kriterija:

Modele bi trebalo pojednostaviti – ne bi trebalo da pokrivaju sve aspekte stvarnosti, već samo najvažnije
Modeli bi trebali biti pragmatični – odnosno fokusirani na ono što je u ovom trenutku korisno
Modeli bi trebali generalizirati—to jest, pružiti sažetak složenih odnosa
Modeli treba da budu vizuelni – odnosno da vizuelno objasne ono što je teško objasniti rečima (ovo takođe povećava njihovu korisnost u komunikaciji sa kolegama, menadžerima i podređenima)
Modeli bi trebali naručiti - odnosno strukturirati informacije i staviti ih na police
Modeli bi trebali biti radni alat – ne bi trebali davati gotove odgovore. br. Njihov prvi i najvažniji zadatak je postavljanje pitanja. I tek kada počnete raditi s ovim ili onim modelom, odgovori će se pojaviti.

Čemu služe modeli?

Kada naš mozak naiđe na haos, on automatski (!) počinje da stvara sisteme kako bi prepoznao taj haos, strukturirao ga ili barem dobio što potpuniju sliku o tome šta se dešava. Zato ljudi uvijek pronalaze objašnjenja za ono što se dogodilo (što vodi u divljinu mitova poput munje s neba, kao znaka gnjeva bogova). Odnosno, dešava se nezavisno od nas. Ljudi jednostavno ne mogu a da ne reaguju. Neokorteks neprestano radi, gradi sliku budućnosti i neprestano pokušava da predvidi budućnost. To je element evolucije koji nas neprestano vodi u slijepe ulice inercije mišljenja i instrumentalnog sljepila.

Modeli nam pomažu da olakšamo ovaj zadatak. Zato što je izgradnja modela svjestan proces. To vas tjera da odbacite sekundarno i koncentrišete se na najvažnije.

Kritičari vole da ističu da modeli ne odražavaju stvarnost. To je u redu. Ali pogrešno je reći da modeli doprinose standardizaciji mišljenja. Naprotiv, model je rezultat logičkog mišljenja koje zahtijeva svjestan aktivan napor. I zato izgradnja novog ili primjena postojećeg modela često pomaže da se nadiđe inercija razmišljanja. To je važnost modela.

Dva pristupa korištenju modela

Postoje dva pristupa korištenju modela. Takozvana "američka metoda" i "evropska metoda".

Amerikanci vole da pokušavaju i prave greške. Ideal ovog pristupa je Edison. Standard ovog pristupa je da se napravi što više grešaka u jedinici vremena. Ova obuka je potpuno praktična. Pokušaj, neuspjeh, zaključci, novi pokušaj. Ovo je daleko od uvijek produktivnog (ali u).

Evropljani, s druge strane, imaju tendenciju da se prvo upoznaju sa teorijom, a onda nešto urade i ne uspiju. Nakon toga analiziraju šta su uradili, ispravljaju greške i pokušavaju ponovo. Ovdje je proces nešto drugačiji. Prvo čitamo instrukcije, onda to provodimo u praksi, ako ne uspijemo, donosimo zaključke, pažljivije proučavamo teoriju i ponovo je provodimo u praksi. Upotreba ovog pristupa u rješavanju jednostavnih problema je suvišna u smislu resursa. Ali to vam omogućava da elegantnije rješavate složene probleme.

Pristupi nisu ni dobri ni loši. Oni jednostavno jesu. I važno je zapamtiti glavno pravilo:
Svaki model je dobar onoliko koliko je dobar njegov izvođač.

Sviđa mi se? Share!

Kreativnost je u svakom djetetu, najvažnije je da je umijete prepoznati, pomoći njegovom razvoju. Moderna djeca imaju mnogo mogućnosti da pokažu svoju maštu: neko voli da crta, neko radi zanate, neko piše priče. I, naravno, mnogi su zainteresirani za sve vrste opreme: vojnu, automobilsku, građevinsku, avijacijsku. Postoji li na svijetu takav hobi koji spaja sve ove vrste kreativnosti? Postoji! Modeliranje je tako univerzalni hobi - sastavljanje modela raznih vrsta opreme. Ako se još niste odlučili za hobi za svoje dijete, sasvim je moguće da biste trebali naučiti više o ovoj zanimljivoj aktivnosti.

