Reklaam portaalis

Statistilise vaatluse määratlus. Statistiline vaatlus. Katkendlik vaatlus on jagatud järgmisteks osadeks

Et saada teavet riigi majanduse olukorra ja arengu kohta või muid ühiskonna kultuurilist ja materiaalset taset iseloomustavaid andmeid, viiakse läbi statistiline uuring. Viimane koosneb kolmest järjestikusest etapist: teabe statistiline vaatlus ja kogutud materjalide rühmitamine ning kokkuvõtlike tulemuste analüüs.

Statistiline vaatlus on üks peamisi statistikameetodeid ja statistikauuringute üks olulisemaid etappe.

Statistiline vaatlus- See on süstemaatiline, teaduslikult korraldatud andmete kogumine ühiskonnaelu nähtuste ja protsesside kohta registreerimise teel vastavalt eelnevalt välja töötatud vaatlusprogrammile. Statistilise vaatluse käigus saadakse esmane statistiline teave, mis on vajalik statistika funktsioonide elluviimiseks.

Näiteks statistiliste vaatluste käigus, näiteks piirkonna põllumajandusrendiettevõtete kohta, andmed nende arvu, töötajate koosseisu, toodetud toodete, sissetulekute jaotuse, kariloomade arvu, haritava ala suuruse jms kohta. raamatupidamis- ja aruandlusandmete ebapiisav kättesaadavus, kuna need ei saa alati anda täielikku ja täpset pilti ühestki nähtusest või protsessist. Võtame näiteks riigi elanikkonna suuruse ja koosseisu määramise. Sellel teemal on suur riiklik tähtsus. Vahepeal pole ühtegi aruannet, mis annaks täpse vastuse populatsiooni suuruse ja koosseisu kohta. Seetõttu on vaja korraldada spetsiaalne seire. Või selline näide: hinnatase põllumajandusturul. Hinnataseme jälgimine on avaliku poliitika küsimus ja pakub majandusliku analüüsi jaoks suurt huvi. Samal ajal ei ole selle teema kohta nõutavat aruandlust olemas.

Kõigil sellistel juhtudel viiakse läbi spetsiaalselt korraldatud statistiline vaatlus. Viimast peetakse statistilise uuringu aluseks, sest selle rakendamise käigus moodustub teave, mida uuringu järgmistes etappides töödeldakse ja analüüsitakse. Statistiline vaatlusteave peab olema objektiivne ja kvaliteetne, mis tähendab, et see peab olema korrektne teaduslik organisatsioon vaatluse enda nõuetekohase teostamisega.

Statistilise vaatluse ülesanne tuleneb ülesannetest, mis on seatud teatud protsesside ja nähtuste uurimiseks ning tulenevad nende juhtimise vajadustest. Nende olemus seisneb selles, et uuritud faktide kohta saadakse võimalikult lühikese aja jooksul täielikku ja usaldusväärset teavet. See tähendab, et statistilise vaatluse kõige olulisem ülesanne on ilmselt objektiivne peegeldus vaadeldud (uuritud) ühiskonnaelu nähtustest ja protsessidest. Statistilise vaatluse ülesanne (nagu ka eesmärk) tuleks vastavalt uuringu tulemustele ja vaatlusobjekti arvesse võttes selgelt sõnastada.

Statistilise vaatluse teaduslik korraldus viib selle rakendamise teatavate nõuete täitmiseni. Helistame neile.

1. Vaatlustele alluvatel nähtustel peab olema teatav rahvamajanduslik tähendus, samuti teaduslik või praktiline väärtus.

2. Kuna sotsiaalsed nähtused on pidevas muutumises ja arengus ning neil on erinev kvalitatiivne seisund, peaks statistiline vaatlus tagama massiandmete kogumise. mis peegeldab kogu fakte. Uuritud protsesside kohta käiva teabe puudulikkus viib analüüsi tulemuste põhjal ekslike järeldusteni.

3. Majandusnähtuste keerukas seos ja põimumine viib statistilise vaatluse orienteerituseni koguda mitte ainult teavet, mis iseloomustab otseselt uuritavat objekti, vaid ka seda, mis aitab kaasa selle oleku muutumisele. Seega peavad vaatlusandmed olema täielikud. Andmete täielikkuse all mõistetakse uuritud populatsiooni ühikute ruumilise katvuse täielikkust, nähtuste olulisi aspekte, samuti katvuse täielikkust ajas.

4. Statistilise vaatluse tulemustest saadud teave peab olema usaldusväärne. See tähendab, et vaadeldavaid andmeid kontrollitakse hoolikalt ja põhjalikult. Selle nõude eripära seisneb selles, et ebatäpse teabe saamise korral on selle puudusi edasise töötlemise käigus võimatu kõrvaldada, mis raskendab teaduslikult põhjendatud otsuste tegemist. On selge, et statistilist teavet peetakse kvaliteetseks, kui see on tõene, tõenäoline ja täpne.

5. Statistiline vaatlus toimub teaduslikel alustel vastavalt eelnevalt välja töötatud programmile, mis pakub teaduslikku lähenemist metoodiliste ja organisatsiooniliste küsimuste lahendamisele.

6. Statistilised vaatlusandmed peavad olema võrreldavad. Ainult sel juhul on tagatud nende üldistamine ja võrdlus ruumis ja ajas.

Juhtudel, kui haldusfunktsioonide rakendamiseks on vaja statistilist teavet, sisaldab see sellist nõuet nagu õigeaegsus. On selge, et statistilisi andmeid, isegi kui need on piisavalt täpsed (või tõenäolised), kuid neid ei saada õigeaegselt, ei saa kasutada juhtimisotsuste tegemiseks.

Lisaks küsimuste lühidusele on üks olulisi nõudeid nende järjestuse säilitamine, kuna teatud vastused peavad üksteist kontrollima. Näiteks rahvaloenduse läbiviimisel ei ole juhuslikult tõstatatud küsimus vanuse kohta varem kui hariduse, ametite, elatusallikate kohta. Vanuse teave kontrollib vastuste õigsust.

Statistilise vaatluse teaduslik korraldus hõlmab objekti ja vaatlusüksuse määratlemist, programmi väljatöötamist ja arendamist. Statistiline vaatlus viiakse läbi vastavalt selle läbiviimise organisatsioonilisele plaanile.

Statistiline vaatlusobjekt on sotsiaalsete nähtuste ja protsesside kogum, mida tuleb statistiliselt jälgida. Näiteks põllumajanduse uurimisel on vaatlusobjektiks põllumajandusettevõtete kogum.

Vaatlusobjekti isoleerimine on reeglina raske ja vastutusrikas ülesanne. Massilistel ühiskondlikel nähtustel ja protsessidel on palju omadusi, need on omavahel tihedalt seotud. Seetõttu tuleks uurimisobjekti valikul lähtuda selle määratlemise teaduslikest põhimõtetest. Viimane peaks andma aluse selle objekti eraldamiseks kõrvalasuvatest objektidest, mis on sõltumatu uurimistöö objekt. Statistilise vaatluse objekti määratlus peab sisaldama täpseid viiteid selle omaduste ja omaduste kohta.

Näiteks ei piisa sellest, kui viidatakse põllumajandusettevõtete populatsiooni jälgimisele. Põllumajandusettevõtete valimine statistilise vaatluse objektiks nõuab põllumajandusettevõtte tunnuste süsteemi täpset kehtestamist. Sõltuvalt vaatlusülesannetest võivad sellised märgid olla: omandivorm, tootmissuund, tehnilise varustuse tase, juhtimisorganisatsiooni vormid jne. Vaatlusobjekti täpne määratlus on vajalik võrreldavate andmete saamiseks, et vältida võimalikud üksikute faktide topeltloendamise või teatud kategooria väljajätmise juhtumid. selle elemendid.

Statistilise vaatluse objekti iseloomustab asjaolu, et seda ei saa otseselt tervikuna uurida; see nõuab üksikute üksuste eraldamist selle koosseisus.

Statistilise vaatluse ühik on uurimisobjekti koostisosa, mis on konto aluseks ja registreerimisele kuuluvate oluliste tunnuste ja omaduste kandja. See on uurimisobjekti esmane element. Vaatlusüksus luuakse vaatluseesmärkide ja uurimisobjekti keerukuse alusel.

