Koks yra kritinis statistinio stebėjimo momentas. Pagrindiniai statistinio stebėjimo etapai. Statistinio stebėjimo formos, tipai ir metodai. Statistinės informacijos gavimo metodai
Tai preliminarus statistinio tyrimo etapas, kuris yra sistemingas, moksliškai organizuotas pirminių statistinių duomenų apie masinius socialinius-ekonominius reiškinius ir procesus apskaita (rinkimas).
Ne kiekvienas duomenų rinkinys gali būti vadinamas statistiniu stebėjimu. Stebėjimas bus statistinis, pirma, kai jį lydi tiriamų faktų registravimas atitinkamuose apskaitos dokumentuose tolesniam jų apibendrinimui, antra, kai jis yra masinio pobūdžio. Tai apima daugybę konkretaus proceso pasireiškimo atvejų, būtinų ir pakankamų, kad būtų galima gauti duomenis, susijusius ne tik su atskirais populiacijos vienetais, bet ir su visa populiacija.
Statistinis stebėjimas turi atitikti keletą svarbių reikalavimų:
a) būti vykdomas nuolat ir sistemingai;
b) masinių duomenų apskaita turi būti tokia, kad būtų ne tik užtikrinamas duomenų išsamumas, bet ir atsižvelgiama į nuolatinį jų kaitą;
c) duomenys turi būti kuo patikimesni ir tikslesni;
d) tiriami reiškiniai turėtų turėti ne tik mokslinę, bet ir praktinę vertę.
Statistinius duomenis gali rinkti tiek valstybinės statistikos įstaigos, mokslo institutai, kitos valdžios institucijos, tiek bankų, biržų, įmonių, firmų ūkio tarnybos. Tik tokiu atveju mokslininkai gauna patikimą ir pakankamai įvairią statistinę informaciją, leidžiančią visapusiškai tirti socialinius-ekonominius reiškinius.
Statistinio stebėjimo etapai, formos, rūšys ir metodai
Statistinis stebėjimas (pirminės statistinės medžiagos rinkimas) susideda iš trijų pagrindinių etapų:
statistinio stebėjimo rengimas;
stebėjimo organizavimas ir vykdymas;
gautų pirminių duomenų kontrolė.
Ant pasiruošimo etapas statistinis stebėjimas, nustatomas tikslas, nustatomas stebėjimo objektas ir vienetas, kuriamos priemonės ir stebėjimo programa. Generolas statistinio stebėjimo tikslas yra gauti patikimą informaciją apie reiškinių ir procesų raidos tendencijas, kad vėliau būtų priimti valdymo sprendimai. Jis turi būti konkretus ir aiškus. Neaiškus tikslas gali paskatinti surinkti neteisingus duomenis, reikalingus konkrečiai problemai išspręsti.
Tikslas lemia statistinio stebėjimo objektą. Stebėjimo objektas yra tam tikra tirta arba fizinių asmenų (gyventojų, darbuotojų), arba juridinių asmenų (įmonių, firmų, mokymo įstaigų), arba fizinių vienetų (gamybos įranga, transporto priemonės ir transportas, gyvenamieji pastatai) statistinė visuma, t.y. tiriama statistinė visuma susideda iš atskirų vienetų.
Tai yra pagrindinis statistinio stebėjimo objekto elementas, kuris yra registruojamų ženklų nešėjas. Svarbiausių savybių nurodymas leidžia nustatyti tirti gyventojų ribas. Pavyzdžiui, jei reikia atlikti spaustuvės įmonių pelningumo tyrimą, tuomet reikia nustatyti šių įmonių nuosavybės formas, organizacinę ir teisinę bazę, įmonės darbuotojų skaičių, pardavimų apimtis. produktų, t tai, kas išskiria valstybines ir nevalstybines įmones, taip pat mažas ir dideles įmones. Tik tokiu atveju gausime patikimą statistinę informaciją.
Stebėjimo vienetas turėtų būti atskirtas nuo atskaitomybės vieneto. Ataskaitų teikimo vienetas yra vienetas, iš kurio gaunami ataskaitiniai duomenys. Jis gali atitikti stebėjimo vienetą arba nesutapti.
Tikslo pagrindimas, stebėjimo vienetų, atskaitomybės vienetų parinkimas, esminių požymių parinkimas, statistinio stebėjimo laikotarpis, ataskaitų formos yra išdėstytos statistinio stebėjimo programoje. Paprastai stebėjimo programa Stebėjimo metu skambinkite klausimų, kuriuos reikia registruoti, sąrašą. Kad stebėjimo programa būtų moksliškai pagrįsta ir teisingai sudaryta, jai keliami šie reikalavimai:
aiškus ir konkretus pagrindinio stebėjimo tikslo išdėstymas;
stebėjimo vietos ir laiko nustatymas, kai nustatomas kritinis momentas (data arba laiko intervalas, nuo kurio atliekamas ženklų registravimas) ir laikotarpis (statistinės formos pildymo laikotarpis);
kelių reikšmingiausių stebėjimo objekto požymių parinkimas;
išsamus tiriamo reiškinio tipo, pagrindinių požymių ir savybių apibrėžimas;
programoje suformuluoti klausimai neturėtų būti dviprasmiški;
loginio klausimų sekos principo laikymasis;
Kontrolinio pobūdžio klausimų įtraukimas į programą surinktiems statistiniams duomenims patikrinti;
uždarų ir atvirų programos klausimų derinys.
Programa sudaroma dokumento, vadinamojo, forma statistine forma, kuris užtikrina iš kiekvieno atskaitingo padalinio gaunamos informacijos vienodumą. Formoje yra antraštinė dalis (informacija apie tuos, kurie atlieka stebėjimą) ir adreso dalis (atskaitingo padalinio adresas ir pavaldumas). Programa turi programą – instrukcijas ( statistinio stebėjimo priemonės), kuris nustato stebėjimo atlikimo tvarką ir pranešimo formos pildymo tvarką.
Antrajame etape sprendžiami svarbiausi statistinio stebėjimo organizaciniai klausimai. Jie susideda iš organizacinių stebėjimo formų, stebėjimo tipų ir statistinės informacijos gavimo metodų, atitinkančių konkretaus statistinio stebėjimo tikslus ir uždavinius, parinkimas.
Visą stebėjimo formų, tipų ir metodų įvairovę galima pavaizduoti taip.
Pagal statistinio stebėjimo organizavimo formą: ataskaitų teikimas; specialiai organizuotas statistinis tyrimas – surašymas; registrai.
Pagal statistinio stebėjimo rūšis: a) pagal faktų registravimo laiką (einamasis arba tęstinis; nenutrūkstamas – periodinis, vienkartinis); b) pagal populiacijos vienetų aprėptį (nuolatinis; nenutrūkstamas – pagrindinis masyvas, atrankinis, monografinis).
Pagal statistinės informacijos gavimo būdus: tiesioginis stebėjimas; dokumentinis būdas; apklausa - persiuntimas, anketa, lankomumas, korespondentas, savarankiška registracija.
Pagrindinė statistinio stebėjimo forma yra ataskaitų teikimas. Jei pagrindinė paskyra ( pirminis apskaitos dokumentas) registruoja įvairius faktus, tuomet ataskaitų teikimas yra pirminės apskaitos apibendrinimas.
Oficialus dokumentas, patvirtintas už surinktos informacijos teikimą ir patikimumą atsakingų asmenų parašais ir patvirtintas valstybinių statistikos institucijų. Be metinių, gali būti teikiamos dienos, savaitės, dviejų savaičių, mėnesio ir ketvirčio ataskaitos. Ataskaitos gali būti teikiamos paštu, telegrafu, teletapu, faksu.
Surašymas gali būti priskirtas specialiai organizuotam statistiniam stebėjimui. Praktikoje vykdomas gyventojų, materialinių išteklių, želdynų, nebaigtų statybos projektų, įrengimų ir kt.
Stebėjimas, kartojamas reguliariais intervalais, kurio užduotis yra ne tik nustatyti tiriamos populiacijos dydį ir sudėtį, bet ir analizuoti kiekybinius pokyčius tarp dviejų tyrimų. Iš visų surašymų geriausiai žinomi gyventojų surašymai.
Nuolatinio statistinio stebėjimo forma yra registruoti stebėjimą(registras), kurių objektai yra ilgalaikiai procesai, turintys fiksuotą pradžią, vystymosi stadiją ir fiksuotą pabaigos laiką. Registras pagrįstas kintamųjų ir fiksuotų rodiklių būsenos sekimo sistema. Statistikos praktikoje yra gyventojų registrus ir verslo registrus. Šiuo metu Rusijoje veikia Vieningas valstybinis visų nuosavybės formų įmonių registras (EGRPO), kurio informaciniame fonde yra: registro kodas, informacija apie priklausomybę teritorinei ir pramonės šakai, pavaldumo formą, nuosavybės tipą, informacinę informaciją ir ekonominiai rodikliai (vidutinis darbuotojų skaičius; vartojimui skirtos lėšos; ilgalaikio turto likutinė vertė; balansinis pelnas arba nuostolis; statutinis fondas). Kai įmonė uždaroma, likvidavimo komisija per dešimt dienų apie tai praneša registro tvarkymo tarnybai.
Trumpai panagrinėkime statistinio stebėjimo rūšis pagal faktų registravimo laiką. Nuolatinis (einamasis) statistinis stebėjimas- tai sistemingas faktų ar reiškinių registravimas, kai jie tampa prieinami, siekiant ištirti jų dinamiką. Pavyzdžiui, civilinė metrikacija (gimimai, santuokos, mirtys), draudimo bendrovių registracija apie visus nelaimingus atsitikimus ir kitus nepageidaujamus įvykius, kai jie įvyksta.
rūšių nenutrūkstamas stebėjimas yra vienkartiniai ir periodiniai. Pirmasis yra vienkartinis nenutrūkstamas stebėjimas, siekiant surinkti kiekybines reiškinio ar proceso charakteristikas jo tyrimo metu. Periodinis stebėjimas atliekamas tam tikrais intervalais pagal panašią programą ir priemones. Pavyzdžiui, periodinis keleivių srauto viešajame transporte tyrimas, atskirų prekių gamintojų kainų periodinis registravimas (kartą per mėnesį ar ketvirtį).
