Prečo potrebujeme modely a simulácie. Čo je obchodný model a prečo ho vaša firma potrebuje. Samozrejme, rovnaký model môže byť zahrnutý do rôznych tried, v závislosti od atribútu, na ktorom sú trieda a fikcia udržiavané.

Je to veľmi bežný spôsob analýzy a predpovedania ekonomickej situácie. Ekonomické modely je navyše možné aplikovať tak na úrovni bežného podnikateľa či investora, ako aj na úrovni veľkých spoločností, štátov a pri štúdiu procesov prebiehajúcich v globálnej ekonomike.

Podstatou ekonomického modelovania je vybudovať zjednodušenú schému procesov prebiehajúcich v určitej oblasti ekonomiky a zdôrazniť najdôležitejšie faktory v kompaktnej a stručnej forme.

Budovanie ekonomického modelu vyžaduje súlad s množstvom faktorov, medzi ktoré patria:

— vytvorené realistické predpoklady

- schopnosť predvídať

— dostatočná informačná podpora

- Možnosť praktického vyskúšania.

V rôznych prípadoch sú prioritou rôzne komplexy týchto požiadaviek, je pomerne ťažké zostaviť model, ktorý by plne zodpovedal všetkým z nich, a táto potreba vzniká pomerne zriedka. Je to dané tým, že hlavným cieľom ekonomického modelovania je praktická aplikácia modelov a v závislosti od požiadaviek sa menia aj prioritné požiadavky na vlastnosti modelu.

Proces budovanie ekonomického modelu prechádza sériou etáp. Existujú tri hlavné fázy:

Výber použitých premenných
Vytváranie potrebných predpokladov
Identifikácia hlavných hypotéz, ktoré vysvetľujú vzťah medzi parametrami modelu.

Premenné sú špecifické údaje, ktoré tvoria základ modelu, delia sa na exogénne a endogénne. Teda vnútorné a vonkajšie. Predpoklady umožňujú zjednodušiť množstvo procesov prebiehajúcich v modeli a tým zjednodušiť samotný model a urýchliť proces jeho tvorby.

V súčasnosti sú najbežnejšie dva typy ekonomických modelov – rovnovážny a optimalizovaný. Optimalizované sa využívajú najmä v marketingovom výskume, prieskume trhu. V takýchto modeloch sa najčastejšie objavujú rôzne hraničné ukazovatele ako hraničný príjem, hraničná užitočnosť. Táto metóda modelovania sa často nazýva marginálna analýza.

Na štúdium vzťahov medzi rôznymi objektmi ekonomiky sa používajú modely rovnováhy. Hlavným predpokladom v takýchto modeloch je, že akýkoľvek modelovaný systém je v rovnováhe a faktory, ktoré ho môžu vyviesť z rovnováhy, sa neberú do úvahy. Konštrukcia ekonomických modelov tohto typu sa zvyčajne používa na štúdium rôznych trhov a interakcie spoločností pôsobiacich na rovnakom trhu.

Práve rovnovážne modely sú najviac použiteľné pre súkromných podnikateľov a investorov, keďže s ich pomocou môžu získať cenné informácie o trhu, na ktorom pôsobia, a perspektívach jeho rozvoja.

Okrem týchto odrôd modelov sa delia aj na pozitívne a normatívne. V pozitívnych modeloch je hlavným účelom konštrukcie nájsť príčiny a dôsledky udalosti alebo ekonomického javu. Zároveň sa tieto javy nevyhodnocujú.

Normatívne modely, naopak, umožňujú posúdiť jav alebo udalosť, ale neumožňujú stanoviť príčiny a dôsledky tohto javu. Oba typy modelovania sú vzájomne prepojené a slúžia súčasne na čo najpresnejšie modelovanie ekonomických procesov.

Využívate vo svojich aktivitách ekonomické modely?

