Annonsering på portalen

Statistisk observationsdefinition. Statistisk observation. Diskontinuerlig observation är indelad i

För att få information om tillståndet och utvecklingen av landets ekonomi eller andra uppgifter som kännetecknar samhällets kulturella och materiella nivå genomförs en statistisk studie. Den senare består av tre steg i följd: statistisk observation av informationen och gruppering av det insamlade materialet och analys av sammanfattande resultat.

Statistisk observation fungerar som en av de viktigaste metoderna för statistik och som ett av de viktigaste stadierna i statistisk forskning.

Statistisk observation– Det här är en systematisk, vetenskapligt organiserad insamling av data om det sociala livets fenomen och processer genom registrering enligt ett i förväg utvecklat observationsprogram. I processen för statistisk observation erhålls primär statistisk information, som är nödvändig för genomförandet av statistikens funktioner.

Så, under statistisk observation, till exempel av jordbruksuthyrningsföretag i regionen, uppgifter om deras antal, sammansättningen av arbetare, de producerade produkterna, inkomstfördelningen, antalet boskap, storleken på den odlade arealen, etc. , är registrerade, otillräcklig tillgång på redovisnings- och rapporteringsdata, eftersom de inte alltid kan ge en fullständig och korrekt bild av något fenomen eller någon process. Ta till exempel att bestämma storleken och sammansättningen av ett lands befolkning. Denna fråga är av stor nationell betydelse. Samtidigt finns det ingen rapportering som skulle ge ett korrekt svar på befolkningens storlek och sammansättning. Därför finns det ett behov av att organisera en särskild övervakning. Eller ett sådant exempel: prisnivån på jordbruksmarknaden. Observation av prisnivån är en allmänpolitisk fråga och är av stort intresse för ekonomisk analys. Samtidigt finns inte den erforderliga rapporteringen i denna fråga.

I alla sådana fall genomförs en särskilt organiserad statistisk observation. Det sistnämnda anses vara grunden för statistisk forskning, eftersom det i processen för dess genomförande bildas information, som i nästa steg av forskningen är föremål för bearbetning och analys. Informationen om statistisk observation måste vara objektiv och av hög kvalitet, vilket innebär att den måste tillhandahållas av den korrekta vetenskapliga organisationen av dess mottagande, genom korrekt genomförande av själva observationen.

Uppgiften med statistisk observation beror på de uppgifter som är satta för att studera vissa processer och fenomen och som härrör från behoven hos deras ledning. Deras kärna ligger i att på kortast möjliga tid få fullständig och tillförlitlig information om de undersökta fakta. Det vill säga att den statistiska observationens viktigaste uppgift förmodligen är en objektiv återspegling av det sociala livets observerade (undersökta) fenomen och processer. Uppgiften för statistisk observation (liksom målet) bör vara tydligt formulerad enligt studiens resultat och med hänsyn till observationsobjektet.

Den vetenskapliga organisationen av statistisk observation leder till överensstämmelse med vissa krav för dess genomförande. Låt oss ringa dem.

1. De företeelser som är föremål för observation måste ha en viss nationell ekonomisk betydelse, såväl som vetenskapligt eller praktiskt värde.

2. Eftersom sociala fenomen är i ständig förändring och utveckling och har ett annat kvalitativt tillstånd, bör statistisk observation säkerställa insamling av massdata. som återspeglar hela faktauppsättningen. Ofullständig information om de studerade processerna leder till felaktiga slutsatser baserat på analysresultaten.

3. Det komplexa förhållandet och sammanflätningen av ekonomiska fenomen leder till orienteringen av statistisk observation för att samla in inte bara information, direkt karakteriserar objektet som studeras, utan också en som bidrar till en förändring i dess tillstånd. Så observationsdata måste vara fullständiga. Fullständigheten av data förstås som fullständigheten av den rumsliga täckningen av enheterna i den studerade befolkningen, de väsentliga aspekterna av fenomenen, såväl som fullständigheten av täckningen i tid.

4. Information som erhålls från resultaten av statistiska observationer måste vara tillförlitlig. Det vill säga att de observerade uppgifterna är föremål för noggrann och omfattande kvalitetskontroll. Det speciella med detta krav ligger i det faktum att i händelse av att felaktig information tas emot är det omöjligt att eliminera dess defekter i processen för vidare bearbetning, vilket gör det svårt att fatta vetenskapligt välgrundade beslut. Det är tydligt att statistisk information anses vara av god kvalitet om den är sanningsenlig, sannolik och korrekt.

5. Statistisk observation utförs på vetenskaplig grund enligt ett förutvecklat program som ger ett vetenskapligt förhållningssätt för att lösa metodologiska och organisatoriska frågor.

6. Statistiska observationsdata måste vara jämförbara. Endast i detta fall säkerställs deras generalisering och jämförelse i rum och tid.

I de fall statistisk information är nödvändig för genomförandet av ledningsfunktioner innefattar den ett sådant krav som aktualitet. Det är tydligt att statistiska uppgifter, även om de är tillräckligt korrekta (eller sannolika), men inte tas emot i tid, inte kan användas för att fatta ledningsbeslut.

Förutom att frågorna är korta är ett av de viktiga kraven att bibehålla deras sekvens, eftersom vissa svar måste styra varandra. När man till exempel gör en folkräkning är det inte av en slump att frågan om ålder tas upp i form snarare än utbildning, yrke, försörjningskällor. Åldersinformation styr om svaren är korrekta.

Den vetenskapliga organisationen av statistisk observation innefattar definitionen av ett objekt och en observationsenhet, utveckling och utveckling av ett program. Statistisk observation utförs i enlighet med organisationsplanen för dess uppförande.

Statistiskt observationsobjektär en uppsättning sociala fenomen och processer som är föremål för statistisk observation. Till exempel, i studiet av jordbruk, är föremålet för observation en uppsättning jordbruksföretag.

Isolering av ett observationsobjekt är som regel en svår och ansvarsfull uppgift. Massa sociala fenomen och processer är utrustade med många egenskaper, de är nära besläktade med varandra. Därför bör urvalet av forskningsobjektet baseras på de vetenskapliga principerna för dess definition. Det senare bör ge skäl att separera detta föremål från angränsande föremål, som är föremål för oberoende forskning. Definitionen av objektet för statistisk observation bör ha exakta indikationer på dess egenskaper och egenskaper.

Det kommer till exempel inte att vara tillräckligt att ange att en population av jordbruksföretag ska övervakas. Valet av jordbruksföretag som ett objekt för statistisk observation kräver en noggrann etablering av systemet med egenskaper hos ett jordbruksföretag. Beroende på observationsuppgifterna kan sådana tecken vara: ägandeform, produktionsriktning, nivå på teknisk utrustning, organisatoriska ledningsformer etc. Den exakta definitionen av observationsobjektet är nödvändig för att få jämförbara data, för att undvika möjliga fall av dubbelräkning av enskilda fakta eller utelämnande av en viss kategori.

Objektet för statistisk observation kännetecknas av att det inte kan studeras direkt som en helhet, detta kräver tilldelning av enskilda enheter i dess sammansättning.

Enhet för statistisk observation– Detta är en beståndsdel av forskningsobjektet, som är grunden för redogörelsen och bäraren av de väsentliga tecken och egenskaper som är registreringspliktiga. Detta är den primära delen av forskningsobjektet. Observationsenheten inrättas utifrån observationsuppgifterna och forskningsobjektets komplexitet.