Pagal populiacijos vienetų aprėptį statistinis stebėjimas gali būti tęstinis ir nenutrūkstamas. Nuolatinis stebėjimas apima visus tikslinės populiacijos vienetus (pavyzdžiui, visuotinis gyventojų surašymas). Savo ruožtu nenutrūkstamas stebėjimas apima tik dalį tiriamosios populiacijos. Priklausomai nuo to, kaip pasirinkta ši dalis, nenutrūkstamą stebėjimą galima skirstyti į atrankinį (remiantis atsitiktinės atrankos principu), pagrindinio masyvo metodą (tiriami reikšmingiausi arba didžiausi tiriamosios populiacijos vienetai) ir vadinamąjį. monografinis stebėjimas (išsamus tirtos populiacijos atskirų vienetų tyrimas, siekiant nustatyti kylančias tendencijas).
Kalbant apie statistinės informacijos gavimo būdus (statistinio stebėjimo metodus), yra trys pagrindiniai metodai: tiesioginis stebėjimas, dokumentinis stebėjimas ir apklausa.
Gana patikimas duomenų šaltinis yra tiesioginis stebėjimas kai galima nustatyti registruotiną faktą. Tačiau šis metodas reikalauja didelių darbo sąnaudų ir visų būtinų sąlygų. Jis dažniausiai naudojamas stebint statybos projektų paleidimą.
Kitas patikimas būdas – dokumentinis, pagrįstas įvairių apskaitos dokumentų (sąskaitų faktūrų, skundų ir kt.) naudojimu kaip informacijos šaltiniu ir prisidedančiu prie tikslios informacijos gavimo.
Stebėjimo metodas, kai informacijos šaltinis yra respondentų žodžiai, vadinamas apklausa. Jos atmainos: žodinė (ekspedicinė), anketinė, korespondentinė, apklausa akis į akį ir saviregistracija.
Apklausa žodžiu gali būti tiesioginė (tiesioginis skaitiklio bendravimas su respondentu) arba netiesioginis (pavyzdžiui, telefonu).
At klausimyno metodas tam tikras skaičius respondentų gauna specialias anketas asmeniškai arba per spaudą. Šio tipo apklausos naudojamos tyrimams, kuriuose reikalingi orientaciniai rezultatai, kurie nepretenduoja į didelį tikslumą (viešosios nuomonės tyrimas).
Slaptasis metodas taikomas nuolatiniam stebėjimui, kai būtinas asmeninis buvimas (santuokų, skyrybų, gimimų registracija ir kt.).
At korespondentu būdu informaciją teikia savanoriškų korespondentų kolektyvas, dėl to gaunama medžiaga ne visada yra kokybiško pobūdžio.
Galiausiai, val savarankiškos registracijos būdas anketas pildo patys respondentai, o surašinėtojai konsultuojasi ir renka formas. Statistinėje praktikoje galima derinti skirtingus statistinių stebėjimų tipus, vienas kitą papildant.
Trečiajame etape surinkta statistinė medžiaga turi praeiti kontrolę. Kaip rodo praktika, net ir gerai organizuotame statistiniame stebėjime yra klaidų ir klaidų, kurias reikia ištaisyti. Todėl šio etapo tikslas yra ir gautų pirminių duomenų skaičiavimas, ir loginė kontrolė. Neatitikimas tarp apskaičiuotų ir faktinių tiriamo dydžio verčių statistikoje vadinamas stebėjimo klaida. Atsižvelgiant į atsiradimo priežastis, išskiriamos registravimo klaidos ir reprezentatyvumo klaidos.
Skaičiavimo valdymas naudojamas klaidoms aptikti, ypač sumoms patikrinti. Be skaičiavimo, taip pat naudojamas loginis valdymas, kuris gali sukelti abejonių dėl gautų duomenų teisingumo, nes jis pagrįstas loginiu ypatybių ryšiu. Pavyzdžiui, atliekant gyventojų surašymą suabejojama tuo, kad penkerių metų vaikas turi vidurinį išsilavinimą, ir tokiu atveju akivaizdu, kad pildant anketą buvo padaryta klaida.
Jei registravimo klaidos būdingos bet kuriam stebėjimui (nuolatiniam ir nenutrūkstamam), tada reprezentatyvumo klaidų- tiesiog atsitiktinis stebėjimas. Jie apibūdina rodiklio reikšmių, gautų apklaustoje populiacijoje, ir jo vertės pradinėje (bendrojoje) populiacijoje neatitikimus. Reprezentatyvumo klaidos taip pat gali būti atsitiktinės arba sisteminės. Atsitiktinės klaidos atsiranda, jei pasirinkta visuma nevisiškai atkuria visas bendrosios visumos ypatybes ir galima įvertinti šių klaidų dydį. Sistemingos reprezentatyvumo klaidos gali atsirasti, jei pažeidžiamas pats vienetų atrankos iš pradinės visumos principas. Šiuo atveju tikrinamas surinktų duomenų išsamumas, aritmetinis informacijos tikslumas, ar jos patikimumas, tikrinamas rodiklių loginis ryšys.
Statistinis stebėjimas baigiamas kontroliniu surinktų duomenų patikrinimu.
Statistinis stebėjimas
2.1 Statistinio stebėjimo samprata, jos įgyvendinimo etapai.
2.2 Pagrindinės organizacinės statistinio stebėjimo formos. Statistinio stebėjimo rūšys ir metodai.
2.3 Statistinio stebėjimo programa ir metodologiniai klausimai.
2.4 Statistinio stebėjimo organizaciniai klausimai.
2.5 Statistinio stebėjimo klaidos.
Statistinio stebėjimo samprata, jo įgyvendinimo etapai
Statistinis stebėjimas- tai masinis, sistemingas, moksliškai organizuotas socialinio ir ekonominio gyvenimo reiškinių stebėjimas, kurį sudaro pasirinktų požymių registravimas kiekvienam gyventojų vienetui.
Ne kiekvienas informacijos rinkimas yra statistinis stebėjimas. Tik toks stebėjimas gali būti vadinamas statistiniu, kuris užtikrina nustatytų faktų registravimą apskaitos dokumentuose vėlesniam apibendrinimui.
Statistinio stebėjimo pavyzdys galėtų būti sistemingas gamybos sąnaudų registravimas arba viešosios nuomonės tyrimai, siekiant nustatyti žmonių požiūrį į dominančias problemas ar įvykius.
Statistinį stebėjimą gali vykdyti valstybinės statistikos įstaigos, mokslinių tyrimų institutai, bankų ūkio tarnybos, biržos, firmos.
Statistinio stebėjimo procesas apima šiuos veiksmus:
1) stebėjimo rengimas;
2) masinio duomenų rinkimo vykdymas;
3) duomenų paruošimas automatizuotam darbui;
4) statistinio stebėjimo tobulinimo pasiūlymų rengimas.
Pirmasis etapas apima:
Stebėjimo tikslo ir objekto, registruojamų ženklų sudėties nustatymas;
Duomenų rinkimo dokumentų rengimas;
Ataskaitų teikimo vieneto pasirinkimas, duomenų gavimo būdai ir priemonės ir kt.
Antrasis etapas apima statistinių formų pildymą.
Trečiajame etape surinkti duomenys yra aritmetiškai ir logiškai kontroliuojami.
Ketvirtajame etape jis gaminamas:
Priežasčių, lėmusių neteisingą statistinių formų pildymą, analizė;
Stebėjimo tobulinimo pasiūlymų rengimas.
2.2 Pagrindinės organizacinės statistinio stebėjimo formos.
Statistinio stebėjimo rūšys ir metodai
Statistinis stebėjimas atliekamas dviem formomis:
1) pranešant;
2) atliekant specialiai organizuotus statistinius stebėjimus.
Ataskaitų teikimas yra organizuota statistinio stebėjimo forma, kai informacija privalomų ataskaitų forma gaunama laiku ir patvirtintomis formomis.
Ataskaitų teikimas kaip statistinio stebėjimo forma yra pagrįsta pirmine apskaita ir yra jos apibendrinimas.
Pirminė apskaita – tai įvairių faktų (įvykių, procesų ir kt.) registravimas juos užbaigus ir, kaip taisyklė, pirminiame dokumente.
Statistinės atskaitomybės tvarkymas ir jos organizavimas patikėtas valstybės statistikos institucijoms. Visos statistinės atskaitomybės formos yra patvirtintos valstybinių statistikos įstaigų. Ataskaitų teikimas nepatvirtintomis formomis laikomas ataskaitų teikimo drausmės pažeidimu, už kurį atsako įmonių ir padalinių vadovai.
Statistinės atskaitomybės organizavimo metodai ir formos yra diferencijuojami atsižvelgiant į įvairius įmonių tipus ir verslumo formas.
Pagal laikotarpį, už kurį teikiamos ataskaitos, pagal jo trukmę išskiriama einamoji ir metinė atskaitomybė. Jei informacija pateikiama už metus, tokia atskaitomybė vadinama metinis. Ataskaitų teikimas už visus kitus trumpesnius nei metų laikotarpius, atitinkamai kas ketvirtį, mėnesį, savaitę ir kt. paskambino srovė.
Specialiai organizuotas statistinis stebėjimas- informacijos rinkimas per surašymus, vienkartinius įrašus ir apklausas. Pavyzdžiui: gyventojų surašymas, įrangos surašymas, medžiagų likučiai ir kt.
Statistinio stebėjimo rūšys
Statistinio stebėjimo tipai skiriasi duomenų registravimo laiku ir tiriamosios populiacijos vienetų aprėpties laipsniu.
Pagal duomenų įrašymo laiką yra:
Nuolatinis (einamasis) stebėjimas;
Nenutrūkstamas (periodinis) stebėjimas.
Periodinis stebėjimas skirstomas į:
periodinis;
Vieną kartą.
Dabartinis (nuolatinis) yra sistemingas stebėjimas. Šiuo atveju faktų registracija atliekama juos užbaigus. Pavyzdžiui, civilinės būklės aktų registravimas. Šiuo metu stebint, nereikėtų leisti didelio atotrūkio tarp fakto atsiradimo momento ir jo registravimo momento.