Andrey Malakhov, profesionálny investor, finančný poradca

Ako už bolo spomenuté vyššie, existuje veľa dôvodov, prečo sa politológovia uchyľujú k používaniu matematických modelov. Táto metóda má však nevýhody aj výhody. Modelovanie je proces zjednodušovania a deduktívneho odvodzovania. Zjednodušenie znamená stratu informácií o udalosti. Deduktívna inferencia často zahŕňa zložité matematické spracovanie, čo prinajmenšom spočiatku sťažuje prácu s modelom. Preto vo vzťahu k modelovaniu vyvstáva rozumná otázka: prečo potrebujeme všetky tieto ťažkosti?

Prvým dôvodom, ktorý nás vedie k modelovaniu politického správania je, že model pomáha formalizovať udalosti odohrávajúce sa v spoločnosti. Ide o to, že politický život je dostatočne pravidelný na to, aby bol zjednodušený neformálny model nejakým spôsobom užitočný. Väčšina z toho, čo sa deje v oblasti politiky, zvyčajne nie je je úplne neočakávaný – v skutočnosti prítomnosť prvku prekvapenia naznačuje, že máme apriórne predstavy o tom, ako sa udalosti môžu vyvíjať, a sme schopní rozpoznať skutočnosť neočakávaného zvratu udalostí. Takže v našich mozgoch máme nejaký druh mentálne modely fungovania politických systémov, aj keď sme sa ich nikdy nepokúšali výslovne vyjadriť. Matematické modely len pomáhajú vysvetliť takéto neformálne modely.

Príklad mentálneho modelu je nasledujúci. Predpokladajme, že v nadchádzajúcich prezidentských voľbách jeden z kandidátov získa 95 % všetkých hlasov. Očividne to nie je v rozpore ani s ústavou, ani so zavedenými volebnými postupmi. Budeme sa však prikláňať k tomu, že takúto skutočnosť budeme z viacerých dôvodov považovať za mimoriadne nepravdepodobnú. Po prvé, predpokladáme, že z každej strany bude dostatočný počet voličov, aby sa minimalizovala možnosť čisto náhodného výsledku hlasovania. Po druhé, vychádzame z toho, že žiadna strana nepostaví takého nepopulárneho kandidáta, aby mohol získať len 5 % hlasov. Po tretie, veríme, že hlasy sa počítajú bez podvodu. Dalo by sa toho vymenovať viac, ale podstatou je, že máme množstvo predpokladov o politickom systéme USA, vo svetle ktorých sa nám rozdelenie hlasov na 5 a 95 % zdá nepravdepodobné.

Všetky takéto predpoklady zjednodušujú realitu. Nevieme, aký je presný počet voličov, a nepotrebujeme ho – vieme len, že je veľmi veľký. Nevieme, aké špecifické vlastnosti kandidáta robia pre niektorých voličov prijateľným a pre iných neprijateľným, predpokladáme však, že o úplne nepopulárnych kandidátoch sa hlasovať nebude. Len málo ľudí má dostatok osobných skúseností s počítaním hlasov, aby vedel, či sú voľby férové, no všetky doterajšie skúsenosti naznačujú, že pri voľbách nie je miesto pre podvody. 2 . Keďže tieto predpoklady nás často nevedú k nesprávnym záverom, môžeme použiť tento model politický systém pre neformálne predpovedanie budúcnosti. V skutočnosti, keď kandidát dostane 95% hlasov, medzi obyvateľmi je silná nedôvera, niekedy až požadovanie vyšetrovania, takže náš model čiastočne určuje aj činy a postoje ľudí.

Ďalším dôvodom pre použitie matematického modelovania je potreba explicitne opísať mechanizmy, ktoré vysvetľujú naše neformálne predpovede. Napriek tomu, že všetci jednotlivci vedia, čo možno a čo nemožno od daného politického systému očakávať, často nevedia presne určiť prečo A čo presne očakávajú od nej. Formálny model len pomáha prekonať príliš voľné formulácie predpokladov neformálneho modelu a poskytnúť presnú a niekedy overiteľnú predpoveď.