I varje specifik statistisk studie av massfakta tas därför en eller flera observationsenheter. I en folkräkning är observationsenheten alltså vanligtvis en person. Men om familjen också är föremål för forskning, så är i detta fall redan två observationsenheter etablerade: en person och en familj.

I en statistisk undersökning av jordbrukssektorn kan, i olika fall och beroende på undersökningens uppgifter, olika observationsenheter antas. Till exempel, när man studerar arbetsproduktiviteten och dess betalning, kommer observationsenheten att vara en individuell arbetare: när man studerar jordbrukets struktur efter företagens storlek kommer varje enskilt företag att vara observationsenheten, det vill säga en administrativ enhet. och ekonomisk enhet kommer att separeras. Det sistnämnda omfattar kollektiva jordbruksföretag, statliga gårdar, hyresföretag, gårdar, underordnade tomter för arbetare inom jordbrukssektorn, etc.

Den korrekta definitionen av observationsenheten är avgörande för organisationen och genomförandet av en statistisk studie. Detta beror till stor del på resultatens objektivitet.

Sålunda bör definitionen av objektet och enheten för statistisk observation baseras på vetenskapliga principer - detta bör förstås väl av alla som deltar i dess organisation och genomförande.

Statistisk observation koncept. Statistisk observation är det inledande skedet av ekonomisk och statistisk forskning. Det är ett vetenskapligt organiserat arbete för att samla in massiva primärdata om det sociala livets fenomen och processer.

Krav på statistisk observation. Statistisk observation måste uppfylla följande krav: vetenskapligt eller praktiskt värde, fullständighet av de studerade fakta, tillförlitlighet, jämförbarhet av data som studeras, vetenskaplig organisation.

Organisatoriska former av statistisk observation. Det finns två organisationsformer: rapportering och särskilt organiserad observation.

Rapportering- information om ämnet forskning erhålls i form av obligatoriska rapporter vid vissa tidpunkter och enligt godkända blanketter.

Informationskällan är primära räkenskapshandlingar i bokförings- och operativa bokföringsdokument.

Rapporteringen är indelad i nationell rapportering, som lämnas både till moderorganisationen och till berörda statliga statistikorgan, och till avdelningsrapportering, som endast tillhandahålls till högre organ.

Dessutom, om rapportering tillhandahålls under året, kallas den aktuell, baserat på årets resultat - årlig.

Särskilt organiserad statistisk observation- är en samling information genom folkräkningar, engångsräkningar och undersökningar.

Typer av statistiska observationer... Typerna av observationer skiljer sig åt i tidpunkten för dataregistrering och i täckningsgraden av enheterna i den studerade populationen.

Beroende på tidpunkten för dataregistrering särskiljs de:

Aktuell eller kontinuerlig observation, som utförs systematiskt i takt med att fakta besannas. Med den bör ett betydande gap inte tillåtas mellan det ögonblick då det inträffade och det ögonblick då det registreras.

Diskontinuerlig (periodisk), som upprepas med jämna mellanrum.

Engång (en gång) utförs vid behov, då och då, utan att iaktta en strikt periodicitet, eller i allmänhet utförs den en gång.

Beroende på täckningsgraden särskiljs de:

Fast, där alla enheter av den studerade befolkningen, utan undantag, är föremål för undersökningen (folkräkning, ta emot rapporter från företag).

Diskontinuerlig, där inte alla enheter av befolkningen undersöks, utan endast en förutbestämd del av dem. Diskontinuerlig observation är indelad i följande typer:

Selektiv observation det är en observation där hela populationens karaktäristik ges för någon del av dem, utvalda i slumpmässig ordning.

Huvudmatrismetod består i att den del av befolkningsenheterna där värdet av det studerade attributet är övervägande i hela volymen är föremål för undersökningen.

Enkätundersökning- Insamling av uppgifter baserad på principen om frivilligt ifyllande av frågeformulär av adressater. Det används när hög noggrannhet av information inte krävs, men ungefärliga egenskaper behövs.

Monografisk undersökning detta är en detaljerad, fördjupad studie och beskrivning av individuella, i något avseende karaktäristiska enheter av aggregatet. (För att identifiera brister, en studie av företag som har gått över till nya ledningsformer).

Metoder för statistisk observation. Det finns följande sätt att samla in data om forskningsämnet:

Direkt det är en sådan observation där registratorerna själva genom att mäta, väga eller räkna fastställer det faktum som ska registreras och på grundval av detta gör anteckningar i observationsformulären.

Dokumentär redovisning av fakta. Informationskällan är de relevanta dokumenten.

Undersökning- Det här är en observation där svaren på de studerade frågorna registreras utifrån respondentens ord. Undersökningen kan organiseras på olika sätt.

Expeditionsmetod - specialutbildade arbetare (uppräknare) fastställer själva de fakta som beaktas genom direkt observation på grundval av dokument eller intervjuer relevanta personer och fyller själva i observationsformuläret.

Självregistrering, d.v.s. de relevanta dokumenten fylls i av respondenterna själva.

Av korrespondent skickas enkätformulär och instruktioner för att fylla i dem med begäran om att besvara de ställda frågorna. Efter att ha fyllt i frågeformuläret skickas informationen till de myndigheter som genomför observationen.

Automatiserad med hjälp av ett automatiserat statistiskt informationssystem (ASIS).

Statistiskt observationsprogram. När man förbereder sig för statistisk observation är det nödvändigt att upprätta en organisationsplan, som inkluderar:

Målet med observationenÄr huvudresultatet av en statistisk studie.

Observationsobjekt- en uppsättning enheter av det studerade fenomenet, om vilka statistiska data bör samlas in.

Observationsenhet- detta är den primära delen av objektet för statistisk observation, som är bäraren av de egenskaper som är föremål för registrering, och grunden för redovisningen som görs under undersökningen.

Aggregat enhet- detta är den primära cell från vilken den nödvändiga statistiska informationen ska erhållas.

Observationsprogram innehåller en lista över indikatorer som ska studeras.

Statistiska former- Detta är former av vissa former av redovisning och rapportering.

Instruktioner innehåller en uppsättning förklaringar och instruktioner för det statistiska observationsprogrammet.

Statistiska observationsfel. Under statistisk observation särskiljs följande typer av fel:

registreringsfel uppstå på grund av felaktig fastställande av fakta under observationsprocessen eller felaktig registrering. De är uppdelade: a) i slumpmässiga sådana, som kan tillåtas av både respondenter och registratorer; b) systematisk. Systematisk kan vara: avsiktlig (medveten) och oavsiktlig, orsakad av olika slumpmässiga orsaker (ouppmärksamhet, vårdslöshet, felfunktion hos mätinstrument);

representativitetsfel, är karakteristiska för diskontinuerlig observation. De uppstår som ett resultat av att sammansättningen av den del av befolkningsenheterna som valts ut för undersökningen inte helt återspeglar sammansättningen av hela den studerade populationen, även om registreringen av uppgifter för varje enhet som valts ut för undersökningen utfördes korrekt. . De är uppdelade: a) slumpmässiga representativitetsfel - dessa är avvikelser som härrör från det faktum att uppsättningen av utvalda observationsenheter inte helt reproducerar hela uppsättningen som helhet; b) systematiska representativitetsfel är avvikelser som härrör från brott mot principerna för slumpmässigt urval av enheter i den studerade populationen. Storleken på detta fel kan inte kvantifieras.