Nenutrūkstamas (periodinis) vadinamas stebėjimu, kuris kartojasi reguliariais intervalais. Pavyzdžiui, kasmetiniai ūkinių gyvūnų surašymai, vykdomi nuo sausio 1 d.
Vienkartinis (vienkartinis) stebėjimas atliekami pagal poreikį, laikas nuo laiko, nesilaikant griežto dažnumo ar net vieną kartą. Pavyzdžiui, tiriant pirkėjų nuomonę apie prekių kokybę.
Pagal aprėpties laipsnį išskiriami šie statistinio stebėjimo tipai:
kietas;
Nenutrūkstamas.
tęstinis vadinamas toks stebėjimas, kai tiriami visi be išimties tirtos populiacijos vienetai. Pavyzdžiui, 2010 m. visos Rusijos gyventojų surašymas. Nuolat stebint, gaunamos ataskaitos iš įmonių ir įstaigų.
nenutrūkstamas vadinamas toks stebėjimas, kurio metu tiriami iš anksto nustatyti statistinės visumos vienetai. Pavyzdžiui, prekybos apyvartos ir kainų tyrimas miestų turguose. Pagrindinis šio stebėjimo privalumas yra statistinės medžiagos rinkimo efektyvumo didinimas.
Atsižvelgiant į tyrimo užduotį ir objekto pobūdį, nenutrūkstamas stebėjimas gali būti:
Atrankinis;
Pagrindinio masyvo metodu;
Monografinis.
Atrankinis vadinamas stebėjimu, kurio metu visos faktų visumos charakteristikos pateikiamos pagal kurią nors jų dalį, parinktą atsitiktine tvarka. Jis plačiai naudojamas įvairiuose šalies ūkio sektoriuose: pramonėje – gaminių kokybei kontroliuoti; prekyboje – tirti gyventojų paklausą ir kt.
Pagrindinio masyvo metodas susideda iš to, kad tiriama ta populiacijos vienetų dalis, kurioje tiriamo požymio reikšmė vyrauja visame tūryje. Taip buvo organizuota miesto turgaviečių darbo stebėsena. Iš visų stebėti miestų buvo atrinkti 308 miestai, kurie yra didžiausi pramonės ir kultūros centrai, kuriuose gyvena daugiau nei 50% visų miesto gyventojų. Šių miestų turgų apyvarta sudaro virš 60% visos turgaus prekybos apyvartos.
Monografinis tyrimas- tai išsamus, nuodugnus atskirų populiacijos vienetų, būdingų bet kokiu požiūriu, tyrimas ir aprašymas. Ji atliekama siekiant nustatyti esamas ar atsirandančias šio reiškinio vystymosi tendencijas.
Panaši informacija.
Tikslas: formuoti žinias apie statistinės informacijos šaltinius, duomenų rinkimo metodiką, atitinkančią tarptautinius statistinių stebėjimų duomenų kokybės standartus.
Uždaviniai: svarstyti statistinio stebėjimo programinius ir metodinius klausimus.
Statistinės informacijos šaltiniai. Statistinio stebėjimo esmė
Statistinė informacija yra svarbiausias visuomenės informacijos šaltinis.
Statistiniai duomenys skelbiami specialiuose rinkiniuose ir žinynuose, leidžiamuose valstybės statistikos sistemoje, pramonės ir žinybų informaciniuose ir analitiniuose leidiniuose, mokslo žurnaluose, periodiniuose leidiniuose, interneto svetainėse.
Valstybės statistikos sistemoje pagrindiniai metiniai statistikos leidiniai (leidykla „Rosstat“) apima:
Rusijos statistikos metraštis;
Rusija skaičiais;
Rusijos regionai;
Rusija ir pasaulio šalys;
Nemažai teminių statistikos rinkinių, tokių kaip „Pramonė Rusijoje“, „Rusijos finansai“, „Rusijos demografinis metraštis“ ir kt. „Rosstat“ kas ketvirtį leidžia žurnalą „Statistinė apžvalga“, kas mėnesį – trumpą ataskaitą „Socialinis Ekonominė padėtis Rusijoje“ ir mokslinės informacijos žurnalas „Statistikos klausimai“. Svarbiausi Rusijos Federacijos socialiniai ir ekonominiai rodikliai pateikiami internete oficialioje Rosstat svetainėje.
Jei statistikos rinkiniuose nėra atitinkamų duomenų, reikia atlikti statistinį tyrimą. Pirminės statistinės informacijos, reikalingos statistiniam tyrimui atlikti, rinkimas atliekamas statistinio stebėjimo pagalba. Tai pirmasis tyrimo etapas. Jo išvadų ir rekomendacijų kokybė priklauso nuo jos organizavimo ir elgesio kokybės.
Statistinis stebėjimas yra sistemingas moksliškai organizuotas duomenų apie masinius reiškinius ir procesus rinkinys.
Statistinis stebėjimas atliekamas trimis etapais:
1. stebėjimo rengimas;
2. tiesioginis pirminių duomenų rinkimas;
3. surinktos informacijos kontrolė.
Stebėjimas turi turėti mokslinę arba praktinę vertę.
Statistinio stebėjimo metu surinkti duomenys (faktai) turi atitikti šiuos reikalavimus:
1. Duomenys turi būti patikimi.
2. Turi būti užtikrintas su nagrinėjamu klausimu susijusių faktų išsamumas.
3. Būtina užtikrinti duomenų palyginamumą.
4. Duomenys turi būti pateikti laiku. Pavėluota informacija praktiškai nereikalinga.
Stebėjimo rengimas apima daugelio klausimų sprendimą.
Statistinių stebėjimų planas, jo programa-metodologiniai ir organizaciniai klausimai
Statistinis stebėjimas rengiamas ir vykdomas pagal parengtą planą, kuris įtrauktas į viso statistinio tyrimo planą ir apima programinius-metodinius bei organizacinius klausimus.
Programos ir metodologiniai klausimai:
Stebėjimo tikslo ir užduočių nustatymas;
Stebėjimo objekto ir vieneto apibrėžimas;
Stebėsenos programos kūrimas;
Instrukcijų formų ir tekstų projektavimas;
Duomenų rinkimo šaltinių ir metodų nustatymas, stebėjimo forma ir tipas.
Statistinio stebėjimo atlikimas prasideda nuo apklausos tikslo suformulavimo. Apklausos tikslas- informacijos, kurią jie nori gauti stebėjimo metu, aprašymas. Atsižvelgiant į tikslą, nustatomos konkrečios stebėjimo užduotys. Pavyzdžiui:
Apklausos tikslas – nustatyti įvairių Rusijos gyventojų grupių vartotojų lūkesčių kitimo ypatybes.
Apklausos užduotys:
Gyventojų nuomonės apie bendros ekonominės padėties dinamiką tyrimas;
Gyventojų nuomonės apie asmeninės finansinės padėties dinamiką tyrimas;
Gyventojų nuomonės apie prekių, paslaugų ir santaupų rinkas tyrimas;
Privačių ir bendrųjų vartotojų lūkesčių rodiklių skaičiavimas;
Tam tikrų socialinių-demografinių gyventojų grupių vartotojų lūkesčių ypatybių analizė.
Tikslas nulemia ir statistinio stebėjimo objektą. Statistinio stebėjimo objektas yra statistinė tiriamo reiškinio vienetų visuma. Kvalifikacijos samprata siejama su stebėjimo objekto klausimu. Kvalifikacija- ypatybės (požymių), kurios riboja stebėjimo objektą, reikšmės. Aukščiau pateiktame pavyzdyje tyrimo objektas yra 16 metų ir vyresni Rusijos gyventojai (gyventojų ribos šiuo atveju: teritorija - Rusija, amžius - 16 metų ir vyresni).
Stebėjimo vienetas- tai yra pagrindinis statistinio stebėjimo objekto elementas, kuris yra registruojamų ženklų nešėjas ir stebėjimo metu tvarkomos apskaitos pagrindas. Dažnai stebėjimo vienetas yra tiriamos populiacijos vienetas.
statistine forma- tai yra pagrindinis stebėjimo instrumentas, būtent tam tikros formos forma (surašymo forma, klausimynas, anketa, ataskaitos forma ir kt.). Privalomas statistinės formos elementas yra jos pavadinimo ir adreso dalys. Antraštinėje dalyje nurodomas pastebėjimo pavadinimas, kas ir kada patvirtino formą, informacijos pateikimo data. Adresu - įmonės pavadinimas, adresas arba pavardės, tiriamųjų asmenų vardai ir patronimai bei jų adresai.
Kartu su forma yra jos pildymo instrukcijos.
Organizaciniai reikalai stebėjimo paruošimas :
Stebėjimo įstaigos pasirinkimas;
Stebėjimo laiko nustatymas;
Stebėjimo vietos (teritorijos) nustatymas;
Preliminarūs tiriamų vienetų sąrašai;
Statistinių priemonių rengimas ir jų atkartojimas;
Apklausos atlikimo išlaidų įvertinimas;
Personalo įdarbinimas ir mokymas ir kt.
Stebėjimo institucijos pasirinkimas yra atlikėjo pasirinkimas. Priežiūrą gali atlikti įmonės viduje arba išorės organizacijos.
Stebėjimo laiko klausimas apima stebėjimo laikotarpio (periodo) ir kritinio stebėjimo momento apibrėžimą.
Stebėjimo laikotarpis– duomenų rinkimo pradžios ir pabaigos laikas. Paprastai laikas pasirenkamas tada, kai tiriamas objektas yra įprastos būklės. Pavyzdžiui, 2010 metų visos sąjungos gyventojų surašymas vyko 12 dienų – nuo spalio 14 iki 25 d.
Kritinis stebėjimo momentas- iš anksto nustatyta data ir laikas. Visa informacija stebėjimo metu renkama šiuo konkrečiu momentu. Kritinis 2010 metų visos Sąjungos gyventojų surašymo momentas buvo spalio 14 d., 00:00. Pavyzdžiui, jei vaikas gimė 0:20 val. spalio 15 d., o skaitiklis į šį namą atėjo spalio 18 d., tada šis vaikas nebuvo registruotas. Tai buvo padaryta siekiant išvengti dvigubo skaičiavimo.