Vyššie uvedený príklad je odvodený z Downsovho modelu, o ktorom budeme diskutovať neskôr v tejto kapitole. The Downs Formal Model predpovedá, že každá politická strana si v alternatívnych voľbách vyberie svojich kandidátov a platformu tak, aby s ich pomocou prilákala čo najväčší počet voličov. Tieto a niektoré ďalšie úvahy nás vedú k záveru, že politické strany majú tendenciu získať vo voľbách približne rovnaký počet hlasov; Toto je výsledok volieb v USA. Tento formálny model teda predpovedal nielen to, že distribúcia v pomere 95:5 je nepravdepodobná, ale aj to, že sa očakáva distribúcia 50:50, pre čo bolo dané určité zdôvodnenie.

Niekedy sa zdá, že matematické modely len potvrdzujú už samozrejmé veci. V skutočnosti je to prirodzená črta akýchkoľvek modelov, keďže sa od nich očakáva, že budú do tej či onej miery reprodukovať všetko, čo sa deje v každodennej politickej realite. Ľudia však majú tendenciu mať veľmi nejasnú predstavu o tom, čo je „zrejmé“. Zváženie množstva protichodných aforizmov („vlk cíti vlka z diaľky“ a „extrémy sa zbiehajú“, „s zíde z očí, zíde z mysle“ a „čím ďalej z dohľadu, tým bližšie k srdcu“ atď.) nás presviedča, že zdravý rozum sa často ukáže ako správny práve preto, že je taký vágny, že sa jednoducho nemôže mýliť.

Naopak, prísnosť formálnych modelov presne znamená, že sa môžu mýliť, a preto môže byť model „športového výkonu“ niekedy horší ako nejednoznačnejší zdravý rozum. To však vôbec nie je slabina, ale naopak výhoda modelovania, pretože predpoklady a prognózy modelu sa ukážu ako dostatočne presné na to, aby ich bolo možné skontrolovať, ako aj naznačiť, kde a ako môže dôjsť k chybe. došlo. Model, ktorý odolal viacerým pokusom o jeho skreslenie, pravdepodobne poskytne v budúcnosti správne prognózy. Model, ktorý opakovane poskytuje nesprávne predpovede, by sa zjavne mal vylúčiť.

Model je skrátka užitočný iba vtedy, ak sa dá v zásade ukázať, že je nesprávny. Ak nie je možné dokázať, že model je nesprávny, potom nie je možné dokázať ani jeho pravdivosť, a preto nasleduje záver, že takýto model je zbytočný. Neformálny intuitívny model, ktorý umožňuje vyhnúť sa všemožným chybám, môže byť skvelou taktickou pomôckou pri vyjednávaní, ale je bezmocný, aby nám pomohol jasnejšie pochopiť mechanizmus politického správania.

Treťou výhodou formálnych modelov oproti obyčajnej intuícii alebo dokonca dobre odôvodnenému uvažovaniu v prirodzenom jazyku je ich schopnosť systematicky sa zaoberať entitami vyššej úrovne zložitosti. Prirodzené jazyky (ako angličtina) vznikli ako komunikačný prostriedok, nie ako prostriedok na odvodenie. Naopak, matematika bola pôvodne koncipovaná ako prostriedok logického vyvodzovania a systematického fungovania pojmov. A skúsenosti ukázali, že matematika je v tomto smere veľmi užitočným nástrojom. Politológovia si až teraz začínajú uvedomovať, čo môže modelovanie poskytnúť na hlbšie pochopenie politického správania a v niektorých prípadoch by sa mali rozvinúť celé odvetvia matematiky (najpozoruhodnejším príkladom je teória hier) predtým, než sociálni vedci mohli vidieť niečo spoločné v rôznych typoch sociálneho správania. Matematické modelovanie sociálneho správania nie je staršie ako 20 rokov a zatiaľ nie je dôvod sa domnievať, že už narástlo na hranice svojho vývoja.