För att identifiera och eliminera fel som gjorts under registreringen kan räkning och logisk kontroll användas.

Introduktion

Framgången med att samla in högkvalitativa och fullständiga initiala data, med hänsyn till kravet på ekonomisk utgifter för material, arbetskraft och ekonomiska resurser, bestäms till stor del av beslutet om valet av typ, metod och organisatorisk form av statistisk observation.

Statistik har en lång historia. Dess uppkomst och utveckling beror på sociala behov: att räkna befolkningen, boskap, redovisning av mark, egendom, etc. Den tidigaste informationen om sådana verk i Kina går tillbaka till 1200-talet. FÖRE KRISTUS. V Antika Rom register över fria medborgare och deras egendom utfördes.

Historien om utvecklingen av statistik visar att den statistiska vetenskapen har utvecklats som ett resultat av den teoretiska generaliseringen av den avancerade erfarenhet som mänskligheten ackumulerat i redovisning och statistiskt arbete, först och främst på grund av behoven av att hantera samhällets liv.

I statistisk praxis används olika typer av diskontinuerlig observation: selektiv, metod för huvudmatrisen, frågeformulär och monografi. Kvaliteten på diskontinuerlig observation är sämre än resultaten av kontinuerlig observation, men vissa fördelar med den förra är ganska uppenbara: vinst i tid för att fatta ett operativt beslut, såväl som efterlevnad av regimen för att spara resurser. I ett antal fall visar sig statistisk observation i allmänhet endast vara möjlig som en diskontinuerlig. Det används för att erhålla representativa egenskaper för hela befolkningen för någon del av dess enheter, selektiv observation används. Inom industrin används selektiv observation i den statistiska kontrollen av produktkvalitet, studiet av användningen av produktionsutrustning, arbetsplatsen för maskinoperatörer etc.

1. Typer av statistiska observationer

Behovet av att välja ett eller annat alternativ för att samla in statistisk data som bäst passar förutsättningarna för det problem som ska lösas bestäms av förekomsten av flera typer av observationer, som skiljer sig främst när det gäller karaktären av redovisning av fakta över tiden.

Systematisk observation, utförd kontinuerligt och obligatorisk när tecknen på fenomenet uppträder, kallas ström.

Aktuell observation utförs på basis av primära dokument som innehåller information som är nödvändig för en tillräckligt fullständig karakterisering av fenomenet som studeras.

Statistisk observation som utförs med jämna mellanrum kallas periodisk. Ett exempel är en folkräkning.

En observation som utförs då och då, utan att observera en strikt periodicitet, eller på engångsbasis, kallas engångsobservation.

Typerna av statistiska observationer är differentierade med hänsyn till skillnaden i information på grundval av fullständigheten av täckningen av befolkningen. I detta avseende görs en skillnad mellan kontinuerliga och icke-kontinuerliga observationer. En observation som tar hänsyn till alla enheter i den studerade populationen utan undantag kallas kontinuerlig. Organisering av kontinuerlig övervakning är inte alltid möjligt och tillrådligt, särskilt för produktkvalitetskontroll. I det här fallet leder kontinuerlig observation till att massan av företagsprodukter utesluts från den praktiska användningssfären. Därför är det nödvändigt att utföra en icke-kontinuerlig (partiell) observation för att endast ta hänsyn till en del av befolkningens enheter, enligt vilken de bildar en uppfattning om de karakteristiska dragen hos fenomenet som studeras som en hela.

Icke-kontinuerlig observation har vissa fördelar jämfört med kontinuerlig observation:

    mycket mindre arbets- och kommunikationskostnader krävs med en minskning av antalet undersökta enheter;

    data kan samlas in i en kortare tidsram och enligt ett bredare program, för att heltäckande avslöja egenskaperna hos den studerade populationen inom de angivna gränserna, för att genomföra en djupare vetenskaplig studie;

    icke-kontinuerliga observationsdata används för att kontrollera kontinuerliga observationsmaterial;

    icke-kontinuerlig observation bör vara representativ (representativ).

De undersökta enheterna är valda så att de, baserat på de data som erhållits för dessa enheter, ska bilda sig en korrekt uppfattning om fenomenet som helhet.

Därför är en av de väsentliga egenskaperna för icke-kontinuerlig observation organisationen av urvalet av enheter i den undersökta befolkningen på följande sätt: huvuduppsättningen, monografi, frågeformulär och provobservation.

Metoden för huvudmatrisen ger möjlighet att välja enheter av befolkningen, som råder enligt den studerade egenskapen. Denna metod ger inte ett urval av enheter som skulle representera alla delar av befolkningen.

Diskontinuerlig observation är medvetet inriktad på att ta hänsyn till en viss, som regel, tillräckligt massfraktion av observationsenheter, vilket ändå gör det möjligt att erhålla stabila generaliserande egenskaper för hela den statistiska populationen. I statistisk praxis används olika typer av icke-kontinuerlig observation: selektiv, metod för huvudmatrisen, frågeformulär och monografi. Kvaliteten på en diskontinuerlig observation är sämre än resultaten av en kontinuerlig observation, men i ett antal fall visar sig statistisk observation i allmänhet endast vara möjlig som en diskontinuerlig.

För att få en representativ egenskap av hela den statistiska populationen för någon del av dess enheter används provobservation, baserad på de vetenskapliga principerna för bildandet av en urvalspopulation. Den slumpmässiga karaktären av urvalet av populationsenheter garanterar att urvalsresultaten är opartiska och förhindrar deras partiskhet.

Enligt metoden för huvudmatrisen väljs de största, mest betydelsefulla enheterna av befolkningen, som råder i sin totala massa enligt det studerade attributet.

En specifik typ av statistisk observation är en monografisk beskrivning, som är en detaljerad undersökning av ett separat, men mycket typiskt objekt, som också avgör intresset ur synvinkeln att studera hela befolkningen.

2. Tillämpning av icke-kontinuerlig observation i praktiken

statistisk observation

Statistisk observation kan organiseras kontinuerligt och diskontinuerligt. I den selektiva metoden för icke-kontinuerlig observation fastställs generaliserande indikatorer för befolkningen för vissa av dess delar (relativt små 510 % av hela befolkningen). Det aggregat från vilket en del av enheterna väljs kallas generellt.

Den valda delen av enheter kallas urvalspopulationen eller urvalet. Vid användning av provtagningsmetoden utförs forskningen i en kortare tidsram och med minimal arbetskraft och kostnad. Detta förbättrar effektiviteten och minskar registreringsfel.

Den selektiva metoden är den enda möjliga vid destruktiv kontroll av produktkvalitet. Det är vanligt i stats- och departementsstatistik (budgetundersökningar av arbetarfamiljer, bönder, kontorsarbetare, undersökning av bostadsförhållanden), inom handel (befolkningens efterfrågan på varor, effektiviteten av nya handelsformer) etc.

Icke-kontinuerliga statistiska observationsmetoder är metoder som gör det möjligt för en särskilt utvald del av den undersökta populationen att beräkna de generaliserade egenskaperna för hela populationen och indikatorer på noggrannheten i denna beräkning. Fördelarna och nackdelarna med de övervägda metoderna följer direkt av denna definition och beror huvudsakligen på deras två egenskaper:

förmågan att begränsa observationen till en del av befolkningen;

förekomsten av ytterligare fel på grund av ofullständighet i observationen (representativitetsfel).