Stebėjimo zona apima visas stebėjimo vienetų vietas; jo ribos priklauso nuo stebėjimo vieneto apibrėžimo.
Esminis parengiamojo darbo etapas – tiriamų vienetų sąrašo sudarymas. Šis sąrašas reikalingas tiek norint patikrinti gautos informacijos išsamumą ir savalaikiškumą, tiek nustatyti darbų apimtis ir apskaičiuoti reikiamą darbuotojų skaičių statistiniam stebėjimui.
Norint sėkmingai atlikti statistinį stebėjimą, nemenką reikšmę turi statistinių priemonių (įvairių tipų blankų, instrukcijų ir kt.) paruošimas, atgaminimas ir savalaikis aprūpinimas stebėjimą atliekančiam personalui. Galiausiai viena iš svarbiausių parengiamųjų priemonių yra nuolatinio statistinio darbo skatinimas per spaudą, radiją, televiziją (tyrimo uždavinių ir tikslų patikslinimas).
Pirminė apskaita ir atskaitomybė. Specialiai organizuotas statistinis stebėjimas
Yra keletas stebėjimo formų, tipų ir metodų. Tai leidžia tyrėjui pasirinkti stebėjimą, atitinkantį turimų išteklių teikiamus tikslus ir uždavinius.
Paryškinkite 3 organizacinės formos statistinis stebėjimas: ataskaitų teikimas ir specialiai organizuotas stebėjimas, registrai.
Statistinės ataskaitos- pagrindinė valstybinio statistinio stebėjimo forma, kurios pagalba statistikos institucijos iš įmonių, (įstaigų, organizacijų) gauna joms reikalingą informaciją per tam tikrą laikotarpį ir pagal patvirtintas formas.
Ataskaitų teikimas grindžiamas pirmine apskaita ir yra jos apibendrinimas. Statistines ataskaitas tvirtina valstybinės statistikos institucijos ir jos turi:
Privalomas, t. y. visos įmonės, įstaigos, organizacijos privalo jį pateikti per nurodytą terminą;
Teisinę galią, kurią patvirtina įmonės (įstaigos, organizacijos) vadovas;
Dokumentinis galiojimas, nes visi duomenys yra pagrįsti pirminiais apskaitos dokumentais.
Statistinės atskaitomybės pagal dažnumą yra kasdien, kas savaitę, kas mėnesį, kas ketvirtį; metinis ir vienkartinis.
Specialiai organizuotas statistinis stebėjimas- tai statistinio stebėjimo forma, kuri atliekama siekiant surinkti ataskaitoje trūkstamą informaciją arba patikrinti, patikslinti ataskaitų duomenis. Specialiai organizuoto statistinio stebėjimo pavyzdys gali būti gyventojų surašymas, visokios sociologinės apklausos, pramoninės įrangos, medžiagų likučių surašymai ir kt.
surašymas- tai yra specialiai organizuotas stebėjimas, paprastai kartojamas reguliariais intervalais, siekiant gauti duomenis apie statistinio stebėjimo objekto skaičių, sudėtį ir būklę daugeliui charakteristikų. Rusijos praktinė statistika atlieka gyventojų, materialinių išteklių, daugiamečių plantacijų, nebaigtų statybų ir kt.
Ryškiausi surašymo bruožai yra šie:
Jo įgyvendinimo vienu metu visoje teritorijoje, kuri bus tiriama;
Stebėjimo programos vieningumas;
Visų be išimties stebėjimo vienetų registravimas.
Stebėjimo programa, duomenų gavimo būdai ir metodai, jei įmanoma, turėtų likti nepakitę. Tai leidžia užtikrinti surinktos informacijos ir apibendrinančių rodiklių, gautų rengiant surašymo medžiagą, palyginamumą.
Gyventojų surašymas atliekami siekiant gauti informaciją apie gyventojus, jų pasiskirstymą visoje šalyje, amžiaus ir lyties struktūrą, šeimyninę padėtį, tautinę sudėtį, išsilavinimo lygį, užimtumą ir kt.
Rusijoje gyventojų surašymai buvo vykdomi 1897, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 ir 2010 metais. Surašymo programa nuolat plečiama, kai kurie klausimai keičiami, tačiau pagrindiniai paliekami nepakitę, siekiant ištirti rodiklių dinamika.
2010 m. surašymas vyko spalio 14–25 dienomis. Stebėjimo vienetas buvo namų ūkis. Preliminarūs surašymo rezultatai bus pateikti antrąjį 2011 m. ketvirtį. Galutiniai surašymo rezultatai bus pradėti skelbti nuo 2011 m. pabaigos.
Registrai yra nuolatinio statistinio ilgalaikių procesų, turinčių fiksuotą pradžią, vystymosi stadiją ir fiksuotą pabaigą, stebėjimo forma. Jis pagrįstas statistinio registro tvarkymu Statistikos praktikoje naudojami gyventojų registrai ir verslo registrai.
Statistinio stebėjimo rūšys. Socialinių-ekonominių reiškinių ir procesų nuolatinio ir atrankinio stebėjimo metodai
Priklausomai nuo tiriamosios populiacijos vienetų aprėpties statistinis stebėjimas skirstomas į nuolatinį ir nenutrūkstamą.
Nuolatinis stebėjimas apima visus be išimties gyventojų vienetus. Pavyzdys – visasąjunginis gyventojų surašymas, pilnas didelių ir vidutinių įmonių stebėjimas.
Nenutrūkstamas stebėjimas apima tik dalį tiriamosios populiacijos. Atsižvelgiant į populiacijos vienetų atrankos stebėjimui metodą, yra:
Atrankinis stebėjimas;
Stebėjimas pagrindinio masyvo metodu;
Klausimynas;
Monografinis stebėjimas.
Atrankinis stebėjimas- atsitiktinai parinktos populiacijos dalies stebėjimas. Tinkamai organizuotas, jis duoda gana patikimus rezultatus, kurie yra gana tinkami apibūdinti visai tiriamai populiacijai. Atrankinis stebėjimas plačiai naudojamas įvairiose šalies ūkio šakose. Pramonėje – kontroliuoti produkcijos kokybę, žemės ūkyje – nustatant gyvulių produktyvumą, prekyboje – tiriant gyventojų paklausos patenkinimo laipsnį ir kt.
Stebėjimas pagrindinio masyvo metodu – taip stebima dalis gyventojų vienetų, kurie įneša didžiausią indėlį į tiriamą reiškinį. Paprastai tiriami vienetai yra didžiausi populiacijoje. Metodo idėja yra ta, kad dideli stebėjimo vienetai lemia didžiąją dalį tiriamų rodiklių. Pavyzdžiui, kelios didelės įmonės gali pagaminti didžiąją pramonės produkcijos dalį, o daug mažų įmonių pagamina nedidelę jos dalį.
Anketinis stebėjimas- duomenų rinkimas, pagrįstas adresatų savanoriško anketų (anketų) pildymo principu. Paprastai užpildytų anketų grąžinama mažiau nei išsiunčiama. Be to, labai sunku patikrinti surinktos medžiagos patikimumą. Todėl šis stebėjimo būdas gali būti naudojamas tais atvejais, kai nereikia didelio informacijos tikslumo, tačiau reikia apytikslių charakteristikų. Jos griebiamasi atliekant sociologines apklausas, prekyboje tiriant gyventojų paklausą tam tikroms prekėms ir kt.
Monografinis stebėjimas yra detalus atskirų (dažniausiai tipiškiausių) statistinės visumos vienetų aprašymas. Prieš atliekant monografinę apklausą, tikslas nėra apibūdinti visos populiacijos. Juo siekiama išspręsti atskirų gyventojų vienetų gilesnio tyrimo problemas. Monografinis metodas buvo naudojamas Rusijoje dar zemstvos statistikos laikais, tiriant įvairaus tipo valstiečių ūkius: klestinčius, vidutinius ir skurdžius. Šiuo metu ji naudojama, pavyzdžiui, etnografiniuose tyrimuose.
Nenutrūkstamas stebėjimas turi daug privalumų, palyginti su nuolatiniu stebėjimu:
Sumažėja sąnaudos (kaina, medžiaga, darbas, laikas);
Gali būti naudojama išsamesnė stebėjimo programa;
Apklausos rezultatų patikimumą padidina kruopštesnis stebėjimo paruošimas ir geresnė surinktų duomenų kontrolė.
Priklausomai nuo duomenų įrašymo laiko, skiriami nuolatiniai (einamieji) ir nepertraukiamieji stebėjimai. Pastarasis savo ruožtu skirstomas į periodinį ir vienkartinį stebėjimą.
Nuolatinis (einamasis) stebėjimas- tai sistemingas stebėjimas, kurio metu faktai registruojami juos baigus. Pavyzdžiui, civilinė metrikacija (gimimas, santuoka, skyrybos, mirtis). Remiantis dabartinio stebėjimo duomenimis, sudaromos statistinės ataskaitos ir registrai
At nenutrūkstamas stebėjimas duomenys fiksuojami tam tikru momentu. Nenutrūkstantys stebėjimai skirstomi į periodinius (atliekami reguliariai, tam tikrais laiko intervalais) arba vienkartinius (atliekami vieną kartą arba gali būti kartojami po neriboto laiko). Periodinio stebėjimo pavyzdys yra metinės, ketvirtinės, mėnesio finansinės ataskaitos.
Stebėjimo metodai
Yra trys stebėjimo tipai:
Tiesioginis stebėjimas;
Dokumentinis stebėjimas;
Tiesioginis stebėjimas- stebėjimas, kurio metu duomenis nustato ir registruoja savirašis matavimo, svėrimo ar skaičiavimo būdu. Pavyzdys galėtų būti vaistų inventorizacija vaistinėje, įrangos surašymas ir kt.
At dokumentinis stebėjimas atitinkami dokumentai yra informacijos šaltinis. Tai tiksliausias stebėjimo metodas, kurį naudoja įmonės teikiant ataskaitas pagal pirminius apskaitos dokumentus.