Napokon výhodou matematického modelovania je aj to, že umožňuje rôznym vedným odborom vymieňať si svoje výskumné nástroje a techniky. Existuje na to veľa príkladov: v modeloch používaných v politológii sú zahrnuté nielen základné matematické nástroje, ale aj množstvo techník prevzatých z ekonometrie, sociológie a biológie. Prieskum verejnej mienky – čo je v podstate zložitý matematický model distribúcie verejnej mienky medzi rôzne skupiny obyvateľstva – je široko používaná metóda používaná vo väčšine spoločenských vied. Požičiavanie sa deje opačným smerom: systémoví inžinieri, ktorí vyvíjajú veľké počítačové modely globálnych sociodemografických procesov, boli nútení obrátiť sa na politologické modely, aby objasnili politické aspekty, a nedávno matematici pracujúci na novej teórii chaotického správania zistili, že Rasové modely zbraní Richardson (pozri príklad 1) sa hodia na veľmi produktívnu analýzu pomocou metód vyššie uvedenej teórie. Podobne teóriu hier pôvodne vyvinuli ekonómovia a politológovia na analýzu fenoménu konkurencie a až neskôr sa zmenila na odvetvie čistej matematiky.

Okrem stimulácie interdisciplinárnej výmeny metód a myšlienok sú matematické modely užitočné aj v tom, že nám umožňujú vidieť hlbokú homogenitu javov, ktoré na prvý pohľad nemajú nič spoločné. Nasledujúci príklad, sám o sebe celkom triviálny, jasne demonštruje tento typ zovšeobecňovania.

Predstavte si jednoduchú hru, v ktorej sa dvaja hráči striedajú pri vyberaní žetónov zo stola, očíslovaných od 1 do 9:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Vyhráva ten, kto ako prvý nazbiera žetóny za sumu rovnajúcu sa 15. Pri hraní tejto hry nepochybne zistíte, že má svoje vlastné triky - najmä v poradí obranného ťahu si môžete zobrať presne tie žetóny z hry. stolík, ktorý druhá osoba potrebuje.hráč na získanie konečnej sumy – celková stratégia hry však zjavne nie je úplne zrejmá. Aby sme hru zovšeobecnili, prepíšeme čísla žetónov takto:

4 3 8

9 5 1

2 7 6

Všimnite si, že v takejto položke je súčet každého riadku, stĺpca a uhlopriečky požadovaný výsledok - 15. Pre úspešnú hru si teda musíte vybrať jeden z týchto radov čísel. V tejto podobe už hra vyzerá veľmi povedome: ide o piškvorky, ktoré môže hrať každé päťročné dieťa. Potom, čo sme hru predstavili zjednodušeným spôsobom, to, čo sa nám na prvý pohľad zdalo neznáme, sa teraz začalo javiť ako celkom rozpoznateľné, takže sme mohli dlho známe riešenie použiť v novom kontexte.

Toto cvičenie – samozrejme v zložitejších formách a aplikované na významnejšie problémy – je veľmi charakteristické pre proces hľadania spoločných znakov pomocou matematických modelov. Je známych veľa prípadov, keď sa matematický model, pôvodne vyvinutý pre jeden problém, ukázal byť rovnako použiteľný aj na iné problémy. Napríklad Richardsonov model pretekov v zbrojení možno použiť na štúdium nielen medzinárodných pretekov v zbrojení, ale aj dynamiky rastu výdavkov na kampaň konkurenčných politických strán alebo procesu, ktorým záujemcovia zlacňujú cenu „lahôdkového“ produktu. . Hra s väzňovou dilemou sa vzťahuje nielen na príklad zákopovej vojny (pozri nižšie), ale aj na prípad „cenovej vojny“ medzi dvoma čerpacími stanicami a tiež na prípad rozhodnutia vlády o vývoji nového typu zbrane. . Variácia hry s väzňovou dilemou s názvom „kura“ pochádza z hier mladých násilníkov, ktorí behajú na zničených vozoch po opustených cestách kalifornskej púšte; teraz je aplikovaný na štúdium politiky jadrového odstrašovania pod hrozbou termonukleárnej vojny. Zoznam príkladov by mohol byť nekonečný; pre nás je však podstatné, že väčšina dobrých matematických modelov nachádza uplatnenie ďaleko za problémami, pre ktoré boli pôvodne vyvinuté.