För närvarande finns det ingen allmänt accepterad klassificering av metoder för diskontinuerlig statistisk observation. I huvudsak finns det bara en lista över metoder, där det är nödvändigt att notera:

provtagningsmetod med alla dess sorter;

systematiskt (mekaniskt) urval;

typiskt urval;

val i flera steg;

flerfasval;

momentana observationer;

litet prov;

huvudmatrismetod;

monografisk metod;

frågeformulärsmetod;

korrespondentmetod;

licensierad tillsyn.

3. Definition och en kort beskrivning av metoder

Urvalsmetoden representerar faktiskt en stor grupp av metoder som skiljer sig väsentligt från varandra, vilka som regel bygger på principen om slumpmässigt urval av observationsenheter från den studerade (allmänna) populationen.

Urvalsmetoden är mest teoretiskt utvecklad just för att den bygger på principen om slumpmässigt urval. Vid slumpmässigt urval har varje enhet i den allmänna befolkningen lika stor möjlighet att komma in i urvalspopulationen, det vill säga den så kallade principen om slumpmässigt urval iakttas. Till exempel, när du drar ett lotteri, tillämpas denna princip, eftersom det finns en absolut lika chans att vinna (att komma in i provet) av valfritt lottnummer. Vi kan säga samma sak på ett annat sätt: att vinna den eller den biljetten är en fråga om slumpen.

Slumpmässigt urval används också vid lottdragning. Om det av 10 000 skolbarn, för att studera deras framsteg, är nödvändigt att välja 1 000 i skolor i ett distrikt, kan detta göras på följande sätt: skriv namnen på alla elever på separata pappersark och dra blint ut 1 000.

Slumpmässigt urval kan vara icke-repetitiva och upprepade. Oftare, i praktiken, används upprepat urval, det vill säga en enhet som faller in i urvalet återvänder inte tillbaka till den allmänna befolkningen, därför minskar storleken på den allmänna befolkningen ständigt. Dragningar av olika lotterier utförs enligt detta schema. Vid ny provtagning returneras den valda observationsenheten till den allmänna befolkningen tillbaka. Därmed förblir storleken på den allmänna befolkningen som håller på att genomföra en urvalsundersökning oförändrad hela tiden. När det gäller skolbarn skulle detta betyda följande: om en viss broschyr med efternamnet hamnade i antalet slumpmässigt utvalda, skulle denna broschyr återkomma om och om igen skulle ha samma möjlighet som andra att komma in i urvalspopulationen.

Huvudsaken är att inga faktorer, inga personer eller den kommission som organiserar urvalsundersökningen, på något sätt påverkar slumpmässigheten i valet av en enhet, det vill säga att den grundläggande principen om slumpmässigt urval iakttas.

Det är dock ofta svårt att strikt implementera denna princip i statistisk praxis. Det finns statistikområden där expertvalsmetoder på grund av olika omständigheter råder. Till exempel, i valet av varor, representanter för beräkning av prisindex eller sammansättningen av "korgar" för att uppskatta levnadskostnaderna. Förkastande av principen om slumpmässigt urval kan avsevärt öka uppskattningarnas noggrannhet, men samtidigt går deras objektivitet och förmåga att ha kvantitativa egenskaper hos felet förlorade, eftersom allt beror på expertens kvalifikationer.

I praktiken används ofta systematiskt (mekaniskt) urval. Anta att det är nödvändigt att välja ut 1000 elever av 10 000. Sedan gör de så här: ordna alla elever i alfabetisk ordning och välj var tionde från dem, eftersom intervallet är 10 (10 000 dividerat med 1000), det vill säga 10% urval är utburen. Om det visade sig vara den tredje eleven bland de tio bästa (detta kan göras genom lottning), kommer den 13:e, 23:e, 33:e att väljas ut. ... ... etc. upp till den 9993:e studenten. Som vi kan se, med ett systematiskt urval allmänna befolkningen som om de mekaniskt delas in i ett visst antal grupper, och en enhet tas från varje grupp (en elev i vårt exempel). Det bör noteras att systematiskt (mekaniskt) urval alltid är icke-repetitivt. Det är också viktigt att betona att under den är de utvalda enheterna mer jämnt fördelade över den allmänna befolkningen.

4. Metoder för statistisk observation

Differentiering av typerna av statistiska observationer är också möjlig beroende på källor och metoder för att erhålla primär information. I detta avseende skiljer man mellan direkt observation, förhör och dokumentär observation.

Observation kallas direkt, utförs genom att räkna, mäta värden på tecken, ta instrumentavläsningar av speciella personer som utför observationer, med andra ord, registratorer.

Ganska ofta, på grund av omöjligheten att använda andra metoder, utförs statistisk observation genom polling på en viss lista med frågor. Svaren antecknas i en särskild form. Beroende på metoderna för att få svar finns det expeditions- och korrespondentmetoder, såväl som metoden för självregistrering.

Expeditionsmetoden för förhör utförs muntligt av en särskild person (disk, speditör) som samtidigt fyller i en blankett eller en undersökningsblankett.

Korrespondentvalsmetoden organiseras genom att statistiska myndigheter sänder ut enkätformulär till en viss lämpligt förberedd personkrets, kallad korrespondenter. De sistnämnda är enligt avtalet skyldiga att fylla i blanketten och återsända den till statistikorganisationen.

Verifiering av korrektheten av att fylla i formulären sker under en självregistreringsundersökning. Frågeformulär fylls i, liksom i fallet med korrespondentmetoden, av respondenterna själva, men deras distribution och insamling samt instruktioner och kontroll av ifyllningens riktighet utförs av uppräkningarna.

5. De viktigaste organisatoriska formerna för statistisk observation

Alla olika typer och metoder för observation utförs i praktiken genom två huvudsakliga organisationsformer: rapportering och särskilt organiserad observation.

Statistisk rapportering är den huvudsakliga formen av statistisk observation i ett socialt samhälle, och omfattar alla företag, organisationer och institutioner inom produktions- och icke-produktionssfärerna. Rapportering är den systematiska inlämningen av redovisning och statistisk dokumentation i form av rapporter som heltäckande karakteriserar resultaten av företagens och institutionernas arbete under rapporteringsperioderna. Rapportering är direkt relaterad till primär- och redovisningshandlingar, baseras på dem och representerar deras systematisering, d.v.s. resultatet av bearbetning och generalisering.

Rapportering utförs i enlighet med ett strikt etablerat formulär som godkänts av Rysslands Goskomstat. Listan över alla blanketter med uppgift om deras uppgifter (tillbehör) kallas ett rapportkort. Var och en av rapporteringsformulären måste innehålla följande information:

·Namn;

· Nummer och datum för godkännande;

· Företagets namn, dess adress och underställning;

· Adresser till vilka rapporter skickas;

· Frekvens, datum för inlämning, överföringssätt;

· Personalen hos de personer som ansvarar för utveckling och tillförlitlighet av rapporteringsdata, d.v.s. skyldig att underteckna rapporten.