Sastavljanje modela, ili modeliranje - šta je to?

Nemojte brkati ovaj koncept sa "modeliranjem" (dizajniranje odeće ili kreiranje kompjuterskih slika pomoću 3D grafike), ili sa "simulacijom" (izgradnja i proučavanje modela pojava i procesa iz stvarnog života - fizičkih, hemijskih, itd.).

Modeliranje je hobi kojim se žele baviti ne samo djeca, već i odrasli, jer ova aktivnost može biti različite složenosti i općenito je prilično raznolika. Na primjer, postoji modeliranje na klupi. Jednostavno rečeno, ovo je sklop modela najrazličitije opreme od različitih materijala (papir, drvo, plastika, metal) kako biste se s njima mogli igrati, skupljati ili jednostavno diviti stavljajući ih na policu . Ovo također uključuje, na primjer, proizvodnju limenih vojnika.

Druga vrsta modeliranja je sastavljanje modela automobila, aviona, helikoptera, brodova koji se mogu kretati i koji su tačne umanjene kopije opreme iz stvarnog života. Ovaj složeniji način sklapanja modela spada u sportsko-tehničko modelarstvo, jer se u mnogim zemljama, a odnedavno iu Rusiji, ovaj hobi, zapravo, pretvorio u novi sport u kojem se održavaju međunarodna takmičenja.

Sastavljanje modela opreme sa decom. Kada početi? Gdje početi?

U kojoj dobi je najbolje početi petljati sa sklapanjem modela? Čudno, od malih nogu. Prve dizajnerske vještine klinac stječe igrajući se običnih kockica, slažući slagalice, sklapajući dječje dizajnere. Najbolje je krenuti s modeliranjem direktno kupovinom gotovih papirnih modela kuća, dvoraca, aviona i autića za djecu, a zatim prijeći na "ozbiljnije" materijale.

Koje su prednosti manekenstva za djecu?

Prije svega, to su, naravno, vještine preciznog ručnog rada, tačnost, pažnja i upornost. Osim toga, sastavljanje modela može donijeti pravo zadovoljstvo, kako iz samog procesa stvaranja zanimljivih zanata, tako i iz rezultata - vlastite galerije raznih modela, počevši od najjednostavnijih životinja, geometrijskih oblika, kuća, automobila (s kojima možete doći sa zanimljivom igrom), završavajući složenim modelima radio-upravljanih ili baterijskih automobila. Sastavljanjem modela djeca razvijaju motoriku ruku. Ovo je posebno korisno za bebe od 3 do 7 godina, pa ponekad liječnici preporučuju čak i modeling kao lijek.

U zaključku, možemo reći da je manekenstvo nevjerovatno uzbudljivo, pa čak i previše. Pristaše ovog hobija kažu da se ništa ne može usporediti sa zadovoljstvom stvaranja novog svijeta vlastitim rukama. A učešće na takmičenjima, sa samostalno izrađenom opremom za vožnju, plutanje i letenje, oduševit će svako dijete. Modeling je hobi koji pomaže u razumijevanju svijeta oko nas!

A da biste bolje razumjeli da li je ovaj smjer zanimljiv vama i vašem djetetu, bolje je vidjeti svojim očima radove djece koja vole modeliranje. Dođite na Sibirski skup modelara, koji će se ovog vikenda održati od 22. do 23. septembra, na drugom spratu tržno-zabavnog centra Pioneer. Ovdje ćete pronaći mnoge impresivne i nezaboravne izložbe, kao i majstorske tečajeve na kojima se možete okušati u ovom uzbudljivom procesu stvaranja.