Apklausa yra stebėjimas, kuriame faktai fiksuojami iš pašnekovo žodžių. Pavyzdžiui, gyventojų surašymo metu naudojama apklausa. Savo ruožtu apklausa gali būti organizuojama įvairiais būdais. Naudojami šie pagrindiniai tyrimo metodai:
Ekspedicinis (žodinis);
Savarankiška registracija;
Korespondentas būdas;
Javočnis.
At ekspedicinė apklausa patys registratoriai fiksuoja faktus (užpildo stebėjimo formą) pagal pašnekovo žodžius. Šis metodas suteikia patikimiausią informaciją.
At savarankiška registracija faktų nustatymą (anketos pildymą) atlieka atsakovas. Skaitytojai (registratoriai) respondentams išdalina stebėjimo formas, paaiškina jų pildymo taisykles, o tada surenka užpildytas formas.
At korespondentų apklausa informaciją stebėsenos įstaigoms teikia savanorių korespondentų darbuotojai. Tokiu būdu įmonės gauna informaciją iš pirkėjų apie savo gaminius. Šis metodas nereikalauja didelių išlaidų, tačiau jis nesuteikia aukštos kokybės medžiagų, nes ne visada galima patikrinti pateiktos informacijos tikslumą tiesiogiai vietoje.
Javočnis, numato informacijos pateikimą stebėseną atliekančioms institucijoms asmeniškai, pavyzdžiui, registruojant santuokas, gimimus, ištuokas ir pan.
1.1 lentelė
Stebėjimo formų, tipų ir metodų klasifikacija
Lentelėje. 1.1 pateikiama galutinė stebėjimo formų, tipų ir metodų klasifikacija.
Statistinio stebėjimo klaidos, jų rūšys. Statistinių duomenų kontrolė
Svarbiausias reikalavimas statistiniams duomenims yra jų patikimumas.
Pagal statistinio stebėjimo tikslumas arba stebėjimo duomenų patikimumas suprantamas stebimų reiškinių ženklų reikšmių, gautų stebėjimo metu, atitikties faktinei vertei laipsnis. Skirtumas tarp jų vadinamas stebėjimo klaida (klaida)..
Paskirstykite registravimo klaidas ir reprezentatyvumo klaidas (reprezentatyvumą ).
Registracijos klaidos atsiranda dėl neteisingo faktų nustatymo stebėjimo procese arba jų neteisingo užfiksavimo. Jie skirstomi į atsitiktinius ir sisteminius ir gali būti tiek su nuolatiniu, tiek nepertraukiamu stebėjimu.
Atsitiktinės registracijos klaidos- tai klaidos, kurios neturi krypties, pavyzdžiui, įvairios netyčinės rašybos klaidos. Esant dideliam tirtos populiacijos kiekiui, atsitiktinės registracijos klaidos paprastai panaikina viena kitą.
Sisteminės registracijos klaidos turėti tam tikrą kryptį (stebėjimo metu gautos vertės visada yra pervertintos arba neįvertintos, palyginti su tikrosiomis vertėmis). Jie gali būti tyčinis arba netyčinis. Tyčinės klaidos- tyčinis duomenų iškraipymas. Pavyzdžiui: tyčinis neteisingas pajamų pateikimas siekiant sumažinti mokesčio sumą; surašyme pateikti neteisingi duomenys apie šeiminę padėtį – ištekėjusių moterų skaičius visada viršija vedusių vyrų skaičių.
Netyčinės klaidos sukeltas įvairių atsitiktinių priežasčių. Netyčinės sisteminės klaidos pavyzdys yra paklaida, atsirandanti dėl matavimo sugedusiu matavimo prietaisu, jei informacija renkama tiesioginio stebėjimo būdu.
Sisteminės klaidos sukelia rimtus rezultato iškraipymus.
Reprezentatyvumo (reprezentatyvumo) klaidos būdingas tik nenutrūkstamam stebėjimui. Jie taip pat skirstomi į atsitiktines ir sistemines klaidas.
Atsitiktinės reprezentatyvumo klaidos visada yra. Jie atsiranda dėl to, kad tiriami ne visi gyventojai, o dalis jų. Statistikos teorijoje buvo sukurti metodai, leidžiantys įvertinti tokių klaidų dydį.
Reprezentatyvumo šališkumas atsiranda, jei pažeidžiamas vienetų parinkimo nenutrūkstamam stebėjimui principas.
Norint pagerinti stebėjimo tikslumą, būtina:
Griežtai laikytis pasirinktos tyrimo technologijos;
Klausimai formoje turi būti aiškūs ir ne dviprasmiški;
Turėti gerai apmokytus darbuotojus;
Atlikti loginę ir aritmetinę surinktų duomenų kontrolę.
Aritmetinis valdymas yra patikrinti aritmetinių skaičiavimų, naudojamų teikiant ataskaitas arba pildant apklausos formas, tikslumą.
Loginis valdymas yra pagrįstas loginiu ypatybių ryšiu ir susideda iš atsakymų tikrinimo logiškai lyginant arba palyginant gautus duomenis su kitais šaltiniais ta pačia problema. Loginio palyginimo pavyzdys: surašymo formoje nurodyta, kad ištekėjusios moters, turinčios aukštąjį išsilavinimą, amžius yra 7 metai.
Kontroliniai klausimai
1. Kokie reikalavimai keliami duomenims, gautiems atliekant statistinį stebėjimą?
2. Statistinio stebėjimo organizacinės formos ir jų esmė.
3. Nurodykite pagrindinius statistinio stebėjimo tipus.
4. Kokios yra nenutrūkstamojo stebėjimo rūšys.
5. Išvardykite pagrindinius statistinio stebėjimo būdus.
6. Išplėsti programos esmę – statistinio stebėjimo plano metodinius ir organizacinius klausimus.
7. Kas vadinama stebėjimo objektu ir stebėjimo vienetu?
8. Kas yra statistinės priežiūros programa?
9. Pateikite statistinių duomenų patikimumo sampratą.
10. Kokios yra statistinio stebėjimo klaidų rūšys?
11. Kas yra stebėjimo duomenų aritmetinė ir loginė kontrolė?
Vienetų atranka imtyje
Atrankinio stebėjimo rūšys: -faktiškai atsitiktinis -mechaninis -tipinis
Tinkama atsitiktinė atranka – kiekvienas vienetas iš bendrosios populiacijos parenkamas atsitiktinai.
Mechaninis pasirinkimas – tam tikra tvarka sudaromas sąrašas (abėcėlės tvarka, nuo didžiausio iki mažiausio) ir tam tikru intervalu parenkami vienetai. Tipinė atranka – visa populiacija suskirstoma į tipines grupes, iš kurių atliekama atranka.
Imties atrankos metodai: 1) nekartojantis – kiekvienas registruotas vienetas negrąžinamas bendrajai aibei ir ateityje negali būti pakartotinai nagrinėjamas. 2) pakartotinė atranka – kiekvienas registruotas imties vienetas vėl grąžinamas į bendrą aibę ir gali būti atrenkamas iš naujo ateityje.
Grupavimas ir grupavimo intervalai. antrinis grupavimas.
Nuolat keičiant ypatybę, grupių skaičius nustatomas pagal ypatybės reikšmes intervale.
Intervalas vadinamas Skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių bruožo verčių kiekvienoje grupėje. Yra 3 tipų intervalai: 1) lygūs 2) nelygūs 3) specializuoti
Vienodieji intervalai naudojami tais atvejais, kai požymio pokytis yra vienodas.Nelygi intervalai naudojami, kai yra netolygus požymio pokytis žemesnėse ir aukštesnėse grupėse Specializuoti intervalai naudojami tais atvejais, kai išskiriamos kokybiškai skirtingos grupės Antrinis grupavimas yra naujų grupių sudarymo operacija pagal ankstesnę grupavimą.
Paskirstymo gretos
Statistinės medžiagos apibendrinimo ir grupavimo rezultatas yavl. Rodiklių serija, apibūdinanti tiriamą reiškinį - statistinė eilutė Statistinė pasiskirstymo eilutė - tvarkingas vienetų pasiskirstymas pagal kurį nors požymį. Priklausomai nuo požymio, skiriamos atributinės ir variacinės pasiskirstymo eilutės.Atributika vadinama. kokybiniais požymiais suformuotos eilutės. Variacinės paskirstymo serijos, sukurtos remiantis kiekybiniu pagrindu. Variacijų serija susideda iš 2 elementų: variantų ir dažnių. Vardiniai variantai. atskiros atributo reikšmės, kurias jis užima variacijų serijoje. Dažniai yra skaičiai, rodantys, kaip dažnai paskirstymo serijoje atsiranda tam tikrų parinkčių.
Yra diskrečiųjų ir intervalų variacijų serijos. Diskretinė eilutė apibūdina populiacijos vienetų pasiskirstymą pagal atskirą, nenutrūkstamą požymį. Intervalų serijoje atributo reikšmė tam tikrais intervalais įgyja bet kokias kiekybines reikšmes.
Pjūvio diagrama.
Pjūvio diagrama – tai santykis tarp variacijos diapazono (), tarpkvartilinio sklaidos, apibrėžiamas kaip skirtumas tarp viršutinio () ir apatinio () kvartilio ir medianos, leidžiantis grafiškai pavaizduoti tiriamos populiacijos pasiskirstymą.
Išdėlioję įvairias sekcijų diagramas greta, galite iš karto susidaryti vaizdinį vaizdą apie pagrindinių tendencijų ir sklaidos laipsnio ryšį. Kvartiliai reiškia ypatybės, kuri padalija diapazoną į keturias lygias dalis, vertę. Apatinis kvartilis atskiria 25% populiacijos, turinčios mažiausias požymio reikšmes, ty 25% populiacijos vienetų bus mažesni už apskaičiuotą reikšmę. Viršutinis kvartilis atskiria 25% populiacijos, turinčios didžiausias požymio reikšmes, ty 25% populiacijos vienetų viršys reikšmę. Taigi tarpkvartilinis paplitimas sudaro 50% tirtos populiacijos. Vidurinis kvartilis yra mediana. Nagrinėjami rodikliai gali būti skaičiuojami ir intervalinėms, ir diskrečiosioms variacijų eilutėms.