Seetõttu võetakse igas konkreetses massifaktide statistilises uuringus üks või mitu vaatlusühikut. Seega on rahvaloendusel vaatlusüksuseks tavaliselt inimene. Aga kui ka perekond kuulub uurimisele, siis sel juhul on juba välja kujunenud kaks vaatlusühikut: inimene ja perekond.

Põllumajandussektori statistilises uuringus võib erinevatel juhtudel ja sõltuvalt uuringu ülesannetest kasutada erinevaid vaatlusühikuid. Näiteks tööviljakuse ja selle tasustamise uurimisel on vaatlusüksuseks üksiktöötaja: põllumajanduse struktuuri uurimisel ettevõtete suuruse järgi on iga üksikettevõte vaatlusühik, see tähendab haldus- ja majanduslik üksus eraldatakse. Viimaste hulka kuuluvad kolhoosiettevõtted, sovhoosid, rendiettevõtted, talud, põllumajandussektori töötajate abitalud jne.

Vaatlusüksuse õige määratlus on statistilise uuringu korraldamiseks ja läbiviimiseks hädavajalik. See on suuresti tingitud saadud tulemuste objektiivsusest.

Seega peaks statistilise vaatluse objekti ja ühiku määratlus põhinema teaduslikel põhimõtetel - sellest peaksid hästi aru saama kõik, kes selle korraldamises ja rakendamises osalevad.

Statistilise vaatluse kontseptsioon. Statistiline vaatlus on majandus- ja statistikauuringute algfaas. See on teaduslikult organiseeritud töö, mis kogub tohutult esmaseid andmeid ühiskonnaelu nähtuste ja protsesside kohta.

Nõuded statistilisele vaatlusele. Statistiline vaatlus peab vastama järgmistele nõuetele: teaduslik või praktiline väärtus, uuritud faktide täielikkus, usaldusväärsus, uuritud andmete võrreldavus, teaduslik korraldus.

Statistilise vaatluse organisatsioonilised vormid. Organisatsioonivorme on kaks: aruandlus ja spetsiaalselt korraldatud vaatlus.

Aruandlus- teave uurimisobjekti kohta saadakse kohustuslike aruannete vormis teatud aegadel ja vastavalt heakskiidetud vormidele.

Teabeallikaks on esmased raamatupidamisdokumendid raamatupidamis- ja tegevusarvestuse dokumentides.

Aruandlus jaguneb siseriiklikuks aruandluseks, mis esitatakse nii emaorganisatsioonile kui ka asjaomastele riigi statistikaasutustele, ja osakondade aruandlusele, mida antakse ainult kõrgematele asutustele.

Lisaks, kui aruandlus esitatakse aasta jooksul, nimetatakse seda aasta tulemuste põhjal jooksvaks - iga -aastaseks.

Spetsiaalselt korraldatud statistiline vaatlus- on teabe kogumine loenduste, ühekordsete loenduste ja uuringute kaudu.

Statistilise vaatluse tüübid... Vaatluste liigid erinevad andmete registreerimise aja ja uuritud populatsiooni üksuste katvuse astme poolest.

Andmete salvestamise aja järgi eristatakse neid:

Praegune või pidev vaatlus, mida tehakse süstemaatiliselt, kui faktid tõeks saavad. Sellega ei tohiks lubada olulist lõhet fakti ilmnemise hetke ja selle registreerimise hetke vahel.

Katkendlik (perioodiline), mis kordub korrapäraste ajavahemike järel.

Ühekordne (ühekordne) viiakse läbi vastavalt vajadusele, aeg -ajalt, ilma ranget perioodilisust järgimata, või üldiselt tehakse seda üks kord.

Katvuse astme järgi eristatakse neid:

Tahke, kus uuringu alla kuuluvad kõik uuritud populatsiooni üksused (loendus, ettevõtete aruannete saamine).

Katkendlik, milles ei uurita kõiki populatsiooni ühikuid, vaid ainult etteantud osa neist. Katkematu vaatlus on jagatud järgmisteks tüüpideks:

Valikuline vaatlus see on vaatlus, mille puhul kogu elanikkonna omadus on antud nende mõnele osale, mis on valitud juhuslikus järjekorras.

Peamine massiivi meetod seisneb selles, et küsitluse alla kuulub see osa rahvastikuühikutest, milles uuritava atribuudi väärtus on kogu mahus ülekaalus.

Ankeetküsitlus- andmete kogumine, mis põhineb küsimustike vabatahtliku täitmise põhimõttel adressaatide poolt. Seda kasutatakse siis, kui teabe täpsust ei nõuta, kuid on vaja ligikaudseid omadusi.

Monograafiline uuring see on üksikasjalik ja põhjalik uurimus ja üksikute omaduste kirjeldus, mis on iseloomulikud agregaadi üksustele. (Puuduste väljaselgitamiseks uuring uutele juhtimisvormidele üle läinud ettevõtete kohta).

Statistilise vaatluse meetodid. Uurimisobjekti kohta andmete kogumiseks on järgmised viisid.

Otsene see on selline tähelepanek, mille puhul registripidajad ise mõõtmise, kaalumise või loendamisega tuvastavad registreerimisele kuuluva fakti ja teevad selle põhjal vaatlusvormidesse kanded.

Faktide dokumentaalne arvestus. Teabeallikas on asjakohased dokumendid.

Uuring- See on tähelepanek, milles vastused uuritavatele küsimustele salvestatakse vastaja sõnadest. Uuringut saab korraldada erineval viisil.

Ekspeditsioonimeetod - eriväljaõppe saanud töötajad (loendajad) määravad dokumentide alusel otsese vaatluse teel või asjaomaste isikute küsitlemisega arvesse võetud faktid ise ja täidavad vaatlusvormi ise.

Enese registreerimine, s.t. vastavad dokumendid täidavad vastajad ise.

Korrespondendi poolt saadetakse küsitlusvormid ja juhised nende täitmiseks koos taotlusega vastata esitatud küsimustele. Pärast küsimustiku vormi täitmist saadetakse teave vaatlust teostavatele asutustele.

Automatiseeritud, kasutades automatiseeritud statistilist infosüsteemi (ASIS).

Statistilise vaatluse programm. Statistilise vaatluse ettevalmistamisel on vaja koostada organisatsiooniline plaan, mis sisaldab:

Vaatluse eesmärk On statistilise uuringu peamine tulemus.

Vaatlusobjekt- uuritud nähtuse ühikute kogum, mille kohta tuleks koguda statistilisi andmeid.

Vaatlusüksus- see on statistilise vaatluse objekti esmane element, mis on registreerimisele kuuluvate tunnuste kandja, ja uuringu käigus tehtava konto alus.

Koondühik- see on esmane lahter, kust tuleks saada vajalikku statistilist teavet.

Vaatlusprogramm sisaldab uuritavate näitajate loendit.

Statistilised vormid- need on teatud raamatupidamis- ja aruandlusvormide vormid.

Juhised sisaldab statistiliste vaatluste programmi selgituste ja juhiste komplekti.

Statistilised vaatlusvead. Statistilise vaatluse käigus eristatakse järgmist tüüpi vigu:

registreerimisvead tekkida asjaolude ebaõige tuvastamise või vaatlusprotsessi tõttu. Need on jagatud: a) juhuslikeks, mida võivad tunnistada nii vastajad kui ka registripidajad; b) süstemaatiline. Süstemaatiline võib olla: tahtlik (teadlik) ja tahtmatu, mis on põhjustatud erinevatest juhuslikest põhjustest (tähelepanematus, hooletus, mõõteriistade talitlushäired);

esinduslikkuse vead on iseloomulikud katkendlikule vaatlusele. Need tulenevad asjaolust, et uuringuks valitud rahvastikuühikute osa koosseis ei kajasta täielikult kogu uuritud populatsiooni koosseisu, kuigi iga uuringuks valitud üksuse kohta registreeriti teave täpselt . Need on jagatud järgmisteks osadeks: a) esinduslikkuse juhuslikud vead on kõrvalekalded, mis tulenevad asjaolust, et valitud vaatlusüksuste kogum ei taasta täielikult kogu komplekti tervikuna; b) süstemaatilised representatiivsuse vead on kõrvalekalded, mis tulenevad uuritud populatsiooni üksuste juhusliku valiku põhimõtete rikkumisest. Selle vea suurust ei saa kvantifitseerida.