Matematické modely majú teda štyri potenciálne výhody oproti modelom prirodzeného jazyka. Najprv usporiadajú mentálne modely, ktoré zvyčajne používame. Po druhé, neobsahujú nepresnosť a nejednoznačnosť. Po tretie, matematický zápis, na rozdiel od výrazov v prirodzenom jazyku, umožňuje pracovať na veľmi vysokej úrovni deduktívnej zložitosti. A napokon, matematické modely prispievajú k hľadaniu spoločných riešení problémov, ktoré sa na prvý pohľad zdajú byť heterogénne.

Klasická situácia: Zákazník zadá vstupné údaje a očakáva, že projekt vyhodnotíme. Často posiela dokument hrdo tzv "Technická úloha". Niekedy je to však naozaj zadanie. Iba vo väčšine prípadov ani adekvátny vstupný dokument v žiadnom prípade nezaručuje adekvátne posúdenie zo strany potenciálneho dodávateľa.

Prečo dodávateľ nemôže poskytnúť presné posúdenie projektu, ak existuje úplné zadanie?

Keby každá konkrétna firma s konkrétnym CFO alebo CIO nebola jedinečná bez ohľadu na oblasť činnosti a akékoľvek, s výnimkou už všeobecne uznávaných operácií, sa nerobili tak pohodlné pre orgány / ako sa to stalo historicky - potom áno, TK by stačilo. Ale zakaždým, keď si naši špecialisti prečítajú dokumentáciu, začnú klásť otázky, ukazuje sa more nuancií, ktoré nemôžete opraviť za deň. A to v prípade, že máme naplánovaný projekt pre akúkoľvek kontúru. Čo ak ich je niekoľko?

Môže namietať - daj hneď hodnotenie, si skúsený, všetko si videl. V poriadku. Len ak špecialista okamžite vyhodnotí, položí všetky mysliteľné riziká, spomenie si na všetkých svojich najproblematickejších klientov a projekty a prihodí ďalších 20 percent navrch, aby zaručene nepracoval zadarmo a nakoniec nebojoval so Zákazníkom, pričom od neho vyrazí ďalšie peniaze. financovania.

Preto vzniká potreba prieskumu, ktorý je zriedka bezplatný a niekedy stojí 10 – 15 % rozpočtu budúceho projektu.

Ale pre chamtivé prezývky 1C to nestačí! Po prieskume v najlepšom prípade dajú odhad budúceho projektu s deltou 30-50%. prečo? Zistili ste, naštudovali, čo ešte treba?

Vo fáze prieskumu špecialisti v režime rozhovoru skutočne zistia, čo sa deje so zákazníkom, ako sa práca vykonáva teraz, aké sú želania pre budúci systém, čo sa im páči a čo nie.

Ale výsledkom prieskumu sú informácie zozbierané v správe. Neexistujú žiadne záruky, že manažment potrebuje presne to, čo kľúčoví používatelia chcú, a dokonca ani to, čo samotný manažment ústne povedal špecialistovi. Firemní zákazníci chcú veľmi často vidieť, ako bude vyzerať práca ich oddelení v novom systéme. Ako sa prejavia aktuálne operácie, z ktorých niektoré možno stále vykonávať manuálne. A vízia biznis zákazníkov sa často veľmi líšia od implementácie takýchto funkcií v typickej verzii systému. A žiadny prieskum nemôže dať jednoznačnú odpoveď – zhodujú sa vízie budúceho Objednávateľa a Zhotoviteľa, alebo po prvom predvedení upraveného systému sa bude musieť na 50% prerobiť, lebo. "U teba to tak nie je a vo všeobecnosti som to nechcel." A toto riziko bude určite zahrnuté do hodnotenia projektu, čím sa opäť výrazne zvýši. Po vyšetrení je však zvyčajne možné určiť hornú priečku po prieskume, aj keď čísla veľmi často zákazníkov vystrašia, až po odmietnutie pokračovať v práci, napriek tomu, že ide o teoretické maximum - často sa to vníma ako záverečné hodnotenie.