Matricos žymėjimas
Matricos žymėjimas OLS. Supažindinsime su užrašu:
kur yra priklausomų kintamųjų stebėjimo vektorius; yra nepriklausomų kintamųjų stebėjimo matrica; yra stebėjimų skaičius; yra nepriklausomų kintamųjų skaičius.
Regresijos modelis matricos forma gali būti parašytas kaip . Norėdami nustatyti, sumažiname vektoriaus kvadratinių nuokrypių sumą nuo regresijos linijos.
Daugiakolinisiškumas.
Multikolinisiškumas (daugkartinei regresijai) – nepriklausomų kintamųjų porinių koreliacijos koeficientų matricos aukšta koreliacija. Gauti regresijos parametrai turi dideles standartines paklaidas ir jų reikšmingumo tikrinimas Stjudento t testu nėra prasmės. Regresijos parametrų įverčiai labai jautrūs imties dydžio pokyčiams ir stebėjimų rezultatams.
Modelio tinkamumo įvertinimas.
Praktiniam regresijos modelių panaudojimui didelę reikšmę turi jų adekvatumas, t.y. atitikimas faktinei statistikai. Empirinės poros ir daugialypės tiesinės regresijos lygties kokybės analizė prasideda nuo empirinės regresijos lygties sudarymo, kuri yra pradinis ekonometrinės analizės etapas. Pirmoji, sudaryta remiantis imtimi, regresijos lygtis labai retai tenkina vieną ar kitą charakteristiką. Todėl kitas svarbiausias vertinimas yra regresijos lygties kokybės patikrinimas. Ekonometrijoje yra priimta nusistovėjusi tokio patikrinimo schema, kuri atliekama šiose srityse:
tikrinant regresijos lygties koeficientų statistinį reikšmingumą
tikrinant bendrą regresijos lygties kokybę
duomenų savybių patikrinimas, kurio pagrįstumas buvo laikomas vertinant lygtį (LSM prielaidų tinkamumo tikrinimas)
Viso modelio adekvatumo tikrinimas, t.y. nustatymo koeficientas atliekamas naudojant Fisher kriterijų. 
kur yra regresijos dispersija (paaiškinta dispersija); – liekamoji regresija.
Augimo ir augimo tempas.
Eilučių lygio pokyčių intensyvumo rodiklis, išreikštas vieneto, vadinamo, dalimis. augimo tempą, o procentais – augimo tempą.
Augimo faktorius parodo, kiek kartų lyginamasis lygis yra didesnis už lygį, su kuriuo lyginamas. Augimo tempas visada yra teigiamas skaičius.
Neigiamą eilučių lygio kitimo per laiko vienetą greitį įvertina augimo tempo rodikliai.
Augimo tempas parodo, kiek procentų lyginamas lygis yra didesnis ar mažesnis už bazinį lygį.
Augimo greitis gali būti teigiamas, neigiamas ir lygus nuliui, išreikštas procentais ir vieneto dalimis (augimo greitis)
Augimo greitį galima gauti iš augimo greičio, išreikšto procentais, iš jo atėmus 100%.
Pagrindiniai dinamikos serijos rodikliai yra šie:
1) Absoliutus augimas () yra apibrėžiamas kaip skirtumas tarp dviejų dinaminės eilutės lygių ir parodo, kiek šis eilutės lygis viršija lyginimo bazę paimtą lygį: a) bazinis b) grandinė, kur - absoliutus augimas; – lyginamojo laikotarpio lygis; – bazinio laikotarpio lygis; yra ankstesnio laikotarpio lygis. 2) Pagreitis () yra skirtumas tarp tam tikro laikotarpio absoliutaus pokyčio ir ankstesnio tos pačios trukmės laikotarpio absoliutaus pokyčio. Šis rodiklis apskaičiuojamas pagal formulę: . Absoliutaus pagreičio indikatorius naudojamas tik grandininėje versijoje, bet ne pagrindiniame. Neigiama pagreičio reikšmė rodo augimo sulėtėjimą ir serijos lygių kritimo pagreitį. 3) Augimo tempas yra lyginamas lygis (vėliau) ir lygis, paimtas lyginimo pagrindu (anksčiau). Šis rodiklis parodo, kiek procentų lyginamasis lygis yra lyginamas su lygiu, kuris laikomas baziniu, arba kiek kartų lyginamasis lygis yra didesnis už baziniu lygiu. Augimo greitis apskaičiuojamas pagal formules: a) pagrindinė b) grandinė
4) Augimo tempas parodo, kiek procentų tam tikro laikotarpio lygis yra didesnis (arba mažesnis) už bazinį lygį. Augimo greitis apskaičiuojamas pagal formules: a) pagrindinė b) grandinė
Grubūs intervalai
Grubūs intervalai nuo ketvirčio iki metinio (bendra suma), leidžia gauti vizualesnę pardavimo apimties tendenciją. Recepcijos prasmė slypi tame, kad pradinė dinamikos serija transformuojama ir pakeičiama kita, kurios rodikliai nurodo ilgesnius laiko tarpus. Pavyzdžiui, seriją, kurioje yra duomenų apie ketvirčio produktų pardavimą, galima konvertuoti į metinių duomenų seriją. Naujai suformuotose serijose gali būti arba absoliučios vertės, skirtos padidinti trukmę laiko intervalams (šios vertės gaunamos tiesiog susumavus pradinių absoliučių verčių serijų lygius), arba vidutinės vertės. Sumuojant lygius arba nustačius vidurkius per grubesnius intervalus, lygių nukrypimai dėl atsitiktinių priežasčių vienas kitą panaikina, išlygina, o pagrindinių veiksnių įtaka, keičiant lygius, yra aiškiau aptinkama.
Suderinimas su LSM
Norint rasti nežinomus koeficientus mažiausiųjų kvadratų metodu (LSM), galima sudaryti nagrinėjamų funkcijų normaliųjų lygčių sistemą ir jas išspręsti nustatant nežinomus koeficientus ir . Apsvarstykite hiperbolinės funkcijos normaliųjų lygčių sistemos sudarymo pavyzdį. LSM sumažina stebimų verčių kvadratinių nuokrypių () sumą nuo teorinių. Simboliškai tai galima parašyti taip. kur yra stebimos laiko eilutės reikšmės; – laiko eilutės teorinės reikšmės; – laiko nuorodas, pavyzdžiui, metus; – laiko eilutės stebimų verčių skaičius; yra nežinomi koeficientai.
Sezoninių reiškinių tyrimas
Pagal sezoniniai svyravimai suprantamas kaip stabilus dinamikos eilės svyravimas, pasikartojantis tam tikru metų laiku. . Po to pagal formulę nustatome individualius sezoniškumo indeksus. Tada pagal formulę randame atskirų sezoniškumo indeksų vidutines reikšmes. kur yra laikotarpių, kuriems skaičiuojami individualūs sezoniškumo indeksai, skaičius. Naudojant gautas vidutines sezoniškumo indeksų vertes, pradinė dinamikos eilutė išvaloma iš sezoninio komponento, gaunant tendenciją. Tada teorinės tendencijos reikšmės nustatomos iš aukščiau nurodytų laiko funkcijų. Šis modelis gali būti naudojamas prognozuoti
Indekso samprata
Indeksas yra santykinė reikšmė, apibūdinanti sudėtingų socialinių ir ekonominių rodiklių lygių kitimą laikui, erdvėje arba lyginant su planu. Sudėtingas rodiklis susideda iš tiesiogiai nesuderinamų elementų. Indekso rodikliai skaičiuojami aukščiausiu statistinio apibendrinimo lygiu ir remiasi statistinių stebėjimų duomenų apibendrinimo ir apdorojimo rezultatais. Jų pagalba sprendžiami šie uždaviniai: - Kompleksinio ekonominio rodiklio ir atskirų jo elementų bendro pokyčio apibūdinimas; - Veiksnių įtakos bendrai kompleksinio rodiklio dinamikai matavimas, įskaitant reiškinio struktūros pasikeitimo įtakos apibūdinimą. Indeksas yra dviejų to paties pavadinimo rodiklių palyginimo rezultatas, todėl juos skaičiuojant išskiriamas lyginamas lygis, vadinamas dabartiniu arba ataskaitiniu lygiu, ir lygis, su kuriuo lyginamas, vadinamas baziniu lygiu.
Indekso klasifikacija
Indeksų klasifikacija parodyta fig.
Apimčių rodiklių indeksai apima fizinės gamybos apimties, fizinės prekybos apimties, fizinės nacionalinių pajamų apimties ir kt. Kokybinių rodiklių indeksai apima kainų, sąnaudų, darbo našumo indeksus ir kt. Bendrieji indeksai apibūdina visų gyventojų skaičiaus kitimą, pavyzdžiui, ataskaitinių metų bendrąją šalies ūkio produkciją, palyginti su praėjusiais. Individualūs indeksai lyginamąjį aprašą sudaro atskirų agregato elementų, pavyzdžiui, ketaus gamybos dviem laikotarpiais, dinamiką. Grupiniai indeksai charakterizuoja ne visos populiacijos dinamiką, o tik dalį jos, pavyzdžiui, inžinerinės pramonės bendrosios produkcijos indeksą. Atskirų rodiklių suvestiniai ir vidurkiai nustatomi pagal jų skaičiavimo metodiką. Jei visų reiškinio lygių palyginimo bazė išlieka pastovi, gautas indeksas vadinamas baziniu indeksu, kitu atveju jis vadinamas grandininiu indeksu.
Indekso ryšys
Indeksai gali būti naudojami analizuojant socialinių ir ekonominių reiškinių dinamiką keliais iš eilės laikotarpiais. Šiuo atveju, kad būtų galima palyginti, jie turi būti apskaičiuojami pagal vieną schemą. Tokia kelių laikotarpių indeksų skaičiavimo schema vadinama indeksų sistema.
Pagrindiniai statistinio stebėjimo etapai. Statistinio stebėjimo formos, tipai ir metodai.
Statistinis stebėjimas – tai sistemingas moksliškai pagrįstas duomenų ar informacijos apie socialinius-ekonominius reiškinius ir procesus rinkimas.
Pagrindiniai statistinio stebėjimo etapai: -stebėjimų rengimas; -stebėjimo tikslo ir objekto nustatymas
Duomenų rinkimo dokumento rengimas – kalendorinio darbo plano sudarymas.