Registreerimisel tehtud vigade tuvastamiseks ja kõrvaldamiseks võib kasutada loendamist ja loogilist kontrolli.

Sissejuhatus

Kvaliteetsete ja täielike lähteandmete kogumise edu, võttes arvesse materiaalsete, tööjõu- ja rahaliste ressursside säästliku kulutamise nõuet, määrab suuresti otsus statistilise vaatluse liigi, meetodi ja korraldusliku vormi valiku kohta.

Statistikal on pikk ajalugu. Selle tekkimine ja areng on tingitud sotsiaalsetest vajadustest: rahvaarvu, kariloomade lugemine, maa, vara jms arvestamine. Varaseim teave selliste tööde kohta Hiinas pärineb 13. sajandist. EKr. V Vana -Rooma tehti arvestust vabade kodanike ja nende vara kohta.

Statistika väljatöötamise ajalugu näitab, et statistikateadus on arenenud inimkonna kogutud raamatupidamis- ja statistikatöö edasiarendatud kogemuste teoreetilise üldistamise tulemusena, mis tuleneb ennekõike ühiskonnaelu korraldamise vajadustest.

Statistilises praktikas kasutatakse erinevat tüüpi mittepidevat vaatlust: valikuline, põhimassiivi meetod, küsimustik ja monograafiline. Katkendliku vaatluse kvaliteet on halvem kui pideva vaatluse tulemus, kuid mõned eelised on üsna ilmsed: kasum operatiivse otsuse langetamiseks ja ressursside säästmise režiimist kinnipidamine. Paljudel juhtudel on statistiline vaatlus üldiselt võimalik ainult katkendliku vaatlusena. Seda kasutatakse kogu populatsiooni representatiivsete omaduste saamiseks mõne üksuse osa jaoks, kasutatakse valikulist vaatlust. Tööstuses kasutatakse selektiivset vaatlust toodete kvaliteedi statistilises kontrollis, tootmisseadmete kasutamise uurimisel, masinaoperaatorite töökohal jne.

1. Statistilise vaatluse liigid

Vajaduse valida lahendatava probleemi tingimustele kõige paremini vastavate statistiliste andmete kogumiseks ühe või teise variandi määrab mitut liiki vaatlus, mis erinevad eelkõige faktide arvestamise olemusest aja jooksul.

Süstemaatilist vaatlust, mida tehakse pidevalt ja tingimata nähtuse märkidena, nimetatakse vooluks.

Praegune vaatlus viiakse läbi esmaste dokumentide alusel, mis sisaldavad uuritava nähtuse piisavalt täielikuks iseloomustamiseks vajalikku teavet.

Regulaarsete ajavahemike järel tehtavat statistilist vaatlust nimetatakse perioodiliseks. Näitena võib tuua rahvaloenduse.

Aeg-ajalt teostatud vaatlust, mida ei järgita ranget perioodilisust või ühekordselt, nimetatakse ühekordseks vaatluseks.

Statistilise vaatluse tüüpe eristatakse, võttes arvesse teabe erinevust üldkogumi katvuse täielikkuse alusel. Sellega seoses eristatakse pidevaid ja mitte-pidevaid vaatlusi. Vaatlust, mis võtab arvesse eranditult kõiki uuritud populatsiooni ühikuid, nimetatakse pidevaks. Pideva järelevalve korraldamine ei ole alati võimalik ja asjakohane, eriti toodete kvaliteedikontrolli jaoks. Sellisel juhul viib pidev vaatlus selleni, et ettevõtete toodete mass jäetakse praktilise kasutamise valdkonnast välja. Seetõttu on vaja läbi viia mittepidev (osaline) vaatlus, et võtta arvesse ainult osa populatsiooni ühikutest, mille kohaselt moodustavad need ettekujutuse uuritava nähtuse iseloomulikest tunnustest kui terve.

Pideval vaatlusel on pideva vaatluse ees teatud eelised:

    uuritavate üksuste arvu vähenemisega on vaja palju vähem töö- ja kommunikatsioonikulusid;

    andmeid saab koguda lühema ajavahemiku jooksul ja vastavalt laiemale programmile, et igakülgselt paljastada uuritud populatsiooni tunnused kindlaksmääratud piirides, viia läbi sügavam teaduslik uuring;

    pidevate vaatlusmaterjalide juhtimiseks kasutatakse mitte-pidevaid vaatlusandmeid;

    mittepidev vaatlus peaks olema representatiivne (representatiivne).

Uuritud üksused valitakse nii, et nende üksuste kohta saadud andmete põhjal moodustuks nähtusest tervikuna õige ettekujutus.

Seetõttu on mittepideva vaatluse üheks oluliseks tunnuseks küsitletud populatsiooni üksuste valiku korraldamine järgmistel viisidel: põhimassiiv, monograafiline, küsimustik ja valimivaatlus.

Põhimassiivi meetod näeb ette populatsiooni ühikute valiku, mis domineerivad vastavalt uuritud omadusele. See meetod ei anna valikut ühikutest, mis esindaksid kõiki populatsiooni osi.

Katkendlik vaatlus on sihilikult suunatud vaatlusühikute teatud, reeglina piisavalt massilise osa arvestamisele, mis võimaldab siiski saada kogu statistilise populatsiooni stabiilseid üldistavaid omadusi. Statistilises praktikas kasutatakse erinevat tüüpi mittepidevat vaatlust: valikuline, põhimassiivi meetod, küsimustik ja monograafiline. Katkendliku vaatluse kvaliteet on halvem kui pideva vaatluse tulemus, kuid paljudel juhtudel on statistiline vaatlus üldiselt võimalik ainult katkendliku vaatlusena.

Kogu statistilise populatsiooni tüüpiliste omaduste saamiseks mõne selle üksuse osa jaoks kasutatakse valimi vaatlust, mis põhineb valimi populatsiooni moodustamise teaduslikel põhimõtetel. Rahvastikuühikute valiku juhuslikkus tagab valimi tulemuste erapooletuse, hoiab ära nende erapoolikuse.

Põhimassiivi meetodi kohaselt valitakse välja suurimad, kõige olulisemad populatsiooni ühikud, mis valitsevad nende kogumassi järgi vastavalt uuritud atribuudile.

Spetsiifiline statistilise vaatluse tüüp on monograafiline kirjeldus, mis on eraldi, kuid väga tüüpilise objekti üksikasjalik uurimine, mis määrab ka huvi kogu populatsiooni uurimise seisukohast.

2. Katkendliku vaatluse rakendamine praktikas

statistiline vaatlus

Statistilist vaatlust saab korraldada pideva ja katkendliku kujul. Mittepideva vaatluse valikulise meetodi puhul kehtestatakse selle osade kohta üldsuse üldistavad näitajad (suhteliselt väike 510% kogu elanikkonnast). Kogumikku, millest üksuste osa valitakse, nimetatakse üldiseks.

Ühikute valitud osa nimetatakse valimipopulatsiooniks ehk valimiks. Proovivõtumeetodi kasutamisel viiakse uuring läbi lühema ajaga ning minimaalse töö- ja rahaliste vahenditega. See parandab tõhusust ja vähendab registreerimisvigu.

Selektiivne meetod on ainus võimalik toote kvaliteedi hävitavas kontrollis. See on laialt levinud riigi ja osakondade statistikas (töötajate, talupoegade, kontoritöötajate perede eelarveuuringud; eluasemetingimuste ülevaade), kaubanduses (elanikkonna nõudlus kaupade järele; uute kaubandusvormide tõhusus) jne.

Mittepidevad statistilised vaatlusmeetodid on meetodid, mis võimaldavad spetsiaalselt valitud osa küsitletud populatsioonist arvutada kogu populatsiooni üldistatud omadused ja selle arvutuse täpsuse näitajad. Vaatlusaluste meetodite eelised ja puudused tulenevad otseselt sellest määratlusest ja tulenevad peamiselt nende kahest omadusest:

võime piirata vaatlust ainult osa elanikkonnast;

vaatluse mittetäielikkusest tingitud täiendavate vigade olemasolu (representatiivsuse vead).