Mångfalden av villkor för produktionsprocessen i olika grenar av materialproduktion, reproduktionsprocessens specificitet under lokala förhållanden, med hänsyn till betydelsen av vissa indikatorer, bestämmer skillnaden i typerna av rapportering. Man skiljer i första hand på standardrapportering och specialiserad rapportering. Typisk rapportering har samma form och innehåll för alla företag eller institutioner inom samhällsekonomins sektor. Specialiserad rapportering uttrycker aspekter som är specifika för enskilda företag i branschen.

Enligt frekvensprincipen är rapporteringen uppdelad i årlig och löpande: kvartalsvis, månadsvis, varannan vecka, veckovis. Beroende på metoden för överföring av information särskiljs post- och telegrafisk rapportering.

Statistiska folkräkningar är den näst viktigaste organisatoriska formen av statistisk observation. En folkräkning är en särskilt organiserad statistisk observation som syftar till att redogöra för antalet och sammansättningen av vissa objekt (fenomen), samt fastställa de kvalitativa egenskaperna hos deras aggregat vid en viss tidpunkt. Folkräkningar ger statistisk information som inte tillhandahålls genom rapportering, och i ett antal fall förtydligar de väsentligt uppgifterna om löpande redovisning.

För att säkerställa den höga kvaliteten på resultaten av statistiska folkräkningar genomförs ett antal förberedande arbeten. Innehållet i organisatoriska åtgärder för utarbetande av folkräkningar, utförda i enlighet med statistisk vetenskaps krav och regler, anges i ett särskilt utvecklat dokument som kallas organisationsplanen för statistisk observation.

Organisatoriskt frågor om ämnet (utföraren) för statistisk observation, om plats, tid, tidpunkt och förfarande för genomförande, om organisationen av uppräkningsområden, om urval och utbildning av folkräkningsarbetare, förse dem med nödvändig redovisningsdokumentation, om utföra en rad andra förberedelser m.m.

Observationsobjektet är den organisation (institution) eller dess underavdelning som ansvarar för observationen, organiserar dess uppförande, samt utför direkt funktionerna att samla in och bearbeta statistiska uppgifter.

Frågan om observationsplats (plats för registrering av fakta) uppkommer främst vid bedrivande av statistisk och sociologisk forskning och löses beroende på syftet med forskningen.

Observationstiden är den tidsperiod under vilken arbetet med att registrera och verifiera mottagna uppgifter ska påbörjas och avslutas. Observationstiden väljs utifrån kriteriet om den minsta rumsliga rörligheten för objektet som studeras. Tidpunkten för observation bör särskiljas från det kritiska ögonblicket till vilket de insamlade uppgifterna tidsbestäms.

Slutsats

Avslutningsvis skulle jag vilja lyfta fram några av de viktigaste slutsatserna som jag drog för mig själv under arbetet med testet.

Statistisk observation är ett intressant ämne att överväga. Statistiska observationer används nästan överallt där man kan villkora deras användning.

Samtidigt, trots det breda tillämpningsområdet, är statistiska observationer ett ganska komplext ämne och fel är inte ovanliga. Men generellt sett är statistiska observationer som föremål för övervägande av stort intresse.

Lista över begagnad litteratur:

1. Efimova MR, Ryabtsev VM, Allmän statistikteori: Lärobok. Moskva: Finans och statistik, 1995.

2. Statistikteori. Redigerad av professor R.A. Shmoilova, Moscow: Finance and Statistics, 1996.

3. Statistik: Föreläsningskurs / Nikitina N.Sh. Novosibirsk: NSTU, 2005.

4. Allmän statistikteori / Ed. I.I. Eliseeva. Moskva: Finans och statistik, 2004.

5. WEBBresurser.

observationKurser >> Ekonomi

... Statistisk observation Begrepp statistisk sammanfattningar, dess innehåll, uppgifter och slag Gruppering är grunden statistisk sammanfattningar Statistisk... programinnehåll observation, val metoder innehav observation... Objekt observation kalla helheten...

  • Metoder inlärning. Begrepp och essens metod, mottagning och läromedel

    Sammanfattning >> Pedagogik

    Data in formuläret ordlista har eleverna en djupare förståelse för föremålets väsen eller begrepp samt ... hypoteser och deras testning; diskussion metoder forskning ( statistisk, experimentell, observation); diskussion om sätt att designa slut ...

  • Statistisk observation (4)

    Studiehandledning >> Ekonomi

    ... slag och sätt statistisk observation Observationär det första viktiga steget statistisk forskning och samtidigt - en av de viktigaste metoder... Korrelations- och regressionsanalys 9.1 Begrepp korrelationer och regressioner Korrelation (Korrelation ...

    • En djupgående omfattande studie av varje ekonomisk eller social process innebär att mäta dess kvantitativa sida och karakterisera dess kvalitativa väsen, plats, roll och relationer i det allmänna systemet av sociala relationer. Innan man börjar använda statistiska metoder för att studera fenomen och processer i det sociala livet, är det nödvändigt att ha till sitt förfogande en uttömmande informationsbas som fullständigt och tillförlitligt beskriver forskningsobjektet. Processen för statistisk forskning innefattar följande steg:

    • insamling av statistisk information (statistisk observation) och dess primära bearbetning;
    • systematisering och vidarebearbetning av data som erhållits som ett resultat av statistiska observationer, baserat på deras sammanfattning och gruppering;
    • generalisering och analys av resultaten av bearbetning av statistiskt material, formulering av slutsatser och rekommendationer baserat på resultaten av hela den statistiska studien.

    Statistisk observation- Det första och inledande skedet av statistisk forskning, som är en systematisk, systematiskt organiserad på vetenskaplig grund, processen för att samla in primärdata om olika fenomen i det sociala och ekonomiska livet. Regelbundenhet hos statistiska observationer ligger i det faktum att det utförs enligt en speciellt utvecklad plan, som inkluderar frågor relaterade till organisation och teknik för att samla in statistisk information, kontroll av dess kvalitet och tillförlitlighet och presentation av slutmaterial. Den massiva karaktären av statistisk observation säkerställs av den mest fullständiga täckningen av alla fall av manifestation av fenomenet eller processen som studeras, det vill säga, i processen för statistisk observation, mäts och registreras kvantitativa och kvalitativa egenskaper inte av enskilda enheter av den studerade populationen, utan av hela massan av enheter av befolkningen. Systematisk statistisk observation innebär att det inte ska utföras slumpmässigt, det vill säga spontant, utan utföras antingen kontinuerligt eller regelbundet med jämna mellanrum.

    Processen för att utföra statistisk observation visas i fig. 2.1.

    Ris. 2.1.

    Processen för att förbereda en statistisk observation innefattar fastställandet av syftet och föremålet för observationen, sammansättningen av de tecken som ska registreras och valet av observationsenhet. Det är också nödvändigt att utveckla former av dokument för insamling av data och välja medel och metoder för att få fram dem.

    Således är statistisk observation ett mödosamt och mödosamt arbete som kräver involvering av kvalificerad personal, dess genomtänkta organisation, planering, förberedelse och genomförande.

    Typer och metoder för statistisk observation

    Direkt observation genomförs genom att registrera de fakta som personligen fastställts av registrarerna som ett resultat av inspektion, mätning, räkning av tecknen på fenomenet som studeras. På så sätt registreras priser på varor och tjänster, mäts arbetstimmar, inventering av lagersaldon m.m.