2. masinio duomenų rinkimo vykdymas (pradeda anketų, formų išdalinimu ir baigiasi užpildžius, įteikus).
3.duomenų paruošimas automatizuotam tvarkymui (taikomas aritmetinis ir loginis valdymas)
4. pasiūlymų tobulinti stat. pastebėjimai.
Statistinio stebėjimo klasifikacija gali būti atliekama pagal keturis kriterijus: formą, aprėptį, laiką ir atsižvelgimo į veiksnius metodą.
Ataskaitų teikimas – tai tokia statistinio stebėjimo forma, kai įmonės per tam tikrą laikotarpį pateikia statistikos institucijoms reikiamus duomenis, patvirtintus už pateikiamos informacijos teisingumą atsakingų asmenų parašais.
Pagal laikotarpio trukmę galima išskirti periodinę ir metinę atskaitomybę. Periodinės ataskaitos teikiamos kas mėnesį, kas ketvirtį. Metinė atskaitomybė teikiama remiantis metų darbo rezultatais, taip pat skirstoma į išorines ir vidines. Išorinę atskaitomybę nustato valstybės įstaigos, ministerijos ir departamentai. Vidinė atskaitomybė formuojama pagal įmonės apskaitos politiką, kurios rengimas rinkos sąlygomis yra privalomas Specialiai organizuotas statistinis stebėjimas vykdomas surašymų ir visų rūšių apklausų forma.
Nuolatinis stebėjimas apima visus be išimties populiacijos vienetus (pavyzdžiui, gyventojų surašymas) Nenutrūkstamasis – tai statistinis stebėjimas, kuriame tiriama tik dalis tiriamos populiacijos. Šią dalį galima pasirinkti įvairiais būdais. Todėl jis skirstomas į atmainas.Pagrindinio masyvo tyrimas – tai dalies didžiausių vienetų, vyraujančių tiriamoje populiacijoje, stebėjimas (pavyzdžiui, galima tirti kainų dinamiką didžiausiems miestams ar rinkoms).
Atrankinis stebėjimas numato specialius tiriamos populiacijos dalies atrankos ir formavimo metodus Monografinis stebėjimas – tai detalus atskirų statistinės visumos stebėjimo vienetų aprašymas. Šis stebėjimas dažniausiai atliekamas atsižvelgiant į tipinius vienetus arba būdingus reiškinių tipus (darbuotojo ar bedarbio šeimos biudžeto aprašymas).Nuolatinis (einamasis, pastovus) vadinamas statistiniu stebėjimu, kurio metu nustatomi ir tiriami faktai. įvyksta jiems įvykus (pavyzdžiui, eismo įvykiai) .Nutrūkstančiu vadinamas statistinis stebėjimas, kurio metu faktų nustatymas ir tyrimas atliekamas su pertraukomis, laikas nuo laiko. Vienkartinis stebėjimas atliekamas, kai atsiranda duomenų rinkimo poreikis, tiriant konkretų reiškinį ar procesą (pvz., vienkartinė liaudies teatrų registracija).
Periodinis – tai stebėjimas, kuris atliekamas tam tikrais intervalais ar laikotarpiais.Tiesioginė apskaita – tai statistinis stebėjimas, kurio metu reikiama informacija gaunama skaičiuojant, matuojant ir svėrus populiacijos vienetus.
Dokumentinė apskaita – tai statistinis stebėjimas, kurio metu visa reikalinga informacija gaunama remiantis įvairia dokumentacija (pavyzdžiui, klientų sąskaitos, gimimo liudijimai ir kt.) pas pašnekovą.
2.Statistinių stebėjimų metodologiniai ir organizaciniai klausimai. Atrankinio stebėjimo samprata.
Programiniai ir metodologiniai statistinio stebėjimo klausimai yra šie: - stebėjimo tikslo ir uždavinių nustatymas - stebėjimo objekto ir vieneto nustatymas - stebėjimo programos kūrimas - stebėjimo tipo ir metodo pasirinkimas.
Statistinio stebėjimo tikslas yavl. gauti patikimą informaciją, leidžiančią nustatyti reiškinių ir procesų raidos modelius. Stat objektas stebėjimas yra socialinių reiškinių ir procesų, kurie yra stebimi, visuma. Stebėjimo vienetas yra pagrindinis statistinio stebėjimo objekto elementas. Stebėsenos programa yra rodiklių, kuriuos reikia registruoti, sąrašas. Atrankinis stebėjimas – tai dalies tiriamos populiacijos vienetų stebėjimas, siekiant paskleisti duomenis visai populiacijai. Nauda: taupo laiką, darbą ir pinigus. Reikalavimas: mėginių ėmimo pakanka ne mažiau kaip 10 % visos populiacijos.
Norint ištirti masinius visuomenės gyvenimo reiškinius ir procesus, įskaitant nusikalstamumą, pirmiausia reikėtų surinkti apie juos reikiamą informaciją – statistinius duomenis (informaciją, kuri suprantama kaip dėl to gautų kiekybinių (skaitmeninių) charakteristikų visuma). statistinio tyrimo (stebėjimo ir mokslinio apdorojimo.
Valstybinis statistinis stebėjimas vykdomas renkant statistinę informaciją iš atskaitingų subjektų (pirminius statistinius duomenis apie valstybės statistinio stebėjimo formas (valstybinės statistinės atskaitomybės) dokumentais pagrįstos informacijos forma), siekiant paspartinti konsoliduotos oficialios statistinės informacijos apie socialinę ir ekonominę informaciją. ir demografinė šalies padėtis.
Oficiali statistinė informacija yra valstybės informacinių išteklių apie socialinę, ekonominę ir demografinę šalies situaciją dalis.
Privalomi tyrimo etapai: statistinis stebėjimas, surinktos medžiagos apibendrinimas ir grupavimas, apibendrintų statistinių duomenų (informacijos) apdorojimas ir analizė. Paskutiniai du etapai (etapai) sudaro mokslinį statistinių duomenų (informacijos) apdorojimą.
Išvardinti etapai (etapai) yra neatsiejamai susiję, atliekami pagal preliminarų planą ir tik visuma sudaro pilną bet kokio statistinio tyrimo formą.
Statistinis stebėjimas – tai pirmasis bet kurio teisiškai ar teisiškai reikšmingo reiškinio statistinio tyrimo etapas, kuris yra moksliškai organizuotas duomenų apie teisinius ir teisiškai reikšmingus reiškinius ir procesus rinkimas registruojant nustatytus faktus apskaitos dokumentuose vėlesniam apibendrinimui.
Bet koks statistinis tyrimas pirmiausia prasideda nuo pirminių statistinių duomenų gavimo (pavyzdžiui, atsižvelgiant į nusikaltimus, teismų sprendimus ar kitus teisiškai reikšmingus faktus), antra, nuo nustatytų faktų apibendrinimo į atitinkamą visumą (gautų duomenų dėl tam tikrų priežasčių sumažintas). įvairiomis ataskaitų formomis).
Tyrimo rezultatai ir išvadų apie tiriamą reiškinį objektyvumas labai priklauso nuo statistinio stebėjimo kokybės ir teisingos mokslinės organizacijos. Todėl statistiniam stebėjimui keliami keli reikalavimai, iš kurių pagrindinis yra pradinės informacijos patikimumas ir masiškumas. Duomenų patikimumą (jų atitikimą faktinei būklei) lemia keletas priežasčių: statistikos darbuotojų profesionalumas, stebėsenos programa, socialinis rodiklio turinys (pavyzdžiui, tyčinis duomenų apie statistiką iškraipymas). nusikaltimų skaičius) ir kt.. Statistinio stebėjimo masiškumą lemia tai, kad norint gauti objektyvius statistinius duomenis, būtina aprėpti pakankamai daug tiriamo reiškinio ar proceso pasireiškimo faktų. Statistinis stebėjimas būtinai turi būti sistemingas, nes tik nuolatinis ar reguliarus stebėjimas leidžia tirti teisinių procesų tendencijas ir modelius, kuriems būdingi kiekybiniai ir kokybiniai pokyčiai.
Svarbiausias statistinio stebėjimo reikalavimas – stebėjimo vienetų tarpusavio palyginamumas (pavyzdžiui, negalima lyginti nusikalstamomis veikomis išmatuoto nusikaltimo (nusikaltimo faktų) ir nusikaltimo, išmatuoto nusikaltimo subjektais (juos padariusiais asmenimis), nes vienas nusikaltimas gali būti padarytas žmonių grupės, o vienas asmuo gali padaryti kelis nusikaltimus). Duomenų palyginamumas pasiekiamas taikant duomenų registravimo (įrašymo) metodų, stebėjimo programos, stebėjimo laiko ir laiko vienovę (pvz., nusikaltimai registruojami baudžiamosios bylos iškėlimo momentu, ir asmenys, padarę nusikaltimai tuo metu, kai prokuroras tvirtina kaltinamąjį aktą).
Bet koks statistinis stebėjimas apima šiuos etapus: parengiamieji darbai, tiesioginis masinių duomenų rinkimas, jų kokybės kontrolė, duomenų paruošimas automatizuotam apdorojimui.
Stebėjimo rengimo etapas apima jo įgyvendinimo plano, kuriame turėtų būti programos-metodinių ir organizacinių klausimų sprendimas, parengimą.
Programa ir metodologiniai klausimai apima: tikslo (užduoties), objekto, stebėjimo vienetų, visumos ir matavimo apibrėžimą; registruotinų charakteristikų sudėtis; stebėjimo programos ir dokumentų duomenų rinkimui kūrimas, stebėjimo vietos ir laiko parinkimas.
Organizacinis stebėjimo tipo ir metodo parinkimas, asmenų ir organizacijų, atsakingų už stebėjimą, atranką, mokymą ir instruktavimą, pirminių apskaitos dokumentų ir statistinių ataskaitų formų atgaminimą ir platinimą, rato nustatymas, medžiagos pateikimo terminų nustatymas. , taip pat kiti praktiškai svarbūs klausimai, susiję su statistiniu stebėjimu.