Praegu puudub katkendliku statistilise vaatluse meetodite üldtunnustatud klassifikatsioon. Põhimõtteliselt on ainult meetodite loend, mille puhul on vaja märkida:

proovivõtuviis kõigi selle sortidega;

süstemaatiline (mehaaniline) valik;

tüüpiline valik;

mitmeastmeline valik;

mitmefaasiline valik;

hetkelised tähelepanekud;

väike proov;

põhimassiivi meetod;

monograafiline meetod;

küsimustiku meetod;

korrespondentmeetod;

litsentseeritud järelevalve.

3. Määratlus ja lühikirjeldus meetodeid

Valimismeetod kujutab endast tegelikult suurt rühma meetodeid, mis üksteisest oluliselt erinevad ja mis põhinevad reeglina vaatlusüksuste juhusliku valiku põhimõttel uuritud (üld) populatsioonist.

Valimismeetod on kõige teoreetilisemalt välja töötatud just seetõttu, et see põhineb juhusliku valiku põhimõttel. Juhuvaliku korral on igal üldpopulatsiooni üksusel võrdsed võimalused valimispopulatsiooni pääsemiseks ehk järgitakse nn juhusliku valiku põhimõtet. Näiteks mis tahes loterii loosimisel rakendatakse seda põhimõtet, kuna mis tahes pileti numbri võitmiseks (valimisse pääsemiseks) on absoluutselt võrdne võimalus. Võime sama asja öelda erinevalt: selle või teise pileti võitmine on juhuse küsimus.

Juhuslikku valikut kasutatakse ka loosimisel. Kui 10 000 kooliõpilase hulgast on nende õpitulemuste uurimiseks vaja ühe ringkonna koolides valida 1000, siis saab seda teha järgmiselt: kirjutage kõigi õpilaste nimed eraldi paberilehtedele ja tõmmake pimesi välja 1000.

Juhuslik valik võib olla kordumatu ja korduv. Praktikas kasutatakse sagedamini korduvat valikut, see tähendab, et valimisse langenud üksus ei pöördu tagasi üldpopulatsiooni juurde, seetõttu väheneb üldpopulatsiooni suurus pidevalt. Selle skeemi kohaselt viiakse läbi erinevate loteriide joonistused. Uuesti proovide võtmisel tagastatakse valitud vaatlusühik üldpopulatsioonile tagasi. Seega jääb üldkogumi suurus valikuuringu tegemise protsessis kogu aeg muutumatuks. Kooliõpilaste puhul tähendaks see järgmist: kui teatud perekonnanimega infoleht satuks juhuslikult valitud hulka, tuleks see infoleht ikka ja jälle tagasi ning oleks teistega võrdne võimalus valimispopulatsiooni pääseda.

Peamine on sel juhul see, et ükski tegur, ükski isik ega valimiuuringut korraldav komisjon ei mõjuta mingil viisil üksuse valimise juhuslikkust, st juhusliku valiku aluspõhimõtte järgimist.

Selle põhimõtte range rakendamine statistilises praktikas on aga sageli keeruline. On statistika valdkondi, kus erinevate asjaolude tõttu on ülekaalus ekspertide valikumeetodid. Näiteks kaupade valikul esindajad hinnaindeksite arvutamiseks või "korvide" koosseis elukalliduse hindamiseks. Juhusliku valiku põhimõtte tagasilükkamine võib oluliselt suurendada hinnangute täpsust, kuid samal ajal kaob nende objektiivsus ja võime omada vea kvantitatiivseid omadusi, kuna kõik sõltub eksperdi kvalifikatsioonist.

Praktikas kasutatakse sageli süstemaatilist (mehaanilist) valikut. Oletame, et 10 000 -st tuleb valida 1000 õpilast. Siis nad teevad seda: korraldage kõik õpilased tähestikulises järjekorras ja valige iga kümnes neist, kuna intervall on 10 (10 000 jagatuna 1000 -ga), st 10% valik viiakse läbi. Kui esikümnes osutus see kolmandaks õpilaseks (seda saab teha loosi teel), siis valitakse 13., 23., 33. koht. ... ... jne. kuni 9993. õpilasele. Nagu näeme, jagatakse süstemaatilise valiku korral üldpopulatsioon justkui mehaaniliselt teatud arvuks rühmadeks ja igast rühmast võetakse üks ühik (meie näites üks õpilane). Tuleb märkida, et süstemaatiline (mehaaniline) valik ei ole alati korduv. Samuti on oluline rõhutada, et selle alusel on valitud üksused jaotunud kogu elanikkonna vahel ühtlasemalt.

4. Statistilise vaatluse meetodid

Võimalik on ka statistilise vaatluse liikide eristamine sõltuvalt esmase teabe hankimise allikatest ja meetoditest. Sellega seoses eristatakse otsest vaatlust, küsitlemist ja dokumentaalset vaatlust.

Vaatlust nimetatakse otseseks, seda tehakse märkide väärtuste loendamise, mõõtmise, vaatluste läbiviimist teostavate isikute, teisisõnu registripidajate, seadmete näitude võtmise teel.

Sageli tehakse muude meetodite kasutamise võimatuse tõttu statistilist vaatlust teatud küsimuste loendi küsitlemise teel. Vastused registreeritakse spetsiaalsel kujul. Sõltuvalt vastuste saamise meetoditest on olemas ekspeditsioonilised ja korrespondentmeetodid, samuti enese registreerimise meetod.

Ekspeditsioonilise ülekuulamismeetodi viib suuliselt läbi spetsiaalne isik (loendur, ekspediitor), kes täidab samaaegselt vormi või küsitluslehe.

Küsitluste korrespondentmeetodit korraldatakse nii, et statistikaasutused saadavad küsitlusvormid teatud asjakohaselt ettevalmistatud isikute ringile, keda nimetatakse korrespondentideks. Viimased on lepingu kohaselt kohustatud vormi täitma ja selle statistikaorganisatsioonile tagastama.

Vormide täitmise õigsuse kontrollimine toimub eneseregistreerimise küsitluse käigus. Küsimustikud täidavad, nagu korrespondentmeetodi puhul, vastajad ise, kuid nende levitamise ja kogumise, samuti juhised ja täitmise õigsuse kontrolli teostavad loendajad.

5. Statistilise vaatluse peamised organisatsioonilised vormid

Kõik erinevad vaatlusviisid ja -meetodid viiakse praktikas läbi kahe peamise organisatsioonilise vormi kaudu: aruandlus ja spetsiaalselt korraldatud vaatlus.

Statistiline aruandlus on sotsiaalse ühiskonna peamine statistilise vaatluse vorm, mis hõlmab kõiki ettevõtteid, organisatsioone ja institutsioone nii tootmises kui ka tootmises. Aruandlus on raamatupidamise ja statistilise dokumentatsiooni süstemaatiline esitamine aruannete kujul, mis iseloomustavad põhjalikult ettevõtete ja asutuste aruandeperioodide töö tulemusi. Aruandlus on otseselt seotud esmaste ja raamatupidamisdokumentidega, põhineb neil ja esindab nende süstematiseeritust, s.t. töötlemise ja üldistamise tulemus.

Aruandlus toimub rangelt kehtestatud vormi kohaselt, mille on heaks kiitnud Venemaa riiklik statistikakomitee. Kõigi vormide loendit koos nende andmetega (tarvikud) nimetatakse aruandekaardiks. Kõik aruandlusvormid peavad sisaldama järgmist teavet:

· Nimi;

· Heakskiidu number ja kuupäev;

· Ettevõtte nimi, aadress ja alluvus;

· Aadressid, millele aruanded esitatakse;

· Sagedus, esitamise kuupäev, edastusviis;

· Aruandlusandmete väljatöötamise ja usaldusväärsuse eest vastutavate isikute personal, s.t. kohustatud aruandele alla kirjutama.

Tootmisprotsessi tingimuste mitmekesisus materjali tootmise erinevates harudes, paljunemisprotsessi eripära kohalikes tingimustes, võttes arvesse teatud näitajate olulisust, määravad aruandlusliikide erinevuse. Eristage esiteks standardset ja spetsialiseeritud aruandlust. Tavalisel aruandlusel on sama vorm ja sisu kõigi rahvamajandussektori ettevõtete või asutuste jaoks. Spetsialiseeritud aruandlus väljendab selle valdkonna üksikutele ettevõtetele omaseid aspekte.