    Undersökning baserat på att ta emot data från respondenter (enkätdeltagare). Undersökningen används i de fall observation på annat sätt inte kan genomföras. Denna typ av observationer är typiska för olika sociologiska undersökningar och opinionsundersökningar. Statistisk information kan erhållas genom olika typer av omröstningar: expedition, korrespondent, frågeformulär, närvaro.

    Expeditionsundersökning (muntlig). utförs av specialutbildade arbetare (registratorer) som antecknar respondenternas svar i observationsformulär. Blanketten är en blankett av ett dokument där du ska fylla i fälten för svar.

    Korrespondentundersökning förutsätter att den svarande personalen på frivillig basis kommunicerar information direkt till observatören. Nackdelen med denna metod är att det är svårt att verifiera riktigheten av den mottagna informationen.

    På enkätundersökning respondenterna fyller i frågeformulär (enkäter), frivilligt och oftast anonymt. Eftersom denna metod för att erhålla information inte är tillförlitlig, används den i de studier där hög noggrannhet av resultaten inte krävs. I vissa situationer finns det tillräckligt med ungefärliga resultat som bara fångar en trend och registrerar uppkomsten av nya fakta och fenomen. Explicit undersökning innebär att uppgifter lämnas till de myndigheter som bevakar, i hemlighet. På så sätt registreras civilståndshandlingar: äktenskap, skilsmässor, dödsfall, födslar etc.

    Förutom de typer och metoder för statistisk observation i teorin om statistik, och former av statistisk observation: rapportering, särskilt organiserad statistisk observation, register.

    Statistisk rapportering- den huvudsakliga formen av statistisk observation, som kännetecknas av att statistiska organ får information om de fenomen som studeras i form av särskilda dokument som lämnas in av företag och organisationer vid en viss tidpunkt och i en föreskriven form. Formerna för statistisk rapportering, metoder för att samla in och bearbeta statistiska data, metodiken för statistiska indikatorer som fastställts av FSGS är Ryska federationens officiella statistiska standarder och är obligatoriska för alla ämnen av PR.

    Statistisk rapportering är indelad i specialiserad och standard. Sammansättning av indikatorer standardrapportering samma för alla företag och organisationer, medan sammansättningen av indikatorer specialiserad rapportering beror på särdragen för enskilda sektorer av ekonomin och sfären

    aktiviteter. Enligt villkoren för inlämning är statistiska rapporter dagliga, veckovisa, tiodagars, två veckors, månadsvis, kvartalsvis, halvårsvis och årliga. Statistisk rapportering kan överföras via telefon, kommunikationskanaler, på elektroniska medier med obligatorisk efterföljande inlämning på papper, undertecknad av ansvariga personer.

    Särskilt organiserad statistisk observationär en samling information organiserad av statistikmyndigheter, antingen för att studera fenomen som inte omfattas av rapporteringen, eller för en djupare studie av de rapporterade uppgifterna, deras verifiering och förtydligande. Olika typer av folkräkningar, engångsundersökningar är särskilt organiserade observationer.

    Register- detta är en form av observation där fakta om tillståndet för enskilda enheter av befolkningen kontinuerligt registreras. Om man observerar en enhet av aggregatet, antas det att de processer som sker där har en början, en långsiktig fortsättning och ett slut. I registret kännetecknas varje observationsenhet av en uppsättning indikatorer. Alla indikatorer lagras tills observationsenheten finns i registret och inte har gått ut. Vissa indikatorer förblir oförändrade hela tiden medan observationsenheten finns i registret, andra kan ändras från tid till annan. Ett exempel på ett sådant register är Unified State Register of Enterprises and Organisations (EGRPO). Allt arbete med dess uppförande utförs av FSGS.

    Så valet av typer, metoder och former för statistisk observation beror på ett antal faktorer, varav de viktigaste är målen och målen för observationen, detaljerna för det observerade objektet, hur brådskande det är att presentera resultaten, tillgången på utbildad personal, möjligheten att använda tekniska medel för att samla in och behandla data.

    Program- och metodfrågor för statistisk observation

    En av de viktigaste uppgifterna som måste lösas när man förbereder en statistisk observation är definitionen av syftet, objektet och observationsenheten.

    Mål nästan vilken som helst statistisk observation- Inhämta tillförlitlig information om fenomen och processer i det offentliga livet för att identifiera faktorers inbördes samband, för att bedöma omfattningen av fenomenet och mönstren för dess utveckling. Utifrån observationsuppgifterna bestäms dess program och organisationsformer. Utöver målet bör observationsobjektet fastställas, det vill säga att bestämma vad som exakt är föremål för observation.

    Objekt för observation kallas en uppsättning sociala fenomen eller processer som ska studeras. Objektet för observation kan vara en uppsättning institutioner (kredit, utbildning, etc.), befolkning, fysiska objekt (byggnader, transporter, utrustning). När man upprättar ett observationsobjekt är det viktigt att strikt och noggrant bestämma gränserna för den studerade befolkningen. För att göra detta är det nödvändigt att tydligt fastställa de väsentliga egenskaperna genom vilka det bestäms: att inkludera ett objekt i aggregatet eller inte. Till exempel, innan du gör en undersökning av medicinska institutioner för tillhandahållande av modern utrustning, är det nödvändigt att bestämma kategorin, avdelningen och territoriell tillhörighet för de kliniker som ska undersökas. När man definierar observationsobjektet är det nödvändigt att ange observationsenheten och befolkningens enhet.

    Observationsenhetär en beståndsdel av observationsobjektet, som är en informationskälla, det vill säga observationsenheten är bärare av de egenskaper som ska registreras. Beroende på de specifika uppgifterna för statistisk observation kan detta vara ett hushåll eller en person, till exempel en student, ett jordbruksföretag eller en fabrik. Observationsenheter kallas rapporteringsenheter, om de lämnar in statistiska rapporter till statistikmyndigheter.

    Aggregat enhet– Detta är en beståndsdel av observationsobjektet, från vilket information om observationsenheten tas emot, det vill säga den aggregerade enheten fungerar som grund för räkning och har egenskaper som är föremål för registrering i observationsprocessen. Till exempel, i en räkning av skogsbestånd, kommer befolkningens enhet att vara ett träd, eftersom det har egenskaper som är föremål för registrering (ålder, artsammansättning etc.), medan själva skogsbruket, där undersökningen görs , fungerar som en observationsenhet.

    Varje fenomen eller process i det sociala livet har många tecken, men det är omöjligt att få information om dem alla, och inte alla är av intresse för en forskare, därför är det nödvändigt att bestämma vilka tecken som kommer att förbereda en observation. vara föremål för registrering i enlighet med målen och syftena med observationen ... För att bestämma sammansättningen av de registrerade tecknen utvecklas ett observationsprogram.

    Statistiskt observationsprogram De kallar en uppsättning frågor, vars svar är under observation och bör utgöra statistisk information. Utvecklingen av ett observationsprogram är en mycket viktig och ansvarsfull uppgift, och framgången för observationen beror på hur korrekt den utförs. När du utvecklar ett övervakningsprogram är det nödvändigt att ta hänsyn till ett antal krav för det:

    • Programmet bör om möjligt endast innehålla de egenskaper som är nödvändiga och vars värden kommer att användas för vidare analys eller för kontrolländamål. För att sträva efter fullständig information, säkerställa mottagandet av material av god kvalitet, är det nödvändigt att begränsa mängden information som samlas in för att få tillförlitligt material för analys;
    • Frågorna i programmet bör formuleras tydligt för att utesluta att de misstolkas och för att förhindra förvrängning av innebörden av den insamlade informationen.
    • när man utvecklar ett övervakningsprogram är det tillrådligt att bygga en logisk sekvens av frågor; frågor av samma typ eller tecken som kännetecknar någon sida av fenomenet bör kombineras till ett avsnitt;
    • observationsprogrammet bör innehålla kontrollfrågor för att kontrollera och korrigera den registrerade informationen.