Ako byť? Pred začatím hlavných prác na projekte je potrebné sa uistiť, že vízia budúceho systému zo strany objednávateľa a zhotoviteľa sa zhodujú. Zákazník musí vidieť budúci systém, pochopiť, ako sa v ňom premietnu jeho procesy a projektový tím musí vopred zistiť, ktoré procesy „padnú“ na štandardnú funkcionalitu a ktoré systémy je potrebné dopracovať (alebo naopak - ktoré procesy je Zákazník pripravený prispôsobiť štandardnej funkcionalite).

Jednou z možností na dosiahnutie týchto cieľov je fáza modelovania - procesné porovnanie všetkých obchodných procesov Zákazníka s ich premietnutím do systému určeného na implementáciu a demonštráciu end-to-end príkladov. V dôsledku toho sa zvyčajne vytvorí dokument s názvom „Functional Coverage Map“, ktorý obsahuje v tabuľkovej forme register procesov a všetkých zistených nezrovnalostí s realitou a implementáciou v systéme, ako aj stručný popis budúcich vylepšení, podrobný popis čo bude v skutočnosti referenčný rámec.

Vždy trvám na robení simulácií, pretože za adekvátne peniaze skončia obe strany s rovnakou víziou budúceho projektu.

Vo všeobecnosti je táto fáza potrebná predovšetkým pre:

Minimalizácia rizík strán

Získanie čo najprimeranejšieho hodnotenia a vytvorenie spoločnej vízie výsledku budúceho projektu medzi všetkými jeho účastníkmi.

Na základe výsledkov simulácie Dodávateľ a Objednávateľ:

Konečne pochopili, aké budú ťažkosti pri práci s týmito konkrétnymi ľuďmi na druhej strane

Získajú konečné skóre, ktoré bude s veľkou pravdepodobnosťou nižšie ako to, ktoré udávajú výsledky prieskumu.

A hoci náklady na túto etapu môžu niekedy dosiahnuť až 30 % z celkového rozpočtu projektu, prínos z jej realizácie predovšetkým pre Zákazníka, ako ukazuje prax, je veľmi významný z finančného aj funkčného hľadiska.

V poslednej dobe, za rovnakých podmienok, nepredávam štádium vyšetrenia ako samostatné - okamžite ponúkam simuláciu s vyšetrením. Výstupné formuláre tejto etapy (funkčná mapa pokrytia) sú oveľa informatívnejšie ako pre objednávateľa, tak aj pre akéhokoľvek zhotoviteľa.

Je čas vrátiť sa trochu do kolobehu materiálov, o ktorých sa hovorilo minulé leto. Je to nevyhnutné na to, aby sme ukončili tento cyklus s dnešným materiálom (a začali nový s pokojom v duši).

Aké bolo teda leto?

Začali sme cyklus s
Potom sme sa pozreli na prácu tohto intelektuálneho nástroja na kontextovej reklame
Po konkrétnom prípade s kontextovou reklamou sme sa pozreli na to, ako sa môžete prihlásiť
To nám umožnilo začať (existujú limity použiteľnosti inteligentných nástrojov?)
Potom, čo sme prešli na (akýkoľvek systém sa skomplikuje, ak existuje viac ako jedna spätná väzba - to znamená, že kdekoľvek sa človek objaví, okamžite vznikne zložitý systém)
Aby ste ovplyvnili chaos, (umožnia vám to lepšie ovplyvniť)
A keď sme urobili taký veľký kruh, vrátili sme sa opäť k využívaniu inteligentných nástrojov na riešenie konkrétnych aplikovaných problémov (už z pohľadu)
To nám umožnilo s istotou zvážiť tému (s cieľom predpovedať budúcnosť týchto systémov)

Zároveň sme úžasnou zhodou okolností obišli otázku: „Čo je to modelka?“.

Vo všeobecnom zmysle je model druh opisu procesu alebo udalosti. V biznise sú najznámejšie biznis modely (opis toho, ako presne majiteľ svojim biznisom zarobí peniaze) a business process modely (napríklad popis ako presne, kedy, komu a prečo by mala Fatima ponúkať koláč u pokladňa McDonald's).

Modelov môže byť veľa. Ale na začiatku budú stačiť jednoduché modely na riešenie aplikovaných problémov.