Sageduse põhimõtte kohaselt jagatakse aruandlus aastaseks ja jooksvaks: kvartal, kuu, kaks korda nädalas, kord nädalas. Sõltuvalt teabe edastamise viisist eristatakse posti- ja telegraafiaruandlust.

Loendused on statistilise vaatluse tähtsuselt teine ​​organisatsiooniline vorm. Loendus on spetsiaalselt korraldatud statistiline vaatlus, mille eesmärk on arvestada teatud objektide (nähtuste) arvu ja koosseisu, samuti määrata kindlaks nende agregaatide kvalitatiivsed omadused teatud ajahetkel. Loendused annavad statistilist teavet, mida aruandlus ei anna, ja mõnel juhul selgitavad need oluliselt jooksva raamatupidamise andmeid.

Statistiliste loenduste tulemuste kõrge kvaliteedi tagamiseks tehakse ettevalmistavaid töid. Loenduste koostamise korralduslike meetmete sisu, mis viiakse läbi vastavalt statistikateaduse nõuetele ja reeglitele, on sätestatud spetsiaalselt välja töötatud dokumendis, mida nimetatakse statistilise vaatluse korraldusplaaniks.

Organisatsiooniliselt küsimused statistilise vaatluse teema (esitaja), läbiviimise koha, aja, aja ja korra, loenduspiirkondade korralduse, loendustöötajate valiku ja koolituse kohta, neile vajaliku raamatupidamisdokumentatsiooni esitamise kohta, mitmete muude ettevalmistustööde tegemine jne.

Vaatluse objektiks on vaatluse eest vastutav organisatsioon (asutus) või selle allüksus, mis korraldab selle läbiviimist, samuti täidab otseselt statistiliste andmete kogumise ja töötlemise ülesandeid.

Vaatluskoha (faktide registreerimise koha) küsimus tekib peamiselt statistiliste ja sotsioloogiliste uuringute tegemisel ning lahendatakse sõltuvalt uurimistöö eesmärgist.

Vaatlusaeg on ajavahemik, mille jooksul tuleb alustada ja lõpetada vastuvõetud andmete salvestamise ja kontrollimise töö. Vaatlusaeg valitakse uuritava objekti minimaalse ruumilise liikuvuse kriteeriumi alusel. Vaatlusaega tuleks eristada kriitilisest hetkest, milleni kogutud andmed ajastatakse.

Järeldus

Kokkuvõtteks tahaksin rõhutada mõningaid peamisi järeldusi, mille tegin enda jaoks testi kallal töötamise käigus.

Statistiline vaatlus on huvitav teema, mida kaaluda. Statistilisi vaatlusi kasutatakse peaaegu kõikjal, kus nende kasutamist saab tingida.

Samal ajal, vaatamata laiale rakendusalale, on statistilised vaatlused üsna keeruline teema ja vead pole haruldased. Kuid üldiselt pakuvad statistilised tähelepanekud kaalutavaks teemaks suurt huvi.

Kasutatud kirjanduse loetelu:

1. Efimova MR, Ryabtsev VM, Statistika üldteooria: õpik. Moskva: rahandus ja statistika, 1995.

2. Statistika teooria. Toimetanud professor R.A. Shmoilova, Moskva: rahandus ja statistika, 1996.

3. Statistika: loengute käik. / Nikitina N.Sh. Novosibirsk: NSTU, 2005.

4. Statistika üldteooria. / Toim. I.I. Eliseeva. Moskva: rahandus ja statistika, 2004.

5. VEEBI ressursid.

vaatlusKursus >> Majandus

... Statistiline vaatlus Mõiste statistiline kokkuvõtted, selle sisu, ülesanded ja vaateid Rühmitamine on aluseks statistiline kokkuvõtted Statistiline... programmi sisu vaatlus, valik meetodeid hoidmine vaatlus... Objekt vaatlus kutsuge kokku ...

  • Meetodidõppimine. Mõiste ja olemus meetod, vastuvõtu- ja õppevahendid

    Kokkuvõte >> Pedagoogika

    Andmed sisse vormi sõnastik, õpilased mõistavad sügavamalt objekti olemust või mõisted samuti ... hüpoteesid ja nende testimine; arutelu meetodeid uurimine ( statistiline, eksperimentaalne, vaatlus); arutelu disaini lõpetamise viiside üle ...

  • Statistiline vaatlus (4)

    Õpijuhend >> Majandus

    ... vaateid ja viise statistiline vaatlus Vaatlus on esimene oluline etapp statistiline uurimistöö ja samal ajal - üks peamisi meetodeid... Korrelatsioon ja regressioonianalüüs 9.1 Mõiste korrelatsioonid ja regressioonid Korrelatsioon (korrelatsioon ...

    • Iga majandusliku või sotsiaalse protsessi põhjalik põhjalik uurimine hõlmab selle kvantitatiivse külje mõõtmist ja selle kvalitatiivse olemuse, koha, rolli ja suhete iseloomustamist sotsiaalsete suhete üldises süsteemis. Enne sotsiaalse elu nähtuste ja protsesside uurimiseks statistiliste meetodite kasutamist on vaja, et teie käsutuses oleks ammendav infobaas, mis kirjeldab täielikult ja usaldusväärselt uurimisobjekti. Statistiliste uuringute protsess hõlmab järgmisi etappe:

    • statistilise teabe kogumine (statistiline vaatlus) ja selle esmane töötlemine;
    • statistilise vaatluse tulemusel saadud andmete süstematiseerimine ja edasine töötlemine nende kokkuvõtte ja rühmituse alusel;
    • statistiliste materjalide töötlemise tulemuste üldistamine ja analüüs, järelduste ja soovituste sõnastamine kogu statistilise uuringu tulemuste põhjal.

    Statistiline vaatlus- statistiliste uuringute esimene ja esialgne etapp, mis on süstemaatiline, süstemaatiliselt teaduslikel alustel korraldatud protsess, mille käigus kogutakse esmaseid andmeid ühiskondliku ja majanduselu erinevate nähtuste kohta. Statistilise vaatluse regulaarsus seisneb selles, et see viiakse läbi vastavalt spetsiaalselt väljatöötatud kavale, mis hõlmab küsimusi, mis on seotud statistilise teabe kogumise korralduse ja tehnikaga, selle kvaliteedi ja usaldusväärsuse kontrolli ning lõppmaterjalide esitlemisega. Statistilise vaatluse massilisus on tagatud kõigi uuritava nähtuse või protsessi avaldumisjuhtumite täieliku kajastamisega, see tähendab, et statistilise vaatluse käigus mõõdetakse ja registreeritakse kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid omadusi mitte uuritava populatsiooni üksikute üksuste, vaid kogu rahvastikuühikute mass. Süstemaatiline statistiline vaatlus tähendab, et seda ei tohiks läbi viia juhuslikult, see tähendab spontaanselt, vaid pidevalt või regulaarselt korrapäraste ajavahemike järel.

    Statistilise vaatluse läbiviimise protsess on näidatud joonisel fig. 2.1.

    Riis. 2.1.

    Statistilise vaatluse koostamise protsess hõlmab vaatluse eesmärgi ja objekti, registreeritavate märkide koosseisu ja vaatlusüksuse valiku kindlaksmääramist. Samuti on vaja välja töötada dokumentide vormid andmete kogumiseks ning valida nende saamiseks vahendid ja meetodid.

    Seega on statistiline vaatlus töömahukas ja vaevarikas töö, mis nõuab kvalifitseeritud personali kaasamist, selle põhjalikult läbimõeldud korraldamist, planeerimist, ettevalmistamist ja rakendamist.

    Statistilise vaatluse tüübid ja meetodid

    Otsene vaatlus läbi, registreerides registripidajate isiklikult tuvastatud faktid kontrolli, mõõtmise, uuritava nähtuse tunnuste loendamise teel. Sel viisil registreeritakse kaupade ja teenuste hinnad, mõõdetakse tööaega, laovarude inventari jne.

    Uuring põhineb andmete saamisel vastajatelt (küsitluses osalejatelt). Uuringut kasutatakse juhtudel, kui muul viisil vaatlust ei ole võimalik läbi viia. Seda tüüpi vaatlused on tüüpilised erinevatele sotsioloogilistele uuringutele ja avaliku arvamuse küsitlustele. Statistilist teavet saab erinevat tüüpi küsitluste abil: ekspeditsioon, korrespondent, küsimustik, kohalolek.