    Observation kräver vissa verktyg: formulär och instruktioner. Statistisk form- ett speciellt dokument av ett enda prov, som registrerar svaren på frågorna i programmet. Beroende på det specifika innehållet i den observation som genomförs kan blanketten kallas statistisk rapporteringsblankett, en folkräkning eller enkät, en karta, ett kort, ett frågeformulär eller en blankett. Det finns två typer av blanketter: kort och lista. Formulärkort, eller ett individuellt formulär, utformat för att återspegla information om en enhet av den statistiska populationen, och lista blanketten innehåller information om flera enheter av befolkningen. Titel-, adress- och innehållsdelarna är integrerade och obligatoriska delar av det statistiska formuläret. V titeldelen ange namnet på den statistiska observationen och den myndighet som godkänt denna blankett, tidsfristen för inlämning av blanketten och viss annan information. V adressdel detaljerna för den rapporterande observationsenheten anges. Main, innehålla, en del av formuläret ser vanligtvis ut som en tabell, som innehåller namn, koder och värden för indikatorer.

    Statistikformuläret fylls i enligt instruktionerna. Instruktionen innehåller anvisningar om tillvägagångssätt för att genomföra observation, metodanvisningar och förklaringar för att fylla i formuläret. Beroende på observationsprogrammets komplexitet publiceras instruktionen antingen i form av en broschyr eller publiceras på baksidan form. Dessutom, för nödvändiga förtydliganden, kan du kontakta de specialister som ansvarar för att genomföra observationen, de myndigheter som utför den.

    När du organiserar statistisk observation är det nödvändigt att lösa frågan om tidpunkten för observationen och platsen för dess uppförande. Val observationsplatser beror på syftet med observationen. Val observationstid associerad med definitionen av ett kritiskt ögonblick (datum) eller tidsintervall och definitionen av observationsperioden (perioden). Kritiskt ögonblick Statistisk observation kallas tidpunkten till vilken informationen som registrerats i observationsprocessen dateras. Observationsperiod den period under vilken registrering av uppgifter om fenomenet som studeras ska genomföras bestäms, det vill säga det tidsintervall under vilket formulären fylls i. Vanligtvis bör observationsperioden inte vara för långt från det kritiska ögonblicket för observation, så att objektets tillstånd i det ögonblicket kan reproduceras.

    Organisatoriskt stöd, förberedelse och genomförande av statistisk observation

    För framgångsrik förberedelse och genomförande av statistisk observation måste frågorna om organisatoriskt stöd lösas. För detta upprättas en organisationsplan för observation, som återspeglar målen och målen för observationen, observationsobjektet, plats, tidpunkt, tidpunkt för observationen, kretsen av personer som ansvarar för att genomföra observationen.

    En obligatorisk del av organisationsplanen är angivandet av kontrollorganet. Kretsen av organisationer som är utformade för att bistå vid genomförandet av observation bestäms också, dessa kan omfatta inrikesorgan, skatteinspektioner, fackministerier, offentliga organisationer, enskilda, frivilliga m.fl.

    Förberedande aktiviteter inkluderar:

    • utveckling av former för statistisk observation, reproduktion av dokumentationen av själva undersökningen;
    • utveckling av en metodisk apparat för analys och presentation av observationsresultat;
    • utveckling av programvara för databehandling, inköp av dator- och kontorsutrustning;
    • köp av nödvändigt material, inklusive pappersvaror;
    • utbildning av kvalificerad personal, utbildning av personal, utföra olika sorter briefing, etc.;
    • utföra massförklaringsarbete bland befolkningen och deltagare i observationen (föreläsningar, samtal, framträdanden i pressen, i radio och TV);
    • samordning av verksamheten för alla tjänster och organisationer som deltar i gemensamma åtgärder;
    • utrustning på platsen för insamling och behandling av data;
    • förberedelse av informationsöverföringskanaler och kommunikationsfaciliteter;
    • lösa frågor relaterade till finansieringen av statistisk observation.

    Observationsplanen innehåller således ett antal åtgärder som syftar till att framgångsrikt genomföra arbetet med att registrera nödvändig information.

    Observationsnoggrannhet och datavalideringsmetoder

    Varje specifik mätning av storleken på uppgifterna, som utförs under observationen, ger som regel ett ungefärligt värde på fenomenets storlek, som på ett eller annat sätt skiljer sig från det verkliga värdet av denna storlek. Graden av överensstämmelse med det faktiska värdet av någon indikator eller funktion som erhålls från observationsmaterial kallas noggrannhet av statistisk observation. Diskrepansen mellan observationsresultatet och det verkliga värdet av storleken på det observerade fenomenet kallas observationsfel.

    Beroende på förekomstens art, skede och orsaker urskiljs flera typer av observationsfel (tabell 2.1).

    Tabell 2.1


    Till sin natur delas fel in i slumpmässiga och systematiska. Slumpmässigt kallas fel, vars förekomst beror på verkan av slumpmässiga faktorer. Dessa inkluderar smutskastningar och glipor från intervjupersonen. De kan vara inriktade på att minska eller öka värdet på en egenskap, som regel återspeglas de inte i slutresultatet, eftersom de tas bort under den sammanfattande bearbetningen av observationsresultat. Systematiska fel har samma tendens att antingen minska eller öka värdet på den karakteristiska indikatorn. Detta beror på att mätningar till exempel är gjorda av en felaktig mätanordning eller fel är en följd av felaktig formulering av frågan om observationsprogram etc. Systematiska fel utgör en stor fara, eftersom de avsevärt förvränger resultat av observation.

    Registreringsfel särskiljs beroende på händelsestadiet; fel som uppstår under förberedelsen av data för maskinbearbetning; fel som uppstår under bearbetning på datorer.

    TILL registreringsfel inbegripa de felaktigheter som uppstår när data registreras i statistisk form (primärt dokument, formulär, rapport, frågeformulär) eller när data matas in i datorer, förvrängning av data vid överföring via kommunikationslinjer (telefon, e-post). Registreringsfel uppstår ofta på grund av att formulärets form inte följs, det vill säga att inmatningen gjordes i fel rad eller kolumn i dokumentet. Det finns också en avsiktlig snedvridning av individuella indikatorers värden.

    Fel vid förberedelse av data för maskinell bearbetning eller under själva bearbetningen uppstår i datorcenter eller databeredningscenter. Förekomsten av sådana fel är förknippad med slarvig, felaktig, otydlig ifyllning av data i formulären, med en fysisk defekt i databäraren, med förlust av en del av data på grund av bristande överensstämmelse med lagringstekniken för informationsdatabaser, eller bestäms av utrustningsfel.