Aby ste si nekomplikovali život pri práci s modelmi, je užitočné dodržiavať nasledujúce kritériá:

Modely by mali byť zjednodušené – nemali by pokrývať všetky aspekty reality, ale len tie najvýznamnejšie
Modelky by mali byť pragmatické – teda zamerané na to, čo je momentálne užitočné
Modely by mali zovšeobecňovať – to znamená poskytovať súhrn komplexných vzťahov
Modely by mali byť vizuálne - to znamená, že by mali vizuálne vysvetľovať to, čo sa ťažko vysvetľuje slovami (to zvyšuje aj ich užitočnosť pri komunikácii s kolegami, manažérmi a podriadenými)
Modelky by si mali objednať – teda štruktúrovať informácie a dať ich do regálov
Modely by mali byť pracovným nástrojom – nemali by dávať hotové odpovede. nie Ich prvoradou úlohou je klásť otázky. A až keď začnete pracovať s tým či oným modelom, objavia sa odpovede.

Na čo sú modely?

Keď sa náš mozog stretne s chaosom, automaticky (!) začne vytvárať systémy, aby tento chaos rozpoznal, štruktúroval alebo aspoň získal čo najúplnejší obraz o tom, čo sa deje. Preto ľudia vždy nájdu vysvetlenia toho, čo sa stalo (čo vedie k divočine mýtov ako blesk z neba, na znak hnevu bohov). To znamená, že sa to deje nezávisle od nás. Ľudia jednoducho nevedia nereagovať. Neokortex neustále pracuje, vytvára si obraz o budúcnosti a neustále sa snaží predpovedať budúcnosť. Toto je prvok evolúcie, ktorý nás neustále vedie do slepých uličiek zotrvačnosti myslenia a inštrumentálnej slepoty.

Modely nám pomáhajú túto úlohu uľahčiť. Pretože budovanie modelov je vedomý proces. Núti vás zahodiť sekundárne a sústrediť sa na to najdôležitejšie.

Kritici radi poukazujú na to, že modely neodrážajú realitu. Je to správne. Je však nesprávne tvrdiť, že modely prispievajú k štandardizácii myslenia. Naopak, model je výsledkom logického myslenia, ktoré si vyžaduje vedomé aktívne úsilie. A to je dôvod, prečo budovanie nového alebo aplikácia existujúceho modelu často pomáha prekročiť zotrvačnosť myslenia. Toto je dôležitosť modelu.

Dva prístupy k používaniu modelov

Existujú dva spôsoby použitia modelov. Takzvaná „americká metóda“ a „európska metóda“.

Američania radi skúšajú a robia chyby. Ideálom tohto prístupu je Edison. Štandardom tohto prístupu je urobiť čo najviac chýb za jednotku času. Tento tréning je úplne praktický. Pokus, neúspech, závery, nový pokus. To zďaleka nie je vždy produktívne (ale in).

Na druhej strane Európania majú tendenciu najprv sa zoznámiť s teóriou a potom niečo urobiť a zlyhať. Potom analyzujú, čo urobili, opravia chyby a skúsia to znova. Tu je proces trochu iný. Najprv si prečítame návod, potom to uvedieme do praxe, ak sa nám to nepodarí, vyvodíme závery, pozornejšie si preštudujeme teóriu a znova ju uvedieme do praxe. Použitie tohto prístupu pri riešení jednoduchých problémov je z hľadiska zdrojov nadbytočné. Umožňuje vám však elegantnejšie riešiť zložité problémy.

Prístupy nie sú dobré ani zlé. Jednoducho sú. A je dôležité pamätať na hlavné pravidlo:
Každý model je len taký dobrý, ako dobrý je jeho interpret.

Páčilo sa? Zdieľam!