    Ekspeditsiooniline (suuline) uuring viivad läbi spetsiaalselt koolitatud töötajad (registripidajad), kes registreerivad vastajate vastused vaatlusvormidesse. Vorm on dokumendi vorm, milles peate vastuste väljad täitma.

    Korrespondentide küsitlus eeldab, et vastanud töötajad edastavad vabatahtlikkuse alusel teabe otse järelevalveasutusele. Selle meetodi puuduseks on see, et saadud teabe õigsust on raske kontrollida.

    Kell ankeetküsitlus vastajad täidavad küsimustikke (küsimustikke), vabatahtlikult ja enamasti anonüümselt. Kuna see teabe hankimise meetod ei ole usaldusväärne, kasutatakse seda nendes uuringutes, kus tulemuste kõrge täpsus pole nõutav. Mõnes olukorras on piisavalt ligikaudseid tulemusi, mis tabavad ainult suundumust ja registreerivad uute faktide ja nähtuste ilmnemise. Selge küsitlus hõlmab teabe esitamist jälitustegevust teostavatele asutustele salaja. Sel viisil registreeritakse perekonnaseisuaktid: abielud, lahutused, surmad, sünnid jne.

    Lisaks statistilise vaatluse liikidele ja meetoditele statistika teoorias ning statistilise vaatluse vormid: aruandlus, spetsiaalselt korraldatud statistiline vaatlus, registrid.

    Statistiline aruandlus- statistilise vaatluse peamine vorm, mida iseloomustab asjaolu, et statistikaasutused saavad teavet uuritavate nähtuste kohta ettevõtete ja organisatsioonide poolt teatud ajal ja ettenähtud vormis esitatud eridokumentide kujul. Statistilise aruandluse vormid, statistiliste andmete kogumise ja töötlemise meetodid, FSGSi kehtestatud statistiliste näitajate metoodika on Vene Föderatsiooni ametlikud statistikanormid ja kohustuslikud kõigile avalike suhete teemadele.

    Statistiline aruandlus on jagatud spetsialiseeritud ja standardseks. Näitajate koostis standardne aruandlus sama kõigi ettevõtete ja organisatsioonide puhul, samas kui näitajate koosseis spetsialiseeritud aruandlus sõltub majanduse ja valdkonna üksikute sektorite eripärast

    tegevusi. Vastavalt esitamise tingimustele on statistilised aruanded igapäevased, iganädalased, kümnepäevased, kahenädalased, igakuised, kvartaalsed, poolaasta- ja aastased. Statistilisi aruandeid saab edastada telefoni, sidekanalite kaudu, elektroonilises meedias koos kohustusliku hilisema esitamisega paberkandjal, millele on alla kirjutanud vastutavad isikud.

    Spetsiaalselt korraldatud statistiline vaatlus on statistikaasutuste korraldatud teabe kogum, mis on mõeldud kas aruandlusega hõlmamata nähtuste uurimiseks või esitatud andmete põhjalikumaks uurimiseks, nende kontrollimiseks ja selgitamiseks. Mitmesugused loendused, ühekordsed uuringud on spetsiaalselt korraldatud vaatlused.

    Registrid- see on vaatlusvorm, mille käigus registreeritakse pidevalt fakte rahvastiku üksuste seisundi kohta. Täitematerjali ühikut jälgides eeldatakse, et seal toimuvatel protsessidel on algus, pikaajaline jätk ja lõpp. Registris iseloomustab iga vaatlusüksust indikaatorite kogum. Kõik indikaatorid salvestatakse seni, kuni vaatlusüksus on registris ja pole aegunud. Mõned näitajad jäävad vaatlusühiku registris viibimise ajal muutumatuks, teised võivad aeg -ajalt muutuda. Sellise registri näiteks on ühtne riiklik ettevõtete ja organisatsioonide register (EGRPO). Kogu selle käitumisega seotud töö teostab FSGS.

    Seega sõltub statistilise vaatluse tüüpide, meetodite ja vormide valik paljudest teguritest, millest peamised on vaatluse eesmärgid ja eesmärgid, vaadeldava objekti eripära, tulemuste esitamise kiireloomulisus, kättesaadavus. koolitatud personal, võimalus kasutada andmete kogumiseks ja töötlemiseks tehnilisi vahendeid.

    Statistilise vaatluse programmilised ja metoodilised küsimused

    Üks olulisemaid ülesandeid, mis tuleb statistilise vaatluse koostamisel lahendada, on vaatluse eesmärgi, objekti ja ühiku määratlemine.

    Eesmärgid praktiliselt ükskõik statistiline vaatlus- usaldusväärse teabe hankimine avaliku elu nähtuste ja protsesside kohta, et teha kindlaks tegurite omavahelised seosed, hinnata nähtuse ulatust ja selle arengumustreid. Vaatlusülesannetest lähtuvalt määratakse kindlaks selle programm ja korraldusvormid. Lisaks eesmärgile tuleks kehtestada vaatlusobjekt, st määrata kindlaks, mis täpselt vaatlusele allub.

    Vaatlusobjektid nimetatakse sotsiaalsete nähtuste või uuritavate protsesside kogumiks. Vaatlusobjekt võib olla institutsioonide kogum (krediidi-, haridus- jne), elanikkond, füüsilised objektid (hooned, transport, varustus). Vaatlusobjekti kehtestamisel on oluline rangelt ja täpselt kindlaks määrata uuritava populatsiooni piirid. Selleks on vaja selgelt kindlaks määrata olulised tunnused, mille järgi see määratakse: lisada objekt agregaati või mitte. Näiteks enne meditsiiniasutuste küsitluse läbiviimist kaasaegsete seadmete pakkumiseks on vaja kindlaks määrata uuritavate kliinikute kategooria, osakondlik ja territoriaalne kuuluvus. Vaatlusobjekti määratlemisel on vaja märkida vaatlusühik ja populatsiooni ühik.

    Vaatlusüksus on vaatlusobjekti koostisosa, mis on teabeallikas, st vaatlusüksus on registreeritavate tunnuste kandja. Sõltuvalt statistilise vaatluse konkreetsetest ülesannetest võib selleks olla leibkond või inimene, näiteks õpilane, põllumajandusettevõte või tehas. Vaatlusüksusi nimetatakse aruandlusüksused, kui nad esitavad statistikaaruandeid statistikaametitele.

    Koondühik- see on vaatlusobjekti koostisosa, kust pärineb teave vaatlusüksuse kohta, st koondühik on loendamise alus ja sellel on vaatlusprotsessis registreerimisele kuuluvad tunnused. Näiteks metsaaluste loendusel on populatsiooni ühikuks puu, kuna sellel on registreerimisele kuuluvad omadused (vanus, liigiline koosseis jne), samas kui metsandus ise, kus uuring viiakse läbi , toimib vaatlusühikuna.

    Igal ühiskonnaelu nähtusel või protsessil on palju märke, kuid nende kohta on võimatu teavet saada ja kõik need ei paku uurijale huvi, seetõttu on vaatluse ettevalmistamisel vaja otsustada, millised märgid olema registreeritud vastavalt vaatluse eesmärkidele. Registreeritud märkide koostise määramiseks töötatakse välja vaatlusprogramm.

    Statistilise vaatluse programm helistada küsimuste kogumile, millele vastused on vaatluse all ja peaksid moodustama statistilise teabe. Vaatlusprogrammi väljatöötamine on väga oluline ja vastutustundlik ülesanne ning vaatluse edukus sõltub sellest, kui õigesti see läbi viiakse. Järelevalveprogrammi väljatöötamisel on vaja arvestada selle jaoks mitmeid nõudeid:

    • programm peaks võimaluse korral sisaldama ainult neid omadusi, mis on vajalikud ja mille väärtusi kasutatakse edasiseks analüüsiks või kontrollimiseks. Püüdes teabe täielikkuse poole, tagades kvaliteetsete materjalide kättesaamise, on vaja piirata kogutud teabe hulka, et saada usaldusväärset materjali analüüsimiseks;
    • programmi küsimused tuleks selgelt sõnastada, et välistada nende valesti tõlgendamine ja vältida kogutud teabe tähenduse moonutamist;
    • seireprogrammi väljatöötamisel on soovitav koostada loogiline küsimuste jada; sama tüüpi küsimused või märgid, mis iseloomustavad nähtuse mõnda külge, tuleks ühendada üheks osaks;
    • vaatlusprogramm peaks sisaldama kontrollküsimusi salvestatud teabe kontrollimiseks ja parandamiseks.