Tiesioginis masinių duomenų rinkimas yra statistinių formų pildymas – pirminiai apskaitos dokumentai (surašymo blankai, statistinės kortelės, anketos, blankai ir kt.) ir statistinės ataskaitos. Jis prasideda jų paskirstymu ir baigiasi pristatymu, užpildžius stebėjimą atliekantiems organams (skyriams).
Duomenys, gauti jų paruošimo automatizuotam apdorojimui stadijoje, yra tikrinami aritmetine ir logine kontrole, remiantis žiniomis apie rodiklių ir kokybinių požymių ryšį.
2. Statistinio stebėjimo organizavimo programa ir metodiniai klausimai
Statistinis stebėjimas yra pradinis bet kurio teisinio ar teisiškai reikšmingo reiškinio statistinio tyrimo etapas, o galutiniai jo rezultatai tiesiogiai priklauso nuo teisingo jo mokslinio organizavimo.
Programiniai ir metodologiniai statistinio stebėjimo organizavimo klausimai yra šie:
Stebėjimo tikslo ir užduočių apibrėžimas:
Stebėjimo objekto ir vieneto nustatymas;
Stebėjimo programos sudarymas;
Stebėjimo tipo ir metodo pasirinkimas.
Statistinio stebėjimo tikslai teisinėje statistikoje gali būti labai įvairūs. Jie kyla iš realių socialinių-teisinių poreikių, pavyzdžiui, tiriant nusikalstamumą, tikslas gali būti sekti užfiksuoto nusikalstamumo lygį. Respublikų, miestų lygmeniu, tiriant tam tikrus teisinius reiškinius gali iškilti jų pačių specifiniai poreikiai, apie kuriuos informacija renkama greta visos šalies apskaitos ir atskaitomybės formų.
Pagrindinis bet kokio statistinio stebėjimo tikslas – gauti patikimos informacijos apie tiriamus reiškinius ir procesus, siekiant nustatyti jų raidos dėsningumus ir tendencijas.
Pagrindinis praktinis statistinės stebėsenos teisėsaugos srityje tikslas – registruoti ir atitinkamuose pirminiuose įrašuose registruoti kiekvieną išaiškintą nusikaltimą ir jį padariusius asmenis. Norint gauti išsamius analizei reikalingus duomenis, stebėjimo tikslas turi būti suformuluotas aiškiai ir tiksliai.
Atsižvelgiant į tikslą, iškeliami konkretūs uždaviniai, kurie turi būti išspręsti statistinio stebėjimo metu.
Statistinio stebėjimo uždaviniai išplaukia iš statistinio tyrimo uždavinių (priklausomai nuo realių teisėsaugos institucijų ar valstybės socialinių ir teisinių poreikių) ir gali būti labai įvairūs. Nustatant statistinio stebėjimo tikslą ir uždavinius, būtina atsižvelgti ir į tų organizacijų, kurioms patikėtas teisinių ar teisiškai reikšmingų reiškinių statistinis stebėjimas, praktines galimybes.
Atsižvelgiant į statistinio stebėjimo tikslą, parenkamas stebėjimo objektas.
Statistinio stebėjimo objektas teisinėje statistikoje yra socialinių ir teisinių reiškinių ir procesų, faktų ar įvykių, kurie yra stebimi, visuma.
Būtina aiškiai nustatyti stebėjimo objekto erdvines (stebėjimo teritorija: rajonas, miestas ir kt.), laiko (stebėjimo laikotarpis: mėnuo, metai) ir kiekybines ribas; nurodyti esminius stebėjimo objekto požymius, išskiriančius jį iš kitų objektų (pavyzdžiui, tiriant nusikalstamumą registruojami tik asmenys, padarę nusikaltimą, o ne administracinius ar kitus teisės pažeidimus).
Konkretūs baudžiamosios teisės statistikos objektai yra: nusikaltimas, nusikaltimą padaręs asmuo ir bausmė, tai yra valstybės prievartos priemonė, paskirta teismo nuosprendžiu.
Konkretūs civilinės teisės statistikos objektai yra: civilinis ginčas (civilinė byla), civilinio proceso šalys (ieškovas ir atsakovas), teismo sprendimas.
Administracinės ir teisinės statistikos objektai yra: administraciniai teisės pažeidimai (pažeidimai), asmenys, padarę administracinius teisės pažeidimus, administracinės atsakomybės priemonės (administracinės nuobaudos).
Bet kuris statistinio stebėjimo objektas susideda iš atskirų elementų, todėl, nustatant stebėjimo objektą, būtina išspręsti stebėjimo vieneto klausimą.
Stebėjimo vienetas- tai pirminis statistinio stebėjimo objekto (tiriamos visumos) elementas, kuris yra stebėjimo metu užfiksuotų teisiškai reikšmingų požymių nešėjas.
Teisinėje statistikoje stebėjimo vienetai gali būti nusikaltimas, tam tikrą nusikaltimą padaręs asmuo, civilinė byla, ieškovas ir kt. Stebėjimo vienetas neturėtų būti tapatinamas su atskaitomybės vienetu.
Ataskaitų vienetas yra šaltinis, iš kurio gaunama pirminė statistinė informacija. Kalbant apie baudžiamosios teisės statistiką, tokie šaltiniai yra policijos departamentai, apylinkių (miesto) prokuratūra, apylinkės teismas, bausmių vykdymo įstaigos.
Vienetas rodo, kokiomis vertybėmis atsižvelgiama į statistikos tirtus socialinius-teisinius reiškinius. Baudžiamosios justicijos įstaigų statistinėse ataskaitose nusikaltimui matuoti naudojami trys vienetai: baudžiamoji byla (tyrimo arba teismo procesas>), nusikaltimas (pagal rūšį), nusikaltimo subjektas (pagal asmenį: įtariamasis, kaltinamasis, kaltinamasis, nuteistas, kalinys). turėtų būti atsižvelgta. kad nusikaltimų subjektai įvairiose baudžiamosios justicijos stadijose gali būti nepalyginami: ne kiekvienas įtariamasis tampa kaltinamuoju, ne kiekvienas kaltinamasis tampa kaltinamuoju.
Svarbus statistinio stebėjimo reikalavimas teisinėje statistikoje yra matavimo vienetų palyginamumas.
Svarbu atskirti nusikaltimus, matuojamus baudžiamosiose bylose, nusikaltimus ir asmenis. Užregistruotų nusikaltimų skaičius, kaip taisyklė, viršija nusikaltusių asmenų skaičių, nes tyrimo ir operatyvinės veiklos procese nustatoma tik dalis nusikaltimų padariusių asmenų, o į užregistruotų nusikaltimų statistiką įtraukiama ir tuos, dėl kurių kaltinamieji asmenys, kaip paaiškėjo, buvo nenustatyti. Vienoje baudžiamojoje byloje gali būti sujungti keli nusikaltimai, vienas nusikaltimas gali būti padarytas asmenų grupės, vienas ir tas pats asmuo gali padaryti kelis nusikaltimus.
Statistinio stebėjimo programa rengiama atsižvelgiant į objekto turinį, statistinio stebėjimo tikslą ir uždavinius. Statistinio stebėjimo programa sudaroma organizuojant bet kokį statistinį ir teisinį tyrimą.
Statistinės priežiūros programa yra aiškiai suformuluotų klausimų, į kuriuos reikia gauti patikimus atsakymus kiekvienam stebėjimo vienetui, sąrašas. Programos turinys priklauso nuo studijų objekto tikslų ir specifikos.
Pavyzdžiui, tiriant nusikaltėlio asmenybę, stebėjimo programoje turėtų būti klausimai apie nusikaltėlių socialinius-demografinius duomenis. Tinkamai parengta stebėjimo programa ir duomenų patikimumo užtikrinimas yra sėkmingo statistinio tyrimo raktas.
Nepageidautina įtraukti į stebėjimo programą nereikalingų klausimų (į kuriuos atsakyti nereikia sprendžiant konkretaus tyrimo problemas), dviprasmiškus klausimus ar klausimus, kurie gali sukelti tiriamųjų nepasitikėjimą (pavyzdžiui, klausimai apie socialinius-demografinius klausimus). anoniminės apklausos apie teistumą duomenys gali įspėti respondentą). Klausimai turi būti tikslūs ir atspindėti esminius požymius, tiesiogiai apibūdinančius tiriamą reiškinį.
Pagrindinė stebėsenos priemonė – statistinė forma (anketa, surašymo forma ir kt.), kurioje atsispindi statistinės stebėsenos programos klausimai ir atsakymai į juos.
Yra dviejų tipų formos: individualios (kortelės) ir sąrašo.
Individuali forma skirta vieno stebėjimo vieneto charakteristikoms registruoti. Individualios formos pavyzdžiu gali būti išaiškinto nusikaltimo pirminės registracijos statistinė kortelė (forma Nr. 1), kurią užpildo prokuroras, tyrėjas ar tardytojas iš karto po baudžiamosios bylos iškėlimo.
Sąrašo formoje įrašomi kelių stebėjimo vienetų duomenys, kaip, pavyzdžiui, numatytų nagrinėti teisminių bylų sąraše, kur kiekvienoje eilutėje nurodoma atskira byla. Į sąrašų formas įtrauktas nusikaltimų, baudžiamųjų bylų ir nusikaltimų padariusių asmenų registras, į kurį vidaus reikalų įstaigos įveda duomenis iš pirminių statistinių kortelių.
Statistinė forma turi būti lengvai užpildoma, skaitoma, užkoduojama ir šiuo metu skaitoma mašininiu būdu. Statistinėms formoms sudaromos išsamios instrukcijos, kuriose paaiškinami stebėjimo tikslai ir uždaviniai bei pateikiami anketos pildymo paaiškinimai.
Tyrimo vietos pasirinkimas daugiausia priklauso nuo apklausos tikslo.
Jei kalbame apie šalies gyventojų surašymą, šiuo atveju stebėjimas apima visos šalies teritoriją.
Stebėjimo laiko pasirinkimą baudžiamosios teisės statistikoje lemia stebėjimo vienetas.
Taigi vieningos nusikaltimų ir juos padariusių asmenų apskaitos sistema grindžiama nusikaltimų registravimu baudžiamosios bylos iškėlimo momentu ir asmenų, padariusių nusikaltimus, įregistravimu kaltinamojo akto tvirtinimo metu.