Kreativita je v každom dieťati, hlavné je vedieť ju rozoznať, pomáhať jej rozvoju. Moderné deti majú veľa príležitostí ukázať svoju predstavivosť: niekto rád kreslí, niekto robí remeslá, niekto píše príbehy. A, samozrejme, mnohí sa zaujímajú o všetky druhy vybavenia: vojenské, automobilové, stavebné, letecké. Existuje na svete taký koníček, ktorý spája všetky tieto druhy kreativity? Existuje! Modelárstvo je taký univerzálny koníček – skladanie modelov rôznych druhov zariadení. Ak ste sa ešte nerozhodli pre nejakú záľubu pre svoje dieťa, je dosť možné, že by ste sa o tejto zaujímavej činnosti mali dozvedieť viac.

Montáž modelov alebo modelovanie - čo to je?

Nezamieňajte si tento pojem s „modelovaním“ (navrhovanie odevov, alebo vytváranie počítačových obrázkov pomocou 3D grafiky), ani so „simuláciou“ (stavba a štúdium modelov reálnych javov a procesov – fyzikálnych, chemických atď.).

Modelovanie je záľuba, do ktorej sa ochotne zapájajú nielen deti, ale aj dospelí, keďže táto činnosť môže mať rôznu zložitosť a vo všeobecnosti je dosť rôznorodá. Existuje napríklad modelovanie na lavičke. Zjednodušene povedané, ide o zostavu modelov širokej škály zariadení z rôznych materiálov (papier, drevo, plast, kov), aby ste sa s nimi mohli hrať, zbierať ich alebo ich jednoducho obdivovať položením na poličku. . Patrí sem napríklad aj výroba cínových vojačikov.

Ďalším typom modelovania je skladanie modelov áut, lietadiel, helikoptér, lodí, ktoré sa môžu pohybovať a sú presnými zmenšenými kópiami reálneho vybavenia. Tento zložitejší typ montáže modelov patrí k športovému a technickému modelárstvu, pretože v mnohých krajinách a nedávno aj v Rusku sa tento koníček v podstate zmenil na nový šport, v ktorom sa konajú medzinárodné súťaže.

Skladanie modelov zariadení s deťmi. Kedy začať? Kde začať?

V akom veku je najlepšie začať so skladaním modelov? Napodiv už od veľmi mladého veku. Dieťa získava prvé dizajnérske zručnosti hraním obyčajných kociek, skladaním puzzle, skladaním detských dizajnérov. Najlepšie je začať s modelovaním priamo nákupom prefabrikovaných papierových modelov domov, zámkov, lietadiel a áut pre deti a potom prejsť na „serióznejšie“ materiály.

Aké sú výhody modelingu pre deti?

V prvom rade sú to, samozrejme, zručnosti precíznej ručnej práce, presnosti, pozornosti a vytrvalosti. Okrem toho môže skladanie modelov priniesť skutočné potešenie zo samotného procesu vytvárania zaujímavých remesiel, ako aj z výsledku - vlastnej galérie rôznych modelov, od najjednoduchších zvierat, geometrických tvarov, domov, áut (s ktorými môžete prísť so zaujímavou hrou), končiac zložitými modelmi rádiom riadených alebo batériových áut. Skladaním modelov si deti rozvíjajú motoriku rúk. To je užitočné najmä pre deti od 3 do 7 rokov, takže niekedy lekári odporúčajú modelovanie ako liek.

Na záver môžeme povedať, že modeling je neskutočne vzrušujúci a až príliš. Prívrženci tohto koníčka hovoria, že nič sa nemôže porovnávať s potešením z vytvárania nového sveta vlastnými rukami. A účasť na súťažiach s nezávisle vyrobeným jazdným, plávajúcim a lietajúcim vybavením poteší každé dieťa. Modeling je koníček, ktorý pomáha pochopiť svet okolo nás!

A aby ste lepšie pochopili, či je tento smer pre vás a vaše dieťa zaujímavý, je lepšie vidieť na vlastné oči diela detí, ktoré majú radi modelovanie. Príďte na Sibírsky zraz modelárov, ktorý sa bude konať tento víkend 22. – 23. septembra na druhom poschodí nákupno-zábavného centra Pioneer. Nájdete tu mnoho pôsobivých a nezabudnuteľných exponátov, ako aj majstrovských kurzov, kde si môžete vyskúšať tento vzrušujúci proces tvorby.