    Vaatlemiseks on vaja teatud tööriistu: vorme ja juhiseid. Statistiline vorm- ühe valimi eridokument, mis salvestab vastused programmi küsimustele. Sõltuvalt vaatluse konkreetsest sisust võib vormi nimetada statistilise aruandluse vormiks, loenduseks või küsimustikuks, kaardiks, kaardiks, küsimustikuks või vormiks. Vorme on kahte tüüpi: kaart ja loend. Vormikaart, või individuaalne vorm, mille eesmärk on kajastada teavet statistilise populatsiooni ühe ühiku kohta ja nimekirja vorm sisaldab teavet mitme rahvastikuühiku kohta. Pealkiri, aadress ja sisu on statistilise vormi lahutamatud ja kohustuslikud elemendid. V pealkirja osa märkige statistilise vaatluse nimi ja selle vormi kinnitanud asutus, vormi esitamise tähtaeg ja muu teave. V aadressi osa on märgitud vaatluse aruandlusüksuse üksikasjad. Peamine, sisaldama, osa vormist näeb tavaliselt välja tabelina, mis sisaldab näitajate nime, koode ja väärtusi.

    Statistiline vorm täidetakse vastavalt juhistele. Juhend sisaldab juhiseid vaatluse läbiviimise korra kohta, metoodilisi juhiseid ja selgitusi vormi täitmiseks. Sõltuvalt vaatlusprogrammi keerukusest avaldatakse juhend kas brošüürina või vormi tagaküljel. Lisaks võite vajalike selgituste saamiseks pöörduda vaatluse läbiviimise eest vastutavate spetsialistide, seda teostavate ametiasutuste poole.

    Statistilise vaatluse korraldamisel on vaja lahendada vaatluse aja ja selle läbiviimise koha küsimus. Valik vaatluskohad sõltub vaatluse eesmärgist. Valik vaatlusaeg seotud kriitilise hetke (kuupäeva) või ajavahemiku määratlusega ja vaatlusperioodi (perioodi) määratlusega. Kriitiline hetk Statistilist vaatlust nimetatakse ajahetkeks, mil vaatlusprotsessis salvestatud teave on dateeritud. Vaatlusperiood määratakse kindlaks ajavahemik, mille jooksul tuleks uuritava nähtuse kohta teabe registreerimine läbi viia, see tähendab ajavahemik, mille jooksul vormid täidetakse. Tavaliselt ei tohiks vaatlusperiood kriitilisest vaatlusmomendist liiga kaugel olla, nii et objekti seisundit sel hetkel oleks võimalik taasesitada.

    Organisatsiooniline tugi, statistilise vaatluse ettevalmistamine ja läbiviimine

    Statistilise vaatluse edukaks ettevalmistamiseks ja läbiviimiseks tuleb lahendada organisatsioonilise toe küsimused. Selleks koostatakse vaatluse korralduslik plaan, mis kajastab vaatluse eesmärke ja eesmärke, vaatlusobjekti, kohta, aega, vaatluse ajastust, vaatluse läbiviimise eest vastutavate isikute ringi.

    Organisatsiooniplaani kohustuslik element on järelevalveorgani märkimine. Samuti määratakse kindlaks organisatsioonide ring, mis on loodud vaatluse läbiviimiseks abiks, nende hulka võivad kuuluda siseasjad, maksuinspektsioonid, valdkondlikud ministeeriumid, avalikud organisatsioonid, üksikisikud, vabatahtlikud jne.

    Ettevalmistavad tegevused hõlmavad järgmist:

    • statistilise vaatluse vormide väljatöötamine, uuringu enda dokumentatsiooni reprodutseerimine;
    • vaatlustulemuste analüüsimiseks ja esitamiseks metoodilise aparaadi väljatöötamine;
    • tarkvara arendamine andmetöötluseks, arvuti- ja kontoriseadmete ostmiseks;
    • vajalike materjalide, sealhulgas kirjatarvete ostmine;
    • kvalifitseeritud personali koolitamine, personali koolitamine, läbiviimine erinevaid sorte briifing jne;
    • massilise selgitustöö läbiviimine elanikkonna ja vaatlejate seas (loengud, vestlused, esinemine ajakirjanduses, raadios ja televisioonis);
    • kõigi ühistegevustega seotud talituste ja organisatsioonide tegevuse koordineerimine;
    • andmete kogumise ja töötlemise koha seadmed;
    • teabe edastamise kanalite ja sidevahendite ettevalmistamine;
    • statistilise vaatluse rahastamisega seotud küsimuste lahendamine.

    Seega sisaldab vaatluskava mitmeid meetmeid, mis on suunatud vajaliku teabe registreerimisega seotud töö edukale elluviimisele.

    Vaatluste täpsus ja andmete valideerimise meetodid

    Iga konkreetne andmete suuruse mõõtmine, mis viiakse läbi vaatluse käigus, annab reeglina nähtuse suurusjärgu ligikaudse väärtuse, mis ühel või teisel viisil erineb selle suurusjärgu tegelikust väärtusest. Vaatlusmaterjalidest saadud mis tahes näitaja või tunnuse tegeliku väärtuse järgimise astet nimetatakse statistilise vaatluse täpsus. Vaatlustulemuse ja vaadeldava nähtuse suuruse tegeliku väärtuse vahelist lahknevust nimetatakse vaatlusviga.

    Sõltuvalt esinemise laadist, staadiumist ja põhjustest eristatakse mitut liiki vaatlusvigu (tabel 2.1).

    Tabel 2.1


    Oma olemuselt jagunevad vead juhuslikeks ja süstemaatilisteks. Juhuslikult nimetatakse vigadeks, mille esinemine on tingitud juhuslike tegurite mõjust. Nende hulka kuuluvad intervjueeritava reservatsioonid ja märkused. Neid saab suunata tunnuse väärtuse vähendamisele või suurendamisele; reeglina ei kajastu need lõpptulemuses, kuna need tühistatakse vaatluste tulemuste kokkuvõtliku töötlemise ajal. Süstemaatilised vead on sama tendents iseloomuliku näitaja väärtust kas vähendada või suurendada. Selle põhjuseks on asjaolu, et näiteks mõõtmised tehakse vigase mõõteseadmega või vead tulenevad vaatlusprogrammi küsimuse ebatäpsest sõnastusest jne. Süstemaatilised vead kujutavad endast suurt ohtu, kuna need moonutavad oluliselt vaatluse tulemused.

    Registreerimisvigu eristatakse sõltuvalt esinemise staadiumist; vead, mis tekivad andmete masina töötlemiseks ettevalmistamisel; vead, mis ilmuvad töötlemisel arvutites.

    TO registreerimisvead hõlmama neid ebatäpsusi, mis tekivad andmete statistilisel kujul (esmane dokument, vorm, aruanne, küsimustik) salvestamisel või andmete arvutisse sisestamisel, andmete moonutamist sideliine (telefon, e-post) edastades. Registreerimisvead tekivad sageli vormi vormi mittejärgimise tõttu, st kanne tehti dokumendi valele reale või veerule. Samuti on tahtlikult moonutatud üksikute näitajate väärtusi.

    Vead andmete ettevalmistamisel masinatöötluseks või töötlemise ajal esineda andmekeskustes või andmete ettevalmistuskeskustes. Selliste vigade ilmnemine on seotud vormide andmete hooletu, vale, ebamäärase täitmisega, andmekandja füüsilise defektiga, osa andmete kadumisega teabe andmebaasi salvestustehnoloogia mittejärgimise tõttu, või määratakse kindlaks seadmete rikke tõttu.