    Genom att känna till typerna och orsakerna till observationsfel kan du avsevärt minska andelen sådan förvrängning av information. Följande typer av fel särskiljs:

    mätfel, förknippas med vissa fel som uppstår med en enda statistisk observation av fenomenet och processerna i det sociala livet;

    representativitetsfel, som uppstår under diskontinuerlig observation och förknippas med det faktum att urvalet i sig inte är representativt, och att resultaten som erhålls på grundval av det inte kan utvidgas till hela populationen;

    avsiktliga misstag, som härrör från avsiktlig förvrängning av data för olika ändamål, inklusive önskan att försköna det faktiska tillståndet för observationsobjektet eller, omvänt, att visa objektets otillfredsställande tillstånd (denna förvrängning av information är ett brott mot lagen);

    oavsiktliga misstag, som regel är de av olyckshändelse och förknippade med arbetstagares låga kvalifikationer, deras vårdslöshet eller vårdslöshet. Ofta är sådana fel förknippade med subjektiva faktorer, när människor ger felaktig information om sin ålder, civilstånd, utbildning, medlemskap i en social grupp, etc., eller helt enkelt glömmer några fakta, informerar registratorn om information som just har dykt upp i deras minne .

    Det är tillrådligt att utföra vissa aktiviteter som hjälper till att förebygga, identifiera och korrigera observationsfel. Dessa inkluderar:

    • urval av kvalificerad personal och högkvalitativ utbildning av personal i samband med genomförandet av övervakning;
    • organisering av kontrollkontroller av korrektheten av att fylla i dokument, genom en kontinuerlig eller selektiv metod;
    • aritmetisk och logisk kontroll av de data som erhållits efter slutförandet av insamlingen av observationsmaterial.

    Huvudtyperna av datatillförlitlighetskontroll är syntaktisk, logisk och aritmetisk (tabell 2.2).

    Tabell 2.2


    Syntaktisk kontroll innebär att kontrollera korrektheten av dokumentets struktur, tillgången till nödvändiga och obligatoriska detaljer, fullständigheten av att fylla i raderna i formulären i enlighet med de fastställda reglerna. Vikten och nödvändigheten av syntaktisk kontroll förklaras av användningen av datorteknik, skannrar för databehandling, som ställer strikta krav på efterlevnad av reglerna för att fylla i formulär.

    Logisk kontroll korrektheten i skrivningen av koderna, deras överensstämmelse med indikatorernas namn och värden kontrolleras. De nödvändiga förhållandena mellan indikatorer kontrolleras, svaren på olika frågor jämförs och inkompatibla kombinationer identifieras. För att korrigera fel som identifierats under logisk kontroll återgår de till originaldokumenten och gör ändringar.

    På aritmetisk kontroll de resulterande summorna jämförs med de förberäknade kontrollsummorna per rad och kolumn. Ganska ofta är aritmetisk kontroll baserad på beroendet av en indikator på två eller flera andra, till exempel är det produkten av andra indikatorer. Om den aritmetiska kontrollen av summorna visar att detta beroende inte observeras, kommer detta att indikera felaktiga data.

    Sålunda utförs kontrollen av tillförlitligheten av statistisk information i alla stadier av statistisk observation, från insamling av primär information till stadiet för att erhålla resultaten.

    För att studera socioekonomiska fenomen och processer i det sociala livet bör man först och främst samla in nödvändig information om dem - statistiska data. Under statistiska uppgifter ( information) förstå helheten av kvantitativa egenskaper hos socioekonomiska fenomen och processer erhållna som ett resultat av statistiska observationer, deras bearbetning eller motsvarande beräkningar.

    Statistisk information är nödvändig för både statliga myndigheter och privata företagare. Så, uppgifter om den ekonomiska situationen i landet, om befolkningens befintliga köpkraft, dess sammansättning och storlek, lönsamheten för företag i olika sektorer av den nationella ekonomin, dynamiken i arbetslösheten, förändringar i prisindex för vissa varor är som behövs av offentliga tjänster för att förbättra systemet för beskattning av företag och individer, förändringar i tull- och investeringspolitik, utveckling av åtgärder för socialt skydd för olika segment av befolkningen. Samma information krävs för att privata företagare ska kunna planera och organisera produktionen.

    Huvudegenskaperna hos statistisk information är dess massivitet och stabilitet. Den första funktionen är förknippad med särdragen i ämnet att studera statistik som en vetenskap, och den andra - antyder att en gång insamlad information förblir oförändrad och därför har förmågan att bli föråldrad. Därför kan slutsatserna om tillståndet och utvecklingen av fenomenet, dragna från analysen av information som erhölls för flera år sedan, vara ofullständiga och till och med felaktiga.

    En viktig del av all statistisk forskning är statistisk observation.

    Statistisk observation - detta är en massiv, planerad, vetenskapligt organiserad observation av det sociala och ekonomiska livets fenomen, som består i att registrera utvalda egenskaper för varje enhet av befolkningen.

    Ett exempel på statistisk observation är opinionsundersökningar, som har blivit särskilt populära i Ryssland. v senaste åren. Sådan observation görs för att avslöja människors inställning till vissa frågor av intresse eller kontroversiella händelser. Studiet av den allmänna opinionen utgör grunden för det allmänna systemet för marknadsundersökningar och är en viktig del av det. Sådan observation kräver att ett antal personer intervjuas enligt ett förutbestämt program.

    Statistisk observation kan utföras av statliga statistiska organ, forskningsinstitut, ekonomiska tjänster hos banker, börser, företag.

    Den statistiska observationsprocessen inkluderar följande steg:

    förberedelse av observation;

    genomföra massdatainsamling;

    förberedelse av data för automatiserad behandling;

    utveckling av förslag för att förbättra statistisk observation.

    Varje statistisk observation kräver noggrann, genomtänkt förberedelse. Tillförlitlighet och tillförlitlighet av information, aktualitet av dess mottagande kommer till stor del att bero på det.

    Förberedelse av statistisk observation är en process som innefattar olika typer av arbete. För det första är det nödvändigt att lösa metodfrågor, av vilka de viktigaste är definitionen av syftet och föremålet för observationen, sammansättningen av de tecken som ska registreras; utveckling av dokument för datainsamling; val av rapporteringsenhet och enhet i förhållande till vilken observationen kommer att genomföras samt metoder och medel för att få fram uppgifterna.

    statistisk observationstjänst anställning

    Förutom metodfrågor är det nödvändigt att lösa organisatoriska problem, till exempel för att bestämma sammansättningen av övervakningsorganen; välja ut och förbereda personal för observationen; upprätta en tidsplan för beredning, genomförande och bearbetning av observationsmaterial; replikera dokument för datainsamling.

    Att genomföra massdatainsamling inkluderar arbete som är direkt relaterat till att fylla i statistiska formulär. Den börjar med utdelningen av frågeformulär, frågeformulär, blanketter, statistikrapporteringsformulär och slutar med att de lämnas in efter att de har fyllts i till de myndigheter som utför observationen.

    De insamlade uppgifterna i förberedelsestadiet för automatiserad behandling är föremål för aritmetisk och logisk kontroll. Båda dessa kontroller bygger på kunskap om sambandet mellan indikatorer och kvalitetsegenskaper. På sista etappen observationen analyseras, orsakerna som ledde till felaktig ifyllning av statistikformulären och förslag tas fram för att förbättra observationen. Detta är mycket viktigt för att organisera framtida undersökningar.

    Att inhämta information under statistisk observation kräver mycket ekonomiska resurser och arbetskraft, såväl som tid.