    Teades vaatlusvigade tüüpe ja põhjuseid, saate selliste teabe moonutuste protsenti oluliselt vähendada. Eristatakse järgmist tüüpi vigu:

    mõõtmisvead, seotud teatud vigadega, mis tekivad sotsiaalse elu nähtuse ja protsesside ühekordse statistilise vaatluse käigus;

    esindusvead, mis ilmnevad katkendliku vaatluse käigus ja on seotud asjaoluga, et valim ise ei ole representatiivne ja selle alusel saadud tulemusi ei saa laiendada kogu populatsioonile;

    tahtlikud vead, mis tuleneb andmete tahtlikust moonutamisest erinevatel eesmärkidel, sealhulgas soovist kaunistada vaatlusobjekti tegelikku seisundit või vastupidi näidata objekti mitterahuldavat olekut (see teabe moonutamine on seaduse rikkumine);

    tahtmatud vead, reeglina on need juhuslikud ja seotud töötajate madala kvalifikatsiooni, nende hooletuse või hooletusega. Sageli on sellised vead seotud subjektiivsete teguritega, kui inimesed annavad ebaõiget teavet oma vanuse, perekonnaseisu, hariduse, sotsiaalsesse gruppi kuulumise jms kohta või lihtsalt unustavad mõned faktid, teavitades registripidajat äsja mällu ilmunud teabest .

    Soovitav on teha mõningaid tegevusi, mis aitavad ennetada, tuvastada ja parandada vaatlusvigu. Need sisaldavad:

    • kvalifitseeritud personali valimine ja järelevalve läbiviimisega seotud personali kvaliteetne väljaõpe;
    • dokumentide täitmise õigsuse kontrollkontrollide korraldamine pideva või valikulise meetodi abil;
    • saadud andmete aritmeetiline ja loogiline kontroll pärast vaatlusmaterjalide kogumise lõpetamist.

    Andmete usaldusväärsuse juhtimise peamised tüübid on süntaktiline, loogiline ja aritmeetiline (tabel 2.2).

    Tabel 2.2


    Süntaktiline kontroll tähendab dokumendi struktuuri õigsuse kontrollimist, vajalike ja kohustuslike andmete olemasolu, vormide ridade täitmise täielikkust vastavalt kehtestatud reeglitele. Süntaktilise kontrolli tähtsust ja vajalikkust seletatakse arvutitehnoloogia, andmetöötluse skannerite kasutamisega, mis seavad ranged nõuded vormide täitmise reeglite järgimisele.

    Loogiline kontroll kontrollitakse koodide registreerimise õigsust, nende vastavust näitajate nimedele ja väärtustele. Kontrollitakse vajalikke seoseid näitajate vahel, võrreldakse vastuseid erinevatele küsimustele ja tuvastatakse kokkusobimatud kombinatsioonid. Loogilise kontrolli käigus tuvastatud vigade parandamiseks naasevad nad algdokumentide juurde ja teevad parandusi.

    Kell aritmeetiline kontroll saadud kogusummasid võrreldakse eelnevalt arvutatud kontrollsummadega ridade ja veergude kaupa. Üsna sageli põhineb aritmeetiline kontroll ühe näitaja sõltuvusel kahest või enamast teisest, näiteks on see teiste näitajate tulemus. Kui kogusummade aritmeetiline kontroll näitab, et seda sõltuvust ei täheldata, näitab see andmete ebatäpsust.

    Seega kontrollitakse statistilise teabe usaldusväärsust kõigil statistilise vaatluse etappidel alates esmase teabe kogumisest kuni tulemuste saamise etapini.

    Sotsiaalmajanduslike nähtuste ja ühiskonnaelu protsesside uurimiseks tuleks kõigepealt koguda nende kohta vajalikku teavet - statistilisi andmeid. Statistiliste andmete all ( teave) mõistavad sotsiaalmajanduslike nähtuste ja protsesside kvantitatiivsete omaduste kogumit, mis on saadud statistilise vaatluse, nende töötlemise või vastavate arvutuste tulemusena.

    Statistiline teave on vajalik nii valitsusasutustele kui ka eraettevõtjatele. Seega on andmed riigi majandusliku olukorra, elanikkonna olemasoleva ostujõu, selle koosseisu ja arvu, ettevõtete kasumlikkuse kohta erinevates rahvamajanduse sektorites, töötuse dünaamika, teatud kaupade hinnaindeksite muutuste kohta. mida avalikud teenistused vajavad ettevõtete ja üksikisikute maksustamissüsteemi parandamiseks, tolli- ja investeerimispoliitika muutmiseks, erinevate elanikkonnarühmade sotsiaalse kaitse meetmete väljatöötamiseks. Sama teavet on vaja ka eraettevõtjatel tootmise kavandamiseks ja korraldamiseks.

    Statistilise teabe peamised omadused on selle massilisus ja stabiilsus. Esimene omadus on seotud statistika kui teaduse uurimisobjekti iseärasustega ja teine ​​- ütleb, et kui kogutud teave jääb muutumatuks ja on seetõttu võimeline vananema. Seetõttu võivad mitu aastat tagasi saadud teabe analüüsist tehtud järeldused nähtuse seisundi ja arengu kohta olla puudulikud ja isegi valed.

    Iga statistilise uuringu oluline osa on statistiline vaatlus.

    Statistiline vaatlus - See on massiline, planeeritud, teaduslikult korraldatud vaatlus ühiskonna- ja majanduselu nähtuste kohta, mis seisneb valitud tunnuste registreerimises iga elanikkonnaühiku kohta.

    Statistilise vaatluse näiteks on avaliku arvamuse küsitlused, mis on Venemaal eriti populaarseks saanud. v viimased aastad. Sellist vaatlust tehakse selleks, et paljastada inimeste suhtumine teatud huvipakkuvatesse küsimustesse või vastuolulistesse sündmustesse. Avaliku arvamuse uurimine on turu -uuringute üldise süsteemi alus ja on selle oluline komponent. Selline vaatlus nõuab intervjueerimist mitme inimesega vastavalt etteantud programmile.

    Statistilist vaatlust saavad teha riiklikud statistikaasutused, uurimisinstituudid, pankade majandusteenused, börsid, ettevõtted.

    Statistilise vaatluse protsess hõlmab järgmisi samme:

    vaatluse ettevalmistamine;

    massiliste andmete kogumine;

    andmete ettevalmistamine automatiseeritud töötlemiseks;

    ettepanekute väljatöötamine statistilise vaatluse parandamiseks.

    Iga statistiline vaatlus nõuab hoolikat ja läbimõeldud ettevalmistust. Sellest sõltub suuresti teabe usaldusväärsus ja selle kättesaamise õigeaegsus.

    Statistilise vaatluse ettevalmistamine on protsess, mis hõlmab erinevat tüüpi töid. Esiteks on vaja lahendada metoodilisi küsimusi, millest olulisemad on vaatluse eesmärgi ja objekti määratlus, registreeritavate märkide koosseis; dokumentide väljatöötamine andmete kogumiseks; aruandeüksuse ja selle üksuse valimine, mille suhtes vaatlus läbi viiakse, samuti andmete saamise meetodid ja vahendid.

    statistiliste vaatlusteenuste tööhõive

    Lisaks metoodilistele küsimustele on vaja lahendada organisatsioonilisi probleeme, näiteks määrata kindlaks järelevalveorganite koosseis; valima ja ette valmistama personali vaatluseks; koostab vaatlusmaterjalide ettevalmistamise, läbiviimise ja töötlemise ajakava; kopeerida dokumente andmete kogumiseks.

    Massandmete kogumine hõlmab statistiliste vormide täitmisega otseselt seotud tööd. See algab küsimustike, küsimustike, vormide, statistilise aruandluse vormide levitamisega ja lõpeb nende esitamisega pärast vaatlust teostavatele asutustele täitmist.

    Kogutud andmeid automatiseeritud töötlemiseks ettevalmistamise etapis kontrollitakse aritmeetiliselt ja loogiliselt. Mõlemad kontrollid põhinevad teadmistel näitajate ja kvaliteediomaduste vahelise seose kohta. Peal viimane etapp vaatluse käigus analüüsitakse põhjuseid, mis viisid statistiliste vormide vale täitmiseni, ning töötatakse välja ettepanekud vaatluse parandamiseks. See on tulevaste uuringute korraldamiseks väga oluline.

    Teabe hankimine statistilise vaatluse käigus nõuab palju rahalisi ja tööjõuvahendeid ning